现代防空系统中目标识别算法研究之一

建立一套基于目标运动特性信息的目标识别模型,并利用层次分析法,研究权系数的取值问题,解决了比较棘手的权系数取值的定量化问题,使得取值更加合理和科学。     

“超级杀手”基因武器的发展趋向

随着基因嫁接技术的日益成熟,人类可能面临新一轮全球基因武器竞赛。应该在弄清趋向、特性的基础上研究应对之策。     

别让基因染上血腥

控制论创始人维纳斯说,技术的发展有“为善和做恶”双重作用。当爱因斯坦提出伟大的质能方程时,一定不会想到若干年后,全世界会为防止这个方程所揭示的巨大能量的无限制扩散而精疲力竭。如今,当蕴藏在人类染色体的30亿个碱基对的DNA序列中的“生命天书”被“人类基因组计划”(HGP)一页页揭开的同时,一种也许比核武器更具破坏性的基因武器可能会把人类推向毁灭的边缘。“可以拯救生命的发现有可能带来危险的滥用”,美国总统克林顿在3年前所说的这句话并非危言耸听。     

一种有效的常规雷达目标识别方法

基于小波变换和进化网络提出一种有效的常规雷达目标识别方法。即首先利用 Mallat算法对雷达目标一维距离像进行特征提取和压缩 ,然后在进化规划的基础上提出一种混合进化算法来优化设计由多层前向网络构成的分类器。实验结果表明 ,整个目标识别系统的结构简单 ,同时具有较好的推广能力     

战场目标声/震侦察与识别

介绍了一个采用被动侦察体制的多传感器侦察系统。在研究了地面战场典型目标的噪声场和地震动场产生机理的基础上 ,对战场目标噪声信号和地震动信号进行功率谱估计 ,分析了各种目标的线谱特性。设计了拓扑结构合适的 BP神经网络分类器 ,可以有效地分类识别战场典型目标     

基于运动状态和敌我属性的空中目标融合识别

研究了基于实时跟踪器的空中目标航迹身份识别问题。从分析目标运动状态和敌我属性的不确定性出发 ,建立了空中目标身份统计模型 ;根据建立的模型 ,通过采用Dempster Shafer证据理论方法 ,对空中目标进行融合识别。仿真实验结果证明了模型和算法的有效性。     

噪声环境下的汉语语音识别技术

本文讨论了噪声环境下的汉语语音识别技术,从语音识别的一般方法出发,主要介绍了系统原理和用DSP构建实现的方法。     

基于贝叶斯网络的特征分类器

本文讨论了贝叶斯网络的基本概念,推理算法和参数设置问题,研究了贝叶斯网络作为特征分类器的特点,以及在多传感器目标识别中的应用。     

地面侦察传感器的功能模拟研究

本文介绍了TRS-97地面侦察传感器的基本组成与工作原理,从基于作战模拟的需要出发,建立了其简化的系统功能模拟模型,为战场目标信息获取在计算机作战模拟中的合理描述提供了一种思路。     

全息透镜联合变换相关器作多目标识别

提出了一种用光学联合变换相关器作多目标识别的方法。该方法采用多焦点全息透镜产生N个联合变换功率谱列阵,并进行了理论分析和实验。