基于深度学习的SAR图像目标检测实验

针对目前SAR图像目标检测算法只能进行单一目标检测和检测精度不高的问题,对深度学习目标检测框架在SAR图像目标检测的应用进行了实验研究,并结合SAR图像特点进行了优化。比较了基于区域建议的Faster-RCNN和无需区域建议的SSD目标检测框架在SAR图像上的目标检测精度和速度,分析优缺点;研究了预训练模型对SAR图像目标检测精度的影响;最后通过零均值规整化提高收敛速度和检测精度。实验结果表明优化后的目标检测框架,实现了SAR图像多目标识别并提高了检测精度,可以有效地应用于SAR图像多目标检测。     

无人装备智能视觉技术与发展

无人装备与智能视觉技术的有机结合,能够极大拓展军事情报来源和分析手段,有效提升无人装备的战场信息获取与分析能力。本文对无人装备发展情况进行论述,从基于深度学习的图像感知和图像认知两个方面对智能视觉技术进行分析,在此基础上提出无人装备智能视觉技术未来发展策略和建议。     

横向效应增强型弹垂直侵彻薄靶的轴向剩余速度理论分析

为了得到横向效应增强型弹（Penetration with Enhanced Lateral Efficiency projectile, PELE）对金属薄靶垂直侵彻后的弹体轴向剩余速度,运用平面冲击波理论,对PELE的侵彻机理进行分析。参照平头弹体对靶板的侵彻模型,将PELE侵彻过程中的能量损失划分为以下几个部分：外壳体和内芯撞靶区域对应的环形塞块获得的能量、冲击波作用下弹体的内能增量以及剪切耗能等。然后根据能量守恒原理,得到PELE垂直侵彻金属薄靶后的PELE弹体轴向剩余速度的理论模型。为了验证该模型的合理性和准确性,设计相应的试验进行验证。结果表明,不同条件下得到的试验结果和理论模型得到的计算结果均吻合得较好。因此,得到的PELE垂直侵彻薄靶的轴向剩余速度理论模型可为工程应用提供指导和参考。     

贝叶斯网络结构学习优化方法研究

针对贝叶斯网络结构学习的复杂问题,首先在深入研究网络结构特点基础上建立了1-步依赖系数BN邻接矩阵,将网络结构学习问题转化为邻接矩阵边的关系处理;然后,采用爬山算法进行局部寻优,再用遗传算法进行全局优化的思想进行贝叶斯网络结构求解。算例分析表明:所提算法可行,计算效率高于遗传算法。     

生产生活一起抓 基层官兵笑哈哈

62211部队党委“一班人”在部队地处戈壁荒滩,环境恶劣的艰苦条件下,认真学习实践科学发展观,坚持“面向基层,服务官兵”,着力改善基层生活条件。他们从改善官兵就餐环境和伙食质量入手,不断加大财力投入,既抓生产,     

走正路子不折腾——临夏军分区党委靠实干破解发展难题纪事

5月下旬以来,甘肃省临夏军分区司令员赵国彪和政委郭力带领工作组,分别深入所属9个人武部,结合学习实践科学发展观活动,展开新一轮基层全面建设达标考核……近日,甘肃省军区召开第二批学习实践科学发展观活动成果交流会,对临夏军分区党委走正路子不折腾、破解难题创一流的经验进行了推广。     

600字入党申请书合不合格?——广东省深圳警备区用科学发展观指导基层党务工作纪实

申请加入党组织,成为一名合格的共产党员,是每名战士的迫切愿望。要实现这一愿望,首先要向党组织递交个人入党申请书,可广东省深圳警备区警备纠察连炊事班班长江靳写的600字入党申请书却被连队党支部书记退回。由此引发讨论——