时政要览

食用农产品价格连降六周据商务部4月1日发布的监测数据显示,3月25日至3月31日,全国36个大中城市食用农产品价格连续第六周下降。其中,18种蔬菜平均批发价格比前一周下降1%,连续两周平稳回落。图为3月26日,市民在河北省邢台市一家超市内选购蔬菜。     

“支部生活”栏目办得好

我是《当代兵团》的忠实读者,她伴随着我度过了6个年头。每一期到手,我都爱不释手,细细浏览。每每读完,总感觉一股清风扑面而来,回味无穷。我特别喜欢"支部生活"这个精致的小栏目。在字里行间,我可以体会这个栏目编辑的良     

铁钉的“小”与“大”

当日本舰队在对马海峡杀得俄国舰队几乎全军覆没的时候,指挥官东乡平八郎被问及“此时此刻你最想感谢谁”,东乡沉默片刻后回答道：“我最感谢的人是小栗忠顺,若不是他当年大力发展海军,建造横须贺造船所,就没有今天的胜利。”     

党旗在冰雪中高高飘扬——中国兵器江麓集团吹响扫冰除雪集结号

冬奥的小雪花还未散去,22日一场暴雪席卷湘潭,湘潭市人民政府启动了低温雨雪冰冻灾害Ⅲ级应急响应。中国兵器江麓集团党委吹响了扫冰除雪的集结号,广大党员、入党积极分子、共青团员、群众迎雪而战,党旗在冰雪映衬下更加鲜艳。大家凝心聚力,用火热的斗志和辛勤的汗水消融冰雪,守护着公司的安全通行路.     

小型侦察无人机任务能力及拒止距离分析

随着无人机技术的快速发展,无人机已在民用、军事领域得到广泛应用.尤其是具有"低慢小"特征的小型无人机,使用方便灵活,成本相对低廉,可用于执行侦察监视、自杀袭击等任务,对日常防空安全、重要目标防护构成严重威胁.分析研究了小型无人机主要威胁样式,重点分析了小型侦察无人机载荷任务能力,提出对该类目标拒止距离需求,可为相关拦截...     

红外空中小目标小波域检测方法

针对空中远距离红外小目标检测的实际问题,提出了一种基于小波变换的检测算法.该方法首先对小目标图像进行小波分解并在考虑高频系数能量的基础上对噪声和背景边缘系数进行抑制,然后将遗留下来的高频系数通过线性映射变换成灰度图像.其次对3个方向的高频图像按照一维最大熵法进行二值化处理并通过形态开算子进一步滤除噪声,随后将高频图像两两相与关联生成单帧检测结果,并进一步利用帧间目标位置的相关性完成小目标检测过程.最后,在原图像中以检测结果图像的质心为中心生成跟踪窗口.试验结果表明,相对于通常的小目标检测算法,提出的算法在背景抑制、检测准确度以及速度方面都具有一定的优势.     

某弹塑料弹托定心部膨胀规律研究

本文针对某弹塑料弹托存放一段时间后,弹丸定心部尺寸胀大超差的现象,从塑料材料吸湿规律入手,分析了在不同湿度的存放环境中的变化特性,设计相应试验验证了膨胀原因,探究了其危害性,摸索总结了变化规律。     

基于可变卷积与迁移学习的小样本检测方法

针对主流方法对弱小目标识别效率低的问题,提出了一种基于可变卷积与迁移学习的小样本检测方法。基于可变卷积思想改进特征提取主干网络,实现在少量数据上达到和普通卷积在大量数据上相等的学习能力。设计一种Soft-NMS共同作用的方法降低多目标重叠容易出现的漏检问题。通过在公开数据集PASCAL VOC和实测弱小目标数据集上的实验表明,所提算法实现小样本条件下对实测弱小目标的检测与识别,且与原始方法相比性能有显著提高,在公开数据集上较原算法提高了5.5%,在实测数据集上较原算法提高了8.3%。     

基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型

空中红外小目标在目标检测、目标追踪等军事领域有较高的应用价值,但是其获取成本高昂。在WGAN模型中引入降噪算法改善生成图像质量,同时改进Wasserstein距离惩罚项,提出了一种基于生成对抗网络的空中红外小目标仿真模型（IST-WGAN）,在自建空中红外小目标数据集上训练模型,模型生成的红外图像通过主观判别、FID分值和小目标检测算法验证。结果表明,所提模型能够生成有效的红外小目标样本。     

基于高斯数据增广的小样本数据无人机编队类型抗扰识别

近年来,随着无人机的应用越来越广泛,对无人机编队类型进行准确识别具有重要意义。基于此,对小样本数据下无人机编队类型识别问题进行了研究。首先,对目前常用的各种无人机编队类型识别方法进行了介绍,针对小样本数据无人机编队类型抗扰识别面临的主要问题进行了分析;其次,对所提方法涉及的理论背景进行了研究;然后,对所提无人机编队类型抗扰识别算法进行了详细阐述;最后以带有噪声的菱形无人机编队的位置坐标作为输入数据,使用所提方法进行仿真实验,仿真实验结果表明,以参数均方误差作为队形识别的准确度指标,所提方法可将均方误差由45.1降低至0.46,显著提高了无人机机群特征聚类的精度与鲁棒性,证明了所提方法在小样本数据无人机编队类型抗扰识别问题上的有效性。