基于增强CNN模型的手写字体图像识别

为了提高汉字的识别率,提出了一种改进的图像识别算法,根据偏微分方程理论,提出一种增强CNN模型识别汉字,将原有的图像用高阶差分法进行增强处理,然后在原始的LeNet-5网络结构的基础上,将前两层的激活函数改为ReLu函数,并且去掉C5层以及F6层,通过增加输出层的神经元数来增加汉字的识别率。研究结果表明:经过图像增强和增加输出神经元数的改进,对汉字进行识别,识别率达到了98.44%,相比较于其他汉字识别算法提高了3%～9%,从而证明了算法的可行性。     

探索智能化时代颠覆性技术与新军事变革发展

军事智能化是世界新军事变革发展的重要趋势。本文结合人类社会向智能化演进和军事智能化发展的背景,把握智能化时代科技创新节奏加速和颠覆性技术集中涌现特点规律,辨析新兴潜在颠覆性技术对军事各领域带来的影响,提出智能化时代加快构建利于颠覆性技术创新运用环境的若干建议。     

基于抵押融资视角的国防技术定价方法研究

在当前不断鼓励军民深度融合的背景下,维持进入军品市场后生产与发展的资金是企业关注的一大问题。本 文从技术抵押融资的角度出发,针对国防技术的特殊性对其价值评估的影响因素进行了分析,通过对技术价值评估基本方法进行对比,在收益法的基础上引入了即期修正系数、到期清算修正系数和违约风险系数,提出了国防技术价值评估的具体模型。     

基于智能化技术的协同作战方式

军事装备的智能化升级改造将推动智能装备作为独立的功能平台或作战单元参与到未来的战争中,与作战人员共同完成作战任务,在联合作战的背景下,作战人员与智能装备在战场上的共生与协同将成为最主要的作战样式。本文以装备逐步实现智能化为考虑基础,分析了未来参与作战的人和智能装备实现技战术协同的方式及场景,以及装备实现智能化协同所需要的关键技术。     

采用射流掺混增强的前可调面积涵道引射器数值模拟

为了提高风扇外涵和核心机驱动风扇级外涵流体的掺混效率,提出一种采用射流掺混增强的前可调面积引射器设计方案。通过数值模拟的手段对流量特性、流动掺混和总压损失等方面进行了研究,并同基准模型进行了对比分析,结果表明：采用波瓣混合器结构的前可调面积引射器设计,显著地增加了较高出口背压工况下风扇外涵的流通能力;新的设计方案不仅没有增加低出口背压工况下的总压损失,还减小了高背压出口工况下的流动损失;流向涡的特征尺度是提高掺混效率的关键,可以进一步优化波瓣混合器几何轮廓,以满足调节机构对结构设计的要求。