基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法

针对基于威胁和基于能力的作战能力需求研究存在的不足,在描述作战能力需求要素的基础上,提出了基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法:通过作战目标及效果、作战行动及效果双重驱动,依次探索生成逻辑作战任务、作战能力、物理作战任务、任务条件和任务标准,将多元不确定威胁转化生成作战能力需求。此方法能有效综合作战指挥人员和军事需求人员的观点,其分析结果在实际应用中具有良好的适应性和健壮性。     

舰艇电磁兼容管控效果分析

基于设备级的舰艇电磁兼容管控效果分析,从能域、空域、时域和频域四维电磁兼容管控措施入手,分析各域管控措施的原理、使用时机以及各管控措施对受管控电子设备作战效能的影响,较好地建立了各管控措施的管控效果分析模型。研究成果对舰艇电磁兼容设计和电磁兼容管控研究都有一定的借鉴意义。     

信息作战的士气激励

信息作战的实质是以信息能为主要作用手段,争夺制信息权,通过最终攻击敌军认识与信念,瓦解其军心士气,迫使其放弃对抗意愿,从而在一定程度上达成“不战而屈人之兵”的作战效果。士气总是在自己的欢呼声中提升,在敌人的欢呼声中衰退。信息作战双方的士气是一个此消彼长的过程。     

基于图像灰度分布熵的ISAR干扰效果评估技术

综合考虑ISAR干扰原理和图像处理的理论,从信息论的角度出发,针对ISAR干扰效果评估问题,结合熵的知识,提出了一种基于图像灰度分布熵的干扰效果评估方法。结合实例,针对射频噪声和噪声调频两种典型的压制性干扰样式,应用这种方法从定性和定量两个角度对ISAR进行了干扰效果仿真,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。     

一种有效的红外图像融合算法

给出了一种基于átrous算法红外与可见光图像融合算法,该算法主要针对光谱差异较大以及配准精度较低的这类图像的融合算法。该算法首先对融合图像源进行átrous算法分解;随后,对分解的低频信息利用取加权法进行融合;高频信息首先利用边缘检测技术对不同尺度不同方向的高频信息进行边缘点的加强,然后以区域的空间频率为度量标准得到新的高频系数;最后进行átrous算法重构得到最终的融合图像。通过两组红外和可见光图像的融合实验,结果表明该方法能有效地突出边缘细节,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率。     

大数据视角下的心理战效果评估

心理战效果评估是对心理战对敌毁伤效能的评估,是战争各方都很关注的重点领域,也一直是困扰心理战研究者的难题,有效评估心理战的效果对心理战过程形成完整闭锁回路、确定心理战实施重点方向和促进心理战战略战术手段的发展有着至关重要的作用。目前,对心理战效果评估的研究已取得了一系列学术成果,为效果评估的实施和实际操作提供了强有力的理论支撑,但现有研究多为指标体系建立等理论的提出和界定,缺少实际操作性的思路,本文主要从大数据的视角来探究心理战效果评估,并尝试从大数据技术的应用角度阐述大数据和心理战效果评估的融合。      

一种值得深入探讨的FH方式——CHESS

本文从ＣＨＥＳＳ核心ＤＦＨ出发,讨论了ＤＦＨ的优点,ＣＨＥＳＳ提高ＨＦ电台传输速率的原因,对军用抗干扰通信可能带来的好处,以及尚须深入探讨的有关问题。     

北京市石景山区人武部多措并举 创新民兵教育方式提高教育效果

北京市石景山区人武部针对民兵亦兵亦民的双重身份,多措并举,通过创新民兵教育方式大力提高教育效果。在教育内容设置上,突出国防理论、形势任务和战斗精神教育;在经常性教育中,突出党的基本路线方针政策、形势战备、当代革命军人核心价值观内容;编写     

国防科技和武器装备科研试验后勤建设的历史经验

伴随国防科技和武器装备科研试验事业的发展,总装后勤经历了不同时期的历史发展阶段.在半个世纪的奋斗历程中,总装部队在中国共产党三代领导集体和胡锦涛主席的亲切关怀下,在军内外各方的大力支持下,取得了"两弹一星"和载人航天飞行等举世瞩目的辉煌成就,极大地振奋了民族精神,扬了国威,壮了军威,增强了中国的国防实力,提高了中国的国际地位.     

预冷却引射系统性能一维分析

根据引射器的一维设计理论可知,二次流在进入混合室之前进行预冷降温可以提高引射效率,增大引射系数,但引入预冷器会同时引起流动损失,故需要对引射系统进行性能评估。针对设有预冷器的引射系统,应用一维理论分析预冷对系统性能的影响,重点分析预冷增强效果与流阻减弱效果对引射效率的作用。研究发现:预冷器对引射系统同时带来冷却增强作用和流阻减弱作用,横截面积和换热面积是主要影响因素。预冷器存在临界横截面积,横截面积大于临界值时,换热面积越大,引射性能越高;反之,换热面积越大,引射性能越低。等压混合引射方案比等截面混合引射方案性能高,前者引射系数比后者大60%;预冷却能够有效提高引射性能,尤其是等截面混合引射方案,性能提高可达35.5%。