在查找问题中增强学习实践活动的实效

河南省济源市人武部,在学习实践活动中,把查找问题、解决问题作为检验学习实践活动是否能取得实效的标尺,专门组织机关干部深入到16个乡(镇)和部分企业武装部了解情况,掌握困扰基层建设的难题,征求地方党政干部、专武干部、民兵干部和民兵对人武部党委的意见建     

军事领域的公开、透明、自信——对吴胜利司令员接受新华社记者专访的解读

在人民海军成立60周年之际,中央军委委员、海军司令员吴胜利上将4月13日接受了新华社记者专访,全面回顾了海军60年的建设,介绍了海军的发展前景。吴司令员说,经过60年的建设发展,人民海军已经成为由五大兵种组成的战略性、综合性、国际性军种。海军五大兵种已完成了由半机械化向机械化的转变,正逐步向信息化转型。     

民主生活会戒“五炮”

党的民主生活会是党内生活的重要内容’开得好’有利于增强党组织的凝聚力和战斗力’增强班子成员之间的团结。可现在民主生活会质量不高·效果不明显的问题却普遍存在。在民主生活会上要杜绝﹃五炮﹄。一戒﹃空炮﹄。开起民主生活会来’或东拉西扯不着边际’空话连篇’言之无物;或报流水账’轮流表态’自我批评谈情况’相互批评谈希望’空对空。二戒﹃高炮﹄。作起自我批评来’大道理一套套’帽子戴得高;抽象的东西﹃纲上线上﹄绕’认识拔得高’﹃进一步﹄之中唱高调。三戒﹃礼炮﹄。自我表扬与相互表扬相结合’自我表扬’主流充分肯定’…     

自增强厚壁圆筒残余应力分布规律研究

以火炮身管自增强处理为背景 ,根据炮钢材料实际的拉伸—压缩试验曲线和性能参数 ,将Bauschinger效应系数和强化效应系数作为加载阶段产生的相当塑性应变的函数 ,对厚壁圆筒自增强处理产生的残余应力分布规律进行了理论分析和实验研究。     

基于改进神经网络的玻璃纤维增强复合材料防弹性能预测模型研究

玻璃纤维增强复合材料是一种在兵器防护领域较为常用的材料,其防弹性能是评价材料特性最重要的指标之一。传统材料防弹性能的评估方法为人工实验对比数据,存在着工作量大、实验方法复杂且成本较高,检测效率低等缺陷,且评估结果容易产生较大偏差。BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)能够通过训练自主学习规则,减少输出误差。针对传统材料性能评估方法存在的问题,研究提出了采用BPNN对玻璃纤维增强复合材料的防弹性能进行预测,减少工作量,提高材料防弹性能评估效率。针对BPNN中存在的缺陷,研究采用烟花算法(fireworks algorithm, FWA)对其权值和阈值进行优化。最终,基于改进BPNN模型,构建防弹性能预测模型。实验结果显示,FWA-BPNN模型的预测精度超过了99.5%,而PSO-BPNN模型、GA-BPNN模型、BPNN模型的预测准确率分别为99.00%、98.50%、98.06%。实验结果表明：研究提出的FWA-BPNN模型能够高效率、高精度地完成玻璃纤维增强复合材料防弹性能预测,对我国兵器装备防护领域的发展有着积极意义,可以缩减材料...     

大规模科学数据体绘制技术综述

体绘制是刻画大规模科学数据中复杂物理特征的有效途径,然而,数据量极大、特征难以捕捉等问题依然是目前体绘制研究的主要挑战。为此,研究者们从三个方面对体绘制算法进行了深入研究,以提高大规模数据体绘制的效率和效果。一方面,依托硬件通过多处理器核来分担计算,降低单处理器核所要完成的计算量,是提高体绘制效率的一个有效途径。另一方面,充分发掘数据场内在特性对三维数据场进行约简,大幅减少绘制处理数据量从而降低算法开销,也是提高体绘制效率的一个有效途径。同时,在体绘制算法中融入特征分析和特征增强方法,让复杂物理特征从数据场中突显出来,以实现对科学数据的高质量绘制。本文对国内外体绘制技术相关研究进展进行了调研、综述,并分析了不同的研究方法,最后展望了未来体绘制技术研究的可能发展方向,包括应用驱动的特征体绘制、基于特征的约简体绘制、适应硬件的体绘制多级加速以及原位智能化体绘制等。     

“两个结合”视阈下西藏高校大学生文化自信的培育路径探析

“两个结合”是马克思主义中国化时代化的重要理论成果。本文基于“两个结合”视域下,以其更加宽广的历史视野、深邃的理论思考和生动的社会实践,结合多学科视角进行深入阐释与剖析,为西藏高校大学生文化自信的培育路径寻求更科学的理论依据。     

万山磅礴看主峰——中国抗疫的优势彰显与自信自强

习主席指出:"防控工作取得的成效,再次彰显了中国共产党领导和中国特色社会主义制度的显著优势。"疫情防控成效体现着一个国家和民族的能力和信心,也体现着一种社会制度的优劣。面对这次"危机"和"大考",在中国共产党的领导下,全国上下打响了疫情防控的人民战争、总体战、阻击战,经过中华儿女的全力奋战、英勇奋战、团结奋战,我国的疫情防控工作已经取得阶段性重要成果。     

增量元学习IDBD算法在轴频电场信号检测中的应用

为了提高海洋环境电场背景中微弱舰船轴频电场的检测能力,针对传统的最小均方误差算法进行了改进,提出了一种基于增量元学习IDBD算法的自适应线谱增强器。利用所提算法对舰船缩比模型产生的实测轴频电场信号数据进行处理,结果表明该算法在低信噪比的情况下能够有效地将微弱轴频电场信号从宽带背景噪声中分离出来。所提算法相比于普通的自适应线谱算法,在改善信号的信噪比方面效果更加显著,且具有更快的收敛速度和更小的稳态误差,极大提高了舰船轴频电场的检测能力。     

增强素质能力 提高服务水平

今年,在宣传文化系统开展的"讲大局、强素质、转作风、优服务"主题教育实践活动很有必要,很有意义。现围绕"优服务"主题,谈几点体会。一、思想上自觉"优服务"优服务是相对服务而言的。服务,《新华字典》解释是"为集体或别人的利益、或为某种事业而工作"。优服务,就是让这种服务不断改进和提高。辩证地看,服务与优服务既有区别又有联系,服务是一般性要求,通过一定努力就可实现。优服务则是在这种服务基