中国航天科工与中国太平保险集团开展战略合作

2012年11月30日,中国航天科工集团公司与中国太平保险集团公司签订战略合作协议。根据协议,航天科工将依托在航天防务、信息技术、装备制造等方面的优势,中国太平将依托在企业年金、资产管理和债权计划等业务领域的优势,积极开展合作。在此次签约仪式上,中国太平还与中国建筑股份有限公司、国家核电技术公司、中国石化财务有限责任公司同时签订战略合作协议。     

兵团企业,亮出你的品牌

阅读提示:兵团企业在激烈的市场竞争中要进一步发展壮大,必须重视企业品牌创建。本期"新闻会客厅"特邀兵团党委党校副教授袁敏芳,与大家一起探讨兵团企业实施品牌战略存在的问题与对策。     

梅新育：人民币短期内大幅升值将引发四大风险

就企业负责人增量持股、清产核资、财务审计和资产评估、维护职工利益等方面问题,国务院国资委制定了《关于进一步规范国有企业改制工作有关问题的通知》有望于本月出台。     

资产专用性、交易成本与组织——军事工业合约治理的经济学分析

文章利用资产专用性这一交易费用经济学分析框架,阐述了军工资产专用性及其较大交易成本的内在机理,分析了军工资产专用性所引致的机会主义产生的原因,在此基础上对军工组织形式的决定与选择进行了探讨。     

我国国防资产产权制度改革的目标模式

根据我国国防资产产权制度改革的历史进程和当前存在的问题,我国国防资产产权制度改革的目标应是建立适应国防建设需要和社会主义市场经济要求的中央和地方政府协调管理、军工集团公司和企事业单位自主经营新的国防资产产权制度。这就需要重新划分和界定国防资产产权、允许国防资产产权交易和有效地保护国防资产产权主体的合法权利。     

最优搜索力的确定及增量搜索计划

当静止目标位置服从圆正态分布时,提出了在一定的期望搜索效果前提下确定需参加搜索的最优搜索兵力的求算方法,导出了在首轮搜索未果时追加搜索力进行后续搜索的最优增量搜索计划,并且证明了最优总量搜索(即一次性搜索)与最优增量搜索效率相等的重要结论。     

基于SOINN增量自编码器的网络异常检测研究

针对批量学习的网络异常检测模型存在内存资源消耗大、无法在线更新的问题,利用自组织增量神经网络(self-organizing incremental neural network, SOINN)的增量学习特性,提出一种增量自编码器构建方式,将改进SOINN的输出神经元作为自动编码器的输入,使得模型在不破坏已有学习成果的基础上,具备增量更新能力。针对SOINN算法获胜神经元邻居节点学习率固定,不利于区分其与输入样本的相似性的问题,提出一种学习率自适应调整方法,来提升获胜神经元邻居节点的学习效率,使得算法输出神经元更能代表样本特性。针对反馈更新样本中正常样本纯度不高的问题,提出一种基于距离度量的样本标签筛选机制,通过计算反馈样本与神经元的距离来对正常样本进行筛选,使得反馈样本中正常样本比例更高,以此来提升模型的在线检测效果。在NSL-KDD数据集上开展了相关实验,实验证明所提方法具备增量学习能力,且改进SOINN的增量学习效果优于原始算法,有效节省了模型的运算和存储开销,通过基于距离的样本标签筛选机制,模型的在线检测能力有效提升。     

试论制定“国防资产管理法”的必要性

国防资产是国家为武装力量建设、国防科研生产和其他国防建设直接投入的资金、划拨使用的土地等资源,以及由此形成的用于国防目的的武器装备和设备设施、物资器材、技术成果等,它是国防活动的财力和物力保障,是国家安全的物质基础。因此,尽快制定一     

消防部队实物资产管理的几点思考

消防部队实物资产管理存在的问题及对策.加强管理,健全机制;资产与财务管理相结合;审计监督;依法管理.