军费的“短板现象”与军费增长的优化

将"木桶理论"运用于军费研究不难发现,中国军费存在规模、结构和技术等方面的"短板",它们都在一定程度上制约着中国军费效益的提高,影响着中国军队整体战斗力的提升。从克服军费规模、结构和技术"短板"的角度看,提高军费效益应通过军费的整体增长、均衡增长、"引入"增长和"创新"增长来实现。     

警惕“IT黑洞”

根据美国的一项统计,在整个20世纪80年代,美国企业在IT技术即信息技术的应用上投资了1万亿美元.尽管投资巨大,但白领人员的生产率在整个80年代实质上并没有发生变化.     

我军武器装备研制费用增长原因分析

我军武器装备研制费用呈逐年上升趋势,其原因主要有:技术性能的提高、通货膨胀、工时费用上涨、管理机制的变更。文章在调研的基础上,分析了武器装备技术性能等诸因素对武器装备研制费用增长的影响。     

复杂系统研制阶段可靠性增长的评估模型

针对复杂系统可靠性增长管理中采取延缓修正的故障修正方式，提出了一种系统阶段可靠性增长的评估模型。在阶段ｋ应用Ｂａｙｅｓ定理，得出系统可靠性的点估计、置信区间估计，并对评估结果进行任务周期修正；通过λｋ的先验分布利用前面１，…，ｋ－１阶段试验的信息，在相邻的两个阶段，引入增长因子０＜ηｋ＜１以表现可靠性的增长。最后给出一个应用实例。     

国防科技进步与经济增长互动问题研究

资金投入不足,市场环境发育不良,政策、法规不健全,中介服务保障体系不完善,军民技术标准通用化程度不高,是当前我国国防科技进步与经济增长互动存在的主要问题。解决这些问题应采取以下措施建立多元化投资体系,加大资金投入力度;完善互动机制,改善互动环境;提高军民技术标准通用化程度;加强国际交流合作。     

指数寿命产品可靠性增长试验的Bayes分析

针对指数寿命产品的定时、定数截尾试验方案,推广了Mazzuchi-Soyer模型的应用范围。首先引入模型假设,以狄氏分布作为先验分布,综合利用产品研制的历史信息和专家信息,结合产品研制各阶段试验数据,给出了各阶段可靠性的联合后验分布。然后利用Gibbs抽样算法解决后验推断计算问题,得到各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计。最后给出产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。     

基于高斯数据增广的小样本数据无人机编队类型抗扰识别

近年来,随着无人机的应用越来越广泛,对无人机编队类型进行准确识别具有重要意义。基于此,对小样本数据下无人机编队类型识别问题进行了研究。首先,对目前常用的各种无人机编队类型识别方法进行了介绍,针对小样本数据无人机编队类型抗扰识别面临的主要问题进行了分析;其次,对所提方法涉及的理论背景进行了研究;然后,对所提无人机编队类型抗扰识别算法进行了详细阐述;最后以带有噪声的菱形无人机编队的位置坐标作为输入数据,使用所提方法进行仿真实验,仿真实验结果表明,以参数均方误差作为队形识别的准确度指标,所提方法可将均方误差由45.1降低至0.46,显著提高了无人机机群特征聚类的精度与鲁棒性,证明了所提方法在小样本数据无人机编队类型抗扰识别问题上的有效性。     

基于Dirichlet先验分布的模糊可靠性增长模型研究

将模糊理论应用于基于Dirichlet先验分布的Bayes可靠性增长模型,提出了可靠性增长的模糊模型。在对Dirichlet先验分布函数研究的基础上,分析了先验参数的获取方法。针对某水冲压发动机可靠性增长试验使用Dirichlet先验分布模型进行了分析,给出了试验各阶段的先验分布和后验分布,并分析了与先验信息方差有关的参数对后验可靠度的影响。在此基础上,通过引入模糊变量,发展了模糊可靠性增长模型,得到了试验各阶段模糊可靠度。     

凤凰涅磐之路——中南装备公司扭亏脱困、转机建制、改革发展纪实

进入新世纪,中南装备有限责任公司工业总产值增长了6.6倍;税金增长了8.1倍;总资产增长了7.2倍,净资产增长了15倍,企业走出了一条凤凰涅磐之路。