窄带相参雷达飞机目标的架次判别

针对窄带相参雷达不仅能够提供目标回波的幅度信息,还可以提供回波的相位信息的特点,提出了MTMM方法,对编队飞机目标架次进行判决。实验证明,MTMM方法为常规低分辨相参雷达平台上编队飞机目标架次判别提供了一种解决问题的新途径,具有重要的现实应用前景。     

一种基于混合概率PCA模型的高光谱图像非监督分类方法

提出了一种在期望最大化(EM)算法框架下同时实现混合概率主成分分析(PPCA)降维和聚类的高光谱图像非监督分类方法。它根据不同类别应各有自己代表性的特征集,将通常意义下的特征抽取和模式分类合并在一步内完成,尽可能地保留了可分性;同时该方法具有概率模型的优点,更适合高维数据处理。采用仿真数据和真实数据进行的比较实验表明,该算法较一般不加区分地对所有原始数据进行PCA降维再分类的方法能得到更好的分类结果。     

王炳和教授

王炳和,男,汉族,1964年9月生,中共党员。1987年毕业于陕西师范大学物理系理论物理专业,获理学学士学位,分配到武警技术学院任教。1992年获声学专业硕士学位,1999年于西北工业大学信号与信息处理专业,获工学博士学位。1999年晋升为副教授,2000年起担任“军事通信学”和“通信与信息系统”专业硕士研究生导师。2004年晋升为教授。2000—2003     

航测快速真三维场景建模技术在大型活动安保中的应用

利用航空摄影测量技术建立真三维场景模型的技术特点和基本原理,在武警部队参与大型活动中应用的成功案例,提出了航测真三维建模技术可为部队执勤、处突、反恐、抢险救灾等任务提供有力的技术支撑。     

提升基层组织建设科学化水平

正基层组织建设年要紧扣"强组织、增活力,创先争优迎十八大"主题,按照"抓落实、全覆盖、求实效、受欢迎"要求,围绕"五个进一步提升"目标,贯彻《兵团在创先争优活动中开展基层组织建设年实施方案》,着力深化认识、细化措施、狠抓落实。找准问题分类定级找准问题是为下一步整改提高、解决问题提供依据、奠定基础,分类定级     

坚持“六抓”推进基层组织建设

正近来,农二师实施"六抓"措施,切实解决基层组织建设方面存在的突出问题,不断提升基层党建工作科学化水平——抓支部:加大对党组织书记培养教育管理;抓队伍:做好发展党员工作,不断优化党员队伍结构;抓阵地:加快基层组织阵地建设,实现党员活动场所全覆盖;抓制度:多措施提高领导班子议事决策水平;抓分类指导:扎实推进各领域基层     

分类定级添活力

正农四师扎实做好基层党组织分类定级工作,通过精心谋划、试点先行、学习观摩、加强督查等环节,明确分类标准,规范定级程序,为基层党组织增添活力。为掌握全师基层党组织的现状,农四师党委组织部编制了《各领域基层党组织分类定级统计表》,要求各单位分领     

基于多级Sigmoid神经网络的城市交通场景理解

交通场景的理解是交通监控、汽车安全辅助驾驶的基础.提出一种基于多级Sigmoid神经网络的城市交通环境理解方法.将5个3D结构特征与物体外观特征相结合表征城市交通环境,为了提高交通环境识别率,采用多级Sigmoid神经网络(MSNN)进行图像分割与识别.在公共测试视频数据库CamVid dataset 进行实验,实验结果表明了该方法的有效性.     

基于RCS序列的空间目标分类识别方法

结合三轴稳定卫星、自旋稳定卫星、翻滚目标和空间碎片的运动特征,依据强散射中心理论分别建立这四类空间目标的电磁散射模型,通过计算机仿真得到其RCS序列仿真值.针对这四类空间目标的RCS序列特点,提出了一种三轴稳定卫星与空间碎片的判别方法和利用RCS的周期性对空间目标分类识别算法,计算机仿真实验验证了算法的有效性.