遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用

对遗传算法在非线性回归模型辨识中的应用进行了探讨,切削温度回归模型辨识的实例表明,该方法是有效的.     

目标反射亮点仿真技术研究

研究了目标反射亮点的数学模型及仿真系统的硬件结构,并将目标回波亮点模型进行了简化,使之能够用于工程实现.在此基础上对用于声制导鱼雷半实物仿真系统的目标模拟器进行了设计,在试验中能够实现预定的功能.     

基于动态神经网络的柴油机建模研究

针对全柴推进系统仿真中主柴油机输出扭矩的预测问题,分析了输出扭矩的影响因素,在实验室试车台记录数据的基础上,利用小波分析方法对带噪声的原始信号进行预处理,运用Elman动态递归神经网络建立了用于柴油机输出扭矩预测的控制模型.     

装备战损率与损坏率关系研究

装备的损坏率是决定装备维修保障的重要依据,通过对装备战损率及其分布的分析,给出了在维修机构修复能力一定的条件下相应的损坏率及其分布的模型,可为装备维修保障提供决策。     

基于VB＋OpenGL三维地形实现

地理信息系统中,三维地形的实现一直是其难点。OpenGL是三维图形开发的必要工具,其稳定性、可靠性、可扩展性等特点、赋予OpenGL以强大的生命力和应用前景,已经广泛应用于CAD／CAM／CAE、医学图像处理、虚拟现实、娱乐、广告等领域。由于当前流行的VC＋OpenGL较难掌握,本文对使用VB＋OpenGL开发三维图形进行了可行性分析,并结合一个例子给出了利用VB＋OpenGL来开发三维地质构造图的基本步骤及其实现结果。     

饮用水在蓄贮过程中二次污染数学模拟与贮水装置的改进

通过对饮用水在蓄贮过程中水质变化的系统分析,建立了饮用水在蓄贮过程中二次污染水质变化动力学模式,提出水中污染物最大生成潜能概念Cmax,并将CODnm作为饮用水二次污染水质评价和控制指标,且通过试验对模型进行验证,在此基础上,可进行贮水装置材质的选择,而旋流式蓄水装置的构想则以模型中极限停留时间Tlim项为依据。     

运用层次分析法优化配置物流装备

在物流装备统配过程中,主要应考虑装备的配套原则、经济原则和高效原则。本文以物流装备叉车为评价对象,通过层次分析法将评价对象进行认真分析,确定影响优化目标的因素,并将这些因素分为不同层次,确立层次结构模型,通过两两比较判断矩阵、层次排序和一致性校验等方法和步骤,最后得到优化目标的相对权重及优劣排序,从而实现物流装备最优化配置方案,为物流管理提供可靠、先进、经济的技术装备,使物流活动建立在最佳的物质技术基础上。实践证明,该方法实用、简洁、有效。     

网站建模与网站开发通用平台的研究

本文以管理部门组织结构为参照 ,以各种信息在线发布为重点 ,以信息网站自动生成为目标 ,给出了网站框架建模、信息组织和平台实现等方法与技术。相关研究成果已在各级军需信息网站建设中得到推广应用。     

天基红外预警探测系统仿真模型的构建

本文讨论了天基红外预警探测系统计算机仿真的方法 ,从统计学的角度建立了描述天基红外预警探测系统工作效能的数学模型 ,并给出了在特定的想定条件下对目标探测跟踪的仿真实现。     

分布式面向对象多模型建模与仿真框架

美国佛罗里达大学计算机和信息科学及工程系两位学者负责的课题组开发出一种多模型面向对象(OO)的仿真环境(MOOSE)。这种环境是用于建模及开发仿真软件的框架．它的结构派生于面向对象的物理模型(OOPM)．它将传统的面向对象的方法论扩展到允许属性和方法取模型为其值．MOOSE模型库(MMR)允许分布式模型定义,进而支持以万维网为基础的仿真,与万维网整合,使其在因特网上可用。MOOSE以多模型为特征,而多模型是一种面向对象的模型提炼与抽象的方法,它允许不同种类的分层模型的创建。组成多模型的动态模型包括有限状态机,功能块模型,方程约束模型以及基于规则模型．MOOSE强调可视化和对于OO隐喻的有效使用,从而连接概念化的模型和程序,并捕捉模型的几何和动态特征．MOOSE的人机界面有两个图形化的用户界面(图形用户接口)建模器,用于模型设计;脚本,用于模型的执行控制及可视化．MOOSE的尾端产生用目标语言(如c++)表示的模型描述,然后编译并加上运行时间支持,构成引擎．模型的执行由引擎与脚本的同步运行构成。MOOSE方法促进了模型的发展,使其更加具有直观感,更利于模型作者之间的沟通,仿真程序与它们的概念模型间更好的一致性,部件重用以及模型／程序的可扩展性．