军事物资储备的七大转变

我国军事战略形势的变化以及国民经济体制的改革,对我军原有物资储备体系产生了巨大冲击,物资储备正在经历数量规模合理化、管理方式动态化、方法选择多元化、储备布局战略化、内容技术能力化等一系列重大变革。     

基于EML模型的备件库存优化方法

针对当备件重要度不同时METRIC模型无法再使用边际效应法及在有限的保障经费和仓库空间约束条件下的备件库存问题,建立了评价备件重要度的12个指标,并给出了备件重要度的求解步骤;以装备可用度模型为基础,结合备件重要度,改进了边际效应法;以仓库空间、装备可用度为约束条件,以保障费用为目标函数,给出了以改进的边际效应法求出备件库存配置方案的步骤;案例研究表明:采用EML模型可以在最大化利用约束条件、满足目标要求、重点照顾重要度高的备件,同时对重要度一般的备件也能兼顾。     

外军战时被装保障特点及对我军的启示

为适应应急作战对被装保障的高要求,外军在保障方式方法以及保障体制等方面采用了很多先进的理念和做法。文章总结了外军应急作战被装保障特点,分析了我军保障体制、保障方式、保障力量和被装装备及标准储备现状,提出了外军应急作战被装保障特点对我军的几点启示。     

抓好五项工作 加快科学发展

兵团党委六届三次全委(扩大)会议召开后,农三师、图木舒克市党委通过党委中心组学习、干部大会、举办专题培训班,安排部署贯彻落实会议精神的举措;围绕做好《团场章程》实施工作,明确2010年经济社会发展目标,展开了深入的学习和探讨,坚定了科学发展、加快发展的信心和决心。     

数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型

针对知识驱动型需求预测模型所需的专家知识稀缺、数据驱动型需求预测模型可解释性不足的问题,提出了数据与知识双驱动的备件需求模糊预测模型。该模型基于模糊聚类算法将数值型数据聚类为结构简单、可解释性强的规则库,运用模糊逻辑将领域专家知识表示为Mamdani型规则库。在此基础上,引入了一种新型智能计算理论——模糊网络理论对两类规则库进行合并运算,形成初始预测模型。采用遗传算法优化模型规则库的模糊集参数来提高模型预测准确性。通过与模糊聚类算法进行对比,提出的模型在可解释性以及准确性指标上均具有优势。     

军民融合式发展应努力破解“落地难”

军民融合式发展是我们党和国家一以贯之的重大决策部署,是实现“强国梦”、“强军梦”的必然途径。经过多年实践,在武器装备科研生产、工业布局、战略物资储备、人才培养、社会化保障、交通建设、通信基础设施建设等领域,军民融合发展取得了巨大的成就。但应当看到,这些领域有鲜明的国家主导色彩,往往是由国家统一调集资源,从战略层面进行筹划、布局、组织和推动的。相对于国家,地方各级因为事权划分不同,     

刍议武器装备制造能力储备模式

给出了武器装备制造能力储备模式的内涵,提出了制造能力储备模式包括时间维、质量维、数量维、柔性维、成本维在内的目标侧体系,以及包括研发能力、两用技术流动能力、快速变批量生产能力、协同管理能力在内的能力束体系。     

战备物资储备探析

战备物资储备是国家和军队为保障国防战备和战争需要进行的各种物资储存,是保证国民经济部分或全部由平时向战时转换并争取时间进行战争动员的必要手段。文章在阐述战备物资储备的基本含义及高技术局部战争对战备物资储备的要求的基础上,重点对战备物资储备体制、储备布局、储备规模及储备结构等问题进行了探讨。     

进一步加强科技资源的储备与管理

加强科技资源的储备与管理,是做好国防科技动员工作的一项重要内容。首先,要抓好人才资源的储备与管理。通过组建专业分队的方式,将符合兵役条