DSets-DBSCAN无参数聚类的雷达信号分选算法

针对现有的很多高效分选算法的性能严重依赖于外界输入的参数问题,例如聚类数目、聚类容差等,将无参数聚类算法DSets-DBSCAN应用于雷达信号分选,提出了一种无参数的雷达信号脉冲聚类算法。该算法无须依赖于任何参数的设置,就能自适应地完成聚类。算法输入直方图均衡化处理过的成对相似性矩阵,使得Dsets(dominant sets)算法不依赖于任何参数;根据得到的超小簇自适应给出DBSCAN的输入参数;利用DBSCAN扩展集群。仿真实验证明,该算法对雷达脉冲描述字特征进行无参数分选的有效性。同时,在虚假脉冲比例(虚假脉冲数/雷达脉冲数)不高于80%的情况下,对雷达信号的聚类准确率在97.56%以上。     

一种应用聚类技术检测网络入侵的新方法

基于聚类技术提出了一种能处理不带标识且含异常数据样本的训练集数据的网络入侵检测方法。对网络连接数据作归一化处理后 ,通过比较数据样本间距离与类宽度W的关系进行数据类质心的自动搜索 ,并通过计算样本数据与各类质心的最小距离来对各样本数据进行类划分 ,同时根据各类中的样本数据动态调整类质心 ,使之更好地反映原始数据分布。完成样本数据的类划分后 ,根据正常类比例N来确定异常数据类别并用于网络连接数据的实时检测。结果表明 ,该方法有效地以较低的系统误警率从网络连接数据中检测出新的入侵行为 ,更降低了对训练数据集的要求。     

HOUGH变换与航迹关联

在雷达情报自动化处理过程中 ,无论是集中方式还是分布处理方式 ,都要进行航迹关联 ,即要识别哪些航迹源于同一目标。利用 HOUGH变换方法 ,将航迹映射到参数空间进行聚类 ,从而达到航迹自动综合的目的。仿真实验表明 ,这种方法是行之有效的。     

抗红外/毫米波双模制导的烟幕剂研究

针对目前我军受到的红外 毫米波复合制导武器威胁及现有干扰措施的局限,提出将纳米复合材料G用做宽波段烟幕干扰剂,该材料具有较高电导率、磁导率,比重小,在空气中较为稳定。简述干扰材料G的制备方法,分析其材料特性,初步测试其对红外热成像仪和毫米波雷达的衰减效果。     

一种基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断方法研究

提出了一种基于模糊神经网络的非线性系统故障诊断方法.利用模糊C 均值聚类法对测量空间进行分割,再利用模糊规则对分割后的子空间分别采用BP网络进行逼近,从而获得不同子空间故障输出与测量输入的非线性动力学特性.计算机仿真表明该网络具有良好的泛化性能,方案可行.     

超越“凯芙拉”的神奇纤维

说起“凯芙拉”,几乎尽人皆知。这种由美国杜邦公司开发出的具有划时代意义的神奇纤维,已经成为人们心目中防弹材料的代名词,一度被称为“终极防弹材料”。而近年来兴起的超高分子量聚乙烯纤维,由于具有比“凯芙拉”更优异的性能,越来越受到人们的青睐,成为绽放在特种材料园地中的又一朵奇葩。     

台海军“基德”舰可能变成一堆废铁

近日,台湾《中国时报》报道称,台湾海军从美国购买的4艘“基隆”级导弹驱逐舰成军不到3年,却因舰上战斗系统零部件早已停产,开始出现零部件缺料和维修危机,台海军方面担心,过不了多久恐怕连舰上的导弹都打不出去了。     

四两拨千金的传奇故事——航天四院西安康本公司碳纤维材料生产线全线贯通侧记

日前,国防工业无可替代的战略基础材料——高性能碳纤维产品在航天四院康本公司实现成功碳化,这标志着航天技术应用产业重点项目炭纤维工考星生产线由此实现了全线贯通,为实现碳纤维国产和产业化迈出了关键一步。     

基于iSIGHT的复合材料仪器舱结构优化研究

利用iSIGHT优化软件研究了导弹复合材料仪器舱结构多变量多约束优化问题,建立了参数化的复合材料结构有限元模型,采用了分级优化策略,借助于iSIGHT软件提供的Pointer优化器,通过优化复合材料铺层角度、铺层厚度及其他主要结构尺寸实现了仪器舱结构的轻量化,获得了工程实用的复合材料结构优化方法.     

雄关漫道铁流滚滚 强壮民族复兴基业——新中国国防科技工业60年征程与辉煌

从1931年10月中国工农红军在江西瑞金创建官田兵工厂开始,人民军工在经历了血雨腥风的革命战争洗礼后,在新中国60年的征程中,打造铁甲神剑,奋力科技攻关,发展新兴产业,使国防科技工业由小到大,由弱到强,成为目前世界上为数不多、体系较为完整的国家战略性产业,为中华民族自立于世界民族之林和东方社会主义大国的强盛发达做出了巨大贡献,取得了举世瞩目的辉煌成就。