军事供应链复杂系统柔性概念框架模型研究

基于对军事供应链复杂系统不确定性因素及其不确定性溯源的分析,提出了军事供应链柔性的涵义,对此进行了比较科学的分析和界定,给出了军事供应链柔性的多维耦合模型,最后针对柔性军事供应链复杂系统的构建,提出了其柔性塑造的概念框架模型。     

大飞机项目的复杂技术追赶路径研究框架

复杂技术追赶路径的研究是促进我国国民经济健康发展的必然要求.本文在现有复杂技术和路径追赶的理论研究基础上.结合我国研制大飞机项目的问题进行探讨,提出基于大飞机项目的复杂技术追赶路径的研究框架.     

复杂电磁环境对舰载导弹防空系统影响分析*

复杂电磁环境对舰载导弹防空系统影响的分析是海军战法研究的核心问题。运用信息战原理,在信息与火力联合作战能力分析平台上的初步试验表明:在复杂电磁环境下,信息因素可以使舰载导弹防空系统击毁入侵飞机数量的统计平均值下降553.96%,火力因素可以使统计平均值下降342.72%,信息与火力联合因素可以使统计平均值下降274.80%,整个舰载导弹防空系统性能趋于恶化。因此,根据复杂电磁环境对舰载导弹防空系统影响的分析结果,制定科学的决策,提高抗电子攻击能力和导弹打击精度,达到提高舰载导弹防空系统信息与火力联合打击目标能力。     

基于复杂网络的作战描述模型研究*

针对传统作战模型重点关注兵力的毁伤,不能充分地反映信息时代作战的特点,提出了一个基于复杂网络的作战描述模型,把作战单元抽象成节点,把各单元之间的相互作用抽象成有向边,将战场描述为一个由传感器、决策器、影响器、目标四类节点组成的有向网络图。定义了网络模型的若干特征参数,把作战环看成是反映作战能力的指标,并区别分析了标准作战环和广义作战环,能更好地反映信息时代作战的特点。最后实例研究了传统作战条件下决策器连通程度的变化给作战能力带来的影响。     

信息化条件下炮兵火力交战模型

针对信息化条件下的战争系统是物质、能量和信息全面开放,交织众多反馈控制回路,呈现非线性特征的复杂耗散系统,提出了基于规范化系统动力学建模理论的量化研究框架,运用影响图方法建立了描述信息化条件下炮兵火力交战过程的微分方程模型,进而以稳定性理论对模型进行分析,讨论了炮兵信息系统能力对炮兵部队战斗力提升的非线性倍增效用。在具体想定下,通过模拟仿真,该交战模型既可为明确炮兵部队的建设重点与发展方向提供参考,也可为评估信息化条件下的炮兵作战效能,计算炮兵兵力火力需求提供一定的定量依据。     

对Ad Hoc网络通信干扰的可行性分析

依据复杂网络理论,建立了有限规模BA无标度网络模型来分析Ad Hoc网络,为进一步分析对其实施通信干扰的可行性打下结构基础。依据所建模型的拓扑结构,建立了通信干扰方程,探讨了通信干扰可能对Ad Hoc网络带来的影响。最后提出节点势能的概念,分析了通信干扰条件下Ad Hoc网络的效能,证实了实施通信干扰的实践可行性。     

基于复杂网络理论的舰船电力网络脆弱性分析

从舰船电力网络拓扑结构及设备布置特性的角度出发,对舰船电力系统的脆弱性进行量化评估能为电力系统的优化设计提供理论指导。基于复杂网络理论,从舰船电力系统本身的拓扑结构对其脆弱性进行了研究。首先,用邻接矩阵将某一环形电力网络表示出来,并计算其特征参数,从度数指标和介数指标可以看出主配电板节点是电网中的重要节点;然后,对该环形舰船电力网络进行了故障模拟,结果表明:电网元件故障对整个电力网络造成的影响由最大连通子图规模来衡量,该指标值越小表明此元件故障对网络的影响越大,同时这一指标比介数指标更好地揭示了舰船电力网络的脆弱环节。     

局部信息下的装备维修保障力量网络演化模型

针对现实中仅已知装备维修保障力量系统部分信息的状况,借鉴复杂网络思想,在对装备维修保障力量活动进行网络化抽象的基础上,提出了一种局部信息下的装备维修保障力量网络演化模型。同时,以一种参数可以灵活设置的动态演化模型代替真实的装备维修保障力量作为仿真对象进行研究分析,探讨了3种不同选择概率下随仿真时间变化的各项网络指标,这些指标值验证了装备维修保障力量网络的无标度特征以及小世界特征。     

有效应对多种类目标的引战配合技术途径分析

防空导弹武器系统为有效拦截多种类目标,对引战配合设计提出了很高要求。一是需要充分提高引信对目标的可靠探测能力,增强战斗部的毁伤能力,在制导引信一体化设计方面实现突破;二是要求依据目标近场散射特性及易损特性的特点,对相关分系统提出设计要求。两方面协同努力才能保证从系统层面实现对目标的最佳毁伤效果。     

高速铁路网络延误传播分析

针对既有方法研究高速铁路网络中延误传播规律的局限性,基于高速列车实绩运行数据和列车时刻表数据构建站点延误传播贝叶斯网络模型。结合复杂网络中的渗流理论研究延误传播团簇的演变规律,并以最大延误传播团簇中的南京南站和第二大延误传播团簇中的长沙南站为例,分析处于渗流突变状态下的站点延误传播贝叶斯网络。提出基于核心延误传播团簇的站点延误状态预测模型。结果表明：网络中的站点可按延误传播特征分为延误发散站点、延误传递站点和延误消散站点。延误发散站点不仅能直接将延误传播至邻近站点,还能通过延误传播链将延误传播至较远地区的站点。由此网络以部分延误发散站点为中心向延误传递站点和延误消散站点进行“辐射式”延误传播。