复杂约束条件下导引头抗干扰试验样本空间分析

针对试验样本空间组成要素众多、动态变化且存在复杂关联约束的特点,围绕典型作战场景下导引头、目标、背景和干扰等4类要素及其相互作用,提出复杂约束条件下抗干扰试验样本空间的分析框架,实现“典型作战场景—全干扰对抗要素—全因子试验样本空间—约束满足的有限样本空间”的转化与映射。同时,重点关注对抗战术动态博弈影响下样本空间规范化描述以及多重约束下样本空间的不规则特征分析等问题,提出综合运用复杂网络、图分解、约束满足优化等理论解决其中关键问题的建模流程,为结合典型作战实例进行深入分析及后续的试验设计提供有效输入。     

基于ST-YOLOv7的无人机视角下行人及车辆识别

由于无人机视角下的背景复杂,识别的目标多为远距离小目标,因此容易导致漏检及误检问题。为了实现无人机视角下对行人及车辆高精度识别,提出了以YOLOv7网络模型为基础的ST-YOLOv7算法,主干网络中融合了Swin Transform模块,构建复杂背景与小目标的全局关系,融入SENet通道注意力机制,为不同通道的特征分配不同权重,增强小目标特征的捕捉,在头部网络中,加入了YOLOv5网络中的C3模块,增加网络的深度和感受野,提高特征提取的能力,增加了1个小目标检测层,进一步提升对小目标识别的精度。实验证明：ST-YOLOv7网络模型在自制的航拍数据集中对行人的识别精度高达83.4%,对数据集中的车辆的识别精度达到了89.3%。均优于YOLOv5和YOLOv7目标检测算法,以较小的效率损失取得了较高精度。     

复杂网络影响力极大化快速评估算法

分析复杂网络中影响力极大化问题,设计一种新的启发式算法框架。针对信息传递中节点的交互方式进行分析,给出节点在任意时刻处于信息接收态的概率。通过期望计算得到种子节点集传播影响力的近似估计,实现集群影响力快速计算,进而得到基于序列采样的影响力极大化快速评估算法。特别地,对于六个来自不同领域的真实网络上的影响力极大化问题进行了研究,仿真结果表明：该方法能够高效识别网络中具有重要传播影响力的节点集,在三种常见度量准则下的表现均明显优于三种影响力极大化问题基准算法。     

基于实验平台的情报侦察能力仿真

在分析信息化条件下制胜机理的基础上,基于作战复杂实验平台,对作战部队具有的情报侦察能力这个关键因素进行了验证性实验。实验结果表明,科学规划作战部队的侦察装备,使其拥有较强的情报侦察能力,可充分优化作战效益,得到较好的战场效果。     

不同通信概率下海洋滑翔机异构编队稳定性分析

海洋观探测任务的同步性与广域性需求促使海洋滑翔机产生了更灵活的运作模式.针对当前水下通信距离约束和复杂洋流干扰导致的机间通信链路难以保持稳定问题,对波浪滑翔机与水下滑翔机在不同通信概率下编队构型的稳定性进行分析.首先,对国内外海洋滑翔机编队发展现状进行概述.其次,根据领导者与跟随者策略建立了海洋滑翔机编队构型,并基于复...     

复杂电磁环境信息作战集群指挥保障的几个要点

本文主要从信息作战集群指挥信息保障、指挥通信保障、指挥系统保障三个方面深入分析集群指挥保障需要解决的几个问题,立足作战实际,就如何解决信息作战集群指挥保障提出了解决方案.     

复杂电磁环境对现代战争的影响及对策

随着武器装备信息化程度的不断提高,现代战场的电磁环境日趋复杂.本文研究了复杂电磁环境产生的原因,以及复杂的战场电磁环境对现代战争的影响,并提出了应对复杂电磁环境、打赢信息化战争的对策.     

基于CPLD的异步串行接口芯片设计

针对传统的异步串行接口设计方法,本文提出了通过VHDL语言在CPLD(复杂的可编程逻辑器件)上实现异步串行接口新的设计方法,并通过MAXplus软件对软件仿真验证和硬件实测,结果表明电路性能良好,灵活性强。     

基于功能模型的复杂系统FMEA方法

分析了传统故障模式及影响分析(FMEA)方法在面对复杂系统时存在的系统描述不清晰和不能很好地为系统设计服务等问题.针对这些问题,提出了基于功能建模的FMEA方法,并给出了分析步骤.以某型舰船航行任务系统为例,应用基于功能建模的FMEA方法进行了分析,验证了该方法的科学性和有效性.