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有一种力量,穿越时空,历久弥新;有一束光芒,辉映历史,照亮未来。85年前,古田会议的篝火点亮了人民军队扬帆远航的灯塔:第一次提出了思想建党、政治建军原则,我们所要建立的军队,在这里定型;"为了谁、依靠谁、我是谁"的问题,在这里有了更为清晰的答案。政治工作永远是我军的生命线。从古田会议的簇簇篝火中走来,历经光辉征程的人民军队,正戮力同心追寻强军兴军的光荣梦想。时隔85周年,习主 相似文献
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最常见的复杂系统——不可重复系统 总被引:1,自引:0,他引:1
大系统与复杂系统是系统学中的主要研究对象。突变论、混沌、耗散结构等理论揭示了复杂系统的一些新的特征,对于我们深化对复杂系统的理解有重要的作用。前些年国内学术界提出了复杂大系统的理论,对系统学是重要的发展。 但是纵观我们实际研究中遇到的许多社会经济系统、军事系统,似乎这些理论还远远不够,还不能反映“复杂”的关键所在。于是促使我们开动脑筋思索,经过多年研究,笔者认为实际复杂大系统往往不是少数几个微分方程就能描述的,而是不可重复系统。 相似文献
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基于Stateflow的复杂可修系统的建模与仿真方法 总被引:4,自引:0,他引:4
介绍了应用Stateflow对复杂可修系统进行建模与仿真的方法.首先,对复杂可修系统与Stateflow相关概念进行了简单介绍.然后,利用有限状态机理论与面向对象编程思想提出了建立基于Stateflow复杂可修系统模型的思路、分析步骤、难点问题的解决以及参数统计模型;最后,使用Stateflow对一类复杂可修系统进行了具体的建模与仿真.仿真结果表明,基于Stateflow的模型与仿真能够有效地评估复杂可修系统的可靠性参数特征,并具有可视化、流程化和层次化的特点. 相似文献
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近年来,由于基于深度学习方法的智能检测算法不断演进,其网络结构不断进化,实用化程度不断提高,因此,将其应用于复杂战场环境下,形成实用化智能感知能力的可行性不断提高。然而算法的可靠性、可解释性问题目前仍未完全解决。本文认为,在未来的地面无人平台系统框架内,使用基于深度学习的目标检测识别方法,融合多种传感器感知信号,探索如何可靠地收集无人平台附近敌我车辆、人员、相关物体状况以及视距内的地理与气象环境信息,能够实现多元智能感知过程,构建智能复杂体系,为无人平台实现复杂战场环境感知理解,自主环境判定、自主行走、自主危险判定甚至威胁自动处置提供技术储备。同时,这也将是军队下一步智能感知理论方向的主要任务。 相似文献
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复杂电磁环境模拟的逼真度直接影响到舰船武器装备试验的有效性和科学性,影响到武器装备对未来作战环境的适应能力,因此研究与实战环境具有较高相似度的舰艇武器装备试验电磁环境的构建方法具有十分重要的意义。介绍了海战场复杂电磁环境的组成及主要特点,按照试验贴近实战的原则给出了试验复杂电磁环境的构建思路和方法,并分析了电磁环境构建过程中涉及的关键技术及其解决途径。研究成果可为舰艇武器装备试验复杂电磁环境的构建提供方法指导和技术支撑。 相似文献