书讯

南京陆军指挥学院沈寿林教授等著《作战复杂系统建模及实验》一书已于2012年11月由国防工业出版社公开出版,全书共8章,25万字。该书总结了作者近十年来运用复杂性科学研究作战的成果,主要包括复杂性视野下的作战本质及哲     

【专题】复杂陆战场环境下的智能感知理论现状与发展

近年来,由于基于深度学习方法的智能检测算法不断演进,其网络结构不断进化,实用化程度不断提高,因此,将其应用于复杂战场环境下,形成实用化智能感知能力的可行性不断提高。然而算法的可靠性、可解释性问题目前仍未完全解决。本文认为,在未来的地面无人平台系统框架内,使用基于深度学习的目标检测识别方法,融合多种传感器感知信号,探索如何可靠地收集无人平台附近敌我车辆、人员、相关物体状况以及视距内的地理与气象环境信息,能够实现多元智能感知过程,构建智能复杂体系,为无人平台实现复杂战场环境感知理解,自主环境判定、自主行走、自主危险判定甚至威胁自动处置提供技术储备。同时,这也将是军队下一步智能感知理论方向的主要任务。     

复杂信息背景的装备科技情报数据综合治理技术

高质量的装备科技情报数据是开展装备论证、设计、评估、试验鉴定等工作的基础。随着装备体系的发展、数据采集能力的提升,装备科技情报数据呈快速海量积累的趋势。如何有效发挥装备科技情报数据的作用,已成为军队亟待解决的问题。装备科技情报数据具有典型多源性、不确定性、低价值密度等典型复杂信息特征,装备科技情报数据处理、分析、校验等治理难问题尤其突出,这使得数据的效益难以充分发挥。针对复杂信息背景的装备科技情报数据综合治理问题,本文分析了装备科技情报数据的复杂性基本特征,识别了装备科技情报数据综合治理的关键问题,并设计了装备科技情报数据综合治理框架,提出了综合治理的关键技术,为复杂信息背景的装备科技情报数据综合治理提供了一种可行的解决方案。