基于活动的系统作战需求分析方法

对基于活动的系统作战需求分析方法进行了研究,为DoDAF产品的开发提供了指导.首先介绍了美国国防部体系结构框架及其产品;其次论述了系统体系结构设计的方法:基于产品的设计方法、基于数据的设计方法以及基于活动的设计方法;最后结合实例论述了系统作战需求的分析方法及步骤,为作战需求产品的开发提供了指导.     

把握重点 迅速行动 以只争朝夕的精神抓好各项工作的落实——在兵团党委六届二次全委(扩大)会议结束时的讲话(摘要)

关于这次会议这次会议非常重要,既是一次深入贯彻党的十七大、十七届三中全会和中央经济工作会议精神,定方向、定措施、定任务的大会,又是一次总结成绩、鼓舞士气、推进发展的大会。聂卫国政委代表兵团党委常委会作了工作报告,回顾了2008年以来兵团党委常委会的主要工作,研究提出了新形势下推进团场     

关键在于调结构

2008年,农八师、石河子市三次产业结构比例已调整为28．9：36．7：34．4。该师有关部门负责人表示,今年,二产的比例会更大,二产已经稳坐第一把交椅,工业已经占据主导地位。     

大型战略预警雷达维修保障的特点与新思路

随着我国战略预警体系的构建,传统维修保障方法已显露出了一些缺陷,并成为制约部队战斗力提升的重要因素。文章分析了大型战略预警雷达装备的特点,总结维修保障所面临的困难与挑战,提出提升维修保障能力的新思路,并指出当前需着力解决的问题。文章立足部队当前装备维修保障现状,着眼大型战略预警雷达维修保障能力提升,旨在为部队进一步提升维修保障能力提供思路和参考依据。     

基于MINE-FNA组合算法的防空体系指标网构建方法?

防空作战体系的武器装备组成结构和对抗信息交互具有网络化特征,其作战效能是通过对抗过程中各组分系统间复杂的网络化交互涌现出来的,因此描述体系作战效能的指标也应由各组分系统效能指标相互关联涌现出来,而传统防空体系指标选取方法无法准确描述防空体系内部复杂的关联关系和揭示体系能力的复杂涌现生成机理。因此将无参数探索最大交互信息算法（ MINE）和网络统计算法（ FNA）组合构建了MINE?FNA组合算法模型,对基于武器装备体系仿真试验床的防空体系仿真的全样本实验数据进行深度挖掘,构建了“底层基础指标→均一化指标→体系级指标”的三层防空体系指标网,为研究防空体系内部复杂关联关系和分析防空体系能力的生成机理提供了有效手段。     

天基信息支援指挥控制体系运行机制及复杂网络建模?

天基信息支援是当前联合作战的主要样式之一,指挥控制体系是天基信息支援联合作战的核心和神经中枢,构建天基信息支援指挥控制体系运行机制和网络结构模型有助于提升天基信息支援乃至联合作战体系效能。探讨了天基信息支援云作战的基本概念和主要特点、天基信息支援云作战体系的构成和运行机制、以及天基信息支援云作战指挥控制体系的构成和流程,勾画了天基信息支援云作战指挥控制的理论框架,并结合示例构建了天基信息支援云作战指挥控制体系结构的复杂网络模型,并进行了主要参量分析,对开展天基信息支援指挥控制体系建设,指导天基信息支援以及联合作战体系需求论证、结构设计、评估优化等具有积极而现实的参考价值。     

基于复杂网络理论的C2组织结构

从复杂网络理论角度,构造出了C2组织结构的网络拓扑模型,并根据C2组织结构的网络特性提出了一个重要的统计特性——节点的重要度,说明节点与其他节点联系的紧密性和重要性,进而分析了C2组织结构网络中的各个统计参数在C2组织结构网络中所具有的现实意义,并基于某个作战想定构建出C2组织结构网络的动态演化过程,更深层次地分析C2组织结构的合理性和高效性,为优化C2组织结构奠定基础。     

iSIGHT在多目标优化问题中的应用研究

在工程实际中,随着设计要求的日益提高,单一的设计目标已经不能满足设计者的要求。于是多目标设计优化问题在设计领域越来越占据主导地位。目前多目标优化设计方法种类繁多,各有优劣,重点介绍优化设计框架iSIGHT,并就iSIGHT在解决鱼雷壳体结构设计中的多目标优化设计问题中的应用情况进行研究,讨论iSIGHT在解决多目标优化问题中的可行性。     

浅论军费支出结构的进一步调整优化

调整优化军费支出结构,是推动军队长远发展的主要动力和实现军费“内涵式”增长的根本途径。当前,应针对军费支出结构调整优化所面临的困难,重点扩大军费支出规模,实现军费稳定增长;加大科研投入力度,增强武器装备性能;继续精简整编,提高人员生活待遇;加强重点部队投入,提高海空军经费比例;增强社会化保障功能,加强军费存量管理。     

跟踪机动目标的一种新的多模型算法

在机动目标跟踪的多模型(MM)方法的研究中,提出了一种新的多模型方法,即最小子模型集切换(MSMSS)算法.这种MSMSS算法从总模型集中自适应确定最小模型集,用来完成多模型(MM)估计.仿真结果表明,和标准的交互式MM(IMM)相比,所提到的算法,在保持同等的跟踪性能的前提下需要很小的计算量,在计算量相等的情况下具有更好的跟踪性能.