他带潜艇闯大洋——某潜艇支队支队长郭守谦带领部队苦练精兵纪事

东海舰队某潜艇支队支队长郭守谦,带领部队立足现有装备苦练打赢硬本领,带出了一支受到中央军委的通令嘉奖、威震东海的“杀手锏”部队。“只有实实在在地落实‘两个武装’,才能不辱使命’’海岛的夜晚,万籁俱寂,某潜艇支队军官学习室里却灯光通明。那是郭守谦和其他常委一起在听工程师讲高科技知识;在利用多媒体反复观看科索沃、海湾战争等20世纪末高科技条件下战争的录像。为提高军事指挥员的科技含量,在郭守谦的倡导下,支队专门请来学院教授、工厂专家讲授高科技知识、战役理论：全新的理论、全新的知识、全新的作战思维模式撞击着他那烂熟于心、得心应手的指挥习惯和思维观念,郭守谦感到了差距,感到了危机;他开始从攻防特     

跟踪“流向”建组织 围绕“两力”抓管理——长垣县流动民兵管理工作情况调查

长垣县是国务院确定的国家劳务输出基地。目前,全县有8.3万农村民兵外出务工(占民兵总数的93％),出现了严重的“在编不在籍、在册不在位”,“有组织无兵员、有兵员无组织”的状况,民兵训练往往是“人员难抽调,训后无处找”,政治教育则“年年有计划,年     

军事欺骗效果的特性及利用

组织军事欺骗的根本目的是为了利用欺骗效果达成既定的军事目标,如果不能有效、合理地利用欺骗效果,军事欺骗也就失去了其应有的作用。高技术条件下军事欺骗的影响因素增多,组织协调复杂,要利用好欺骗效果,就必须充分认识并正确把握欺骗效果的特性,科学地加以利用,才能达成预期的军事目的。     

复合地基设计问题探讨

近年来,我国的高层建筑发展很快,而建筑用地日趋紧张,建筑工程中所遇到的复杂地基越来越多,而地基与基础工程在整个建筑工程中的造价比例又相当高,因此,地基设计和处理问题的重要性也就比较显著。这种客观形势大大地促进了我国“岩土工程”学科的发展,目前复合地基的应用技术发展也很快,尚有不少值得讨论的问题。 　　所谓“复合地基”,系在天然地基中加入可以提高地基性能 (强度、变形模量、稳定性 )的建筑材料所形成的地基。例如：振动砂石桩、振冲碎石桩、灰土挤密桩地基和素混凝土挤密桩地基等。复合地基有几个明显的特点： (1…     

帮企业创新发展解瓶颈为科技资源落户“找婆家”

本刊讯为“养在深闺”的丰富科技资源找市场,为面临创新发展瓶颈的企业解难题,北京市科委和贵阳市科技局于2013年11月5日在京举办“首都科技条件平台贵阳合作站2013年科技项目对接会”。军民融合中心、中国和平利用军工技术协会积极协办。北京市科委、贵阳驻京区域工作组、贵阳市科技局、贵阳企业代表、首都科技条件平台成员单位相关责人7艾专家共计近70人参加了会议。     

政策热线

正新疆地方公务员辞职后可以报考兵团公务员吗?读者:我是2012年7月毕业参加新疆地方公务员考试,并被南疆某地州顺利录取为乡镇公务员,至2014年9月1日,本人参加工作已有两年。因家在北疆,两年总共和家人团聚8天,所以我想辞去公职报考兵团公务员,不知可否?编辑部:根据《公务员录用规定(试行)》、《公务员辞去公职规定     

抓好军校学员思想政治教育

新的历史条件下,胡主席从赢得青年、赢得未来的战略高度,多次强调要加强和改进思想政治教育,努力培养“理想远大、信念坚定的新一代,品德高尚、意志顽强的新一代,视野开阔、知识丰富的新一代,开拓进取、艰苦创业的新一代”。军队院校落实胡主席这一重要指示,着眼培养“四个新一代”革命军人,必须认真研究和把握新形势下开展学员思想政治教育的特点规律,进一步增强教育的主动性、针对性和实效性,     

着眼提升应战应急体系效能 大力加强省军区信息系统建设

中央军委胡锦涛主席指出,提高以打赢信息化条件下局部战争能力为核心的完成多样化军事任务能力,根本之点就在于提高基于信息系统的体系作战能力。胡主席的这一重要战略论断,为新时期国防和军队建设指明了方向、提出了要求。省军区系统必须顺应使命任务要求,深化军民融合发展,大力加强信息系统建设,着力提升信息系统体系支撑效能,为打赢未来信息化条件下局部战争和完成多样化军事任务提供重要保障。     

极端条件光测图像技术进展及其空天应用

与传统测量手段相比,光学图像测量具有高精度、非接触、大视场、适合实时动态测量等优势,广泛应用于航空航天、国防试验、勘察勘测、交通运输等领域。对于飞行平台成像观测、非合作目标观测、空间操作观测等,常常会叠加更多更极端的限制条件或干扰因素,要同时满足高精度等测量需求,属于一类极端条件下的测量问题。近20年来,课题组对光学图像测量的理论和方法进行系统深入的研究,取得一系列原创性成果,显著提高了目标探测能力和运动参数测量精度,开拓了光学图像测量在空天领域的应用研究。     

支持度门限改变下的频繁闭项集增量挖掘

针对CLOSET算法每次改变支持度门限时需要重新对所有数据进行挖掘而没有充分利用前一次挖掘结果的问题,提出了基于支持度门限改变下的频繁闭项集增量挖掘算法,利用前一次发现的频繁闭项集作为本次挖掘的约束条件,极大地减少了频繁闭项集的搜索空间。实验结果表明:在支持度门限减小不大的情况下,算法效率提高显著,支持度门限增加时,只需几十个毫秒的时间就可以发现全部频繁闭项集。