基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶柴油机转速PID控制器参数优化

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA Ⅱ)求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.给出了某型护卫舰主机转速PID控制的数值算例.计算结果表明,该联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用.     

征兵短讯

四川南溪县人武部针对新形势下兵员征集工作特点规律,不断探索和改进方法和渠道,突出重点环节,确保今冬征兵工作高质量完成。 (徐平)贵州清镇市人武部积极适应今冬新兵征集对象主体的新变化,采取有力措施,确定了353名应     

军内行政执法主体研究

军内行政执法主体是指依法享有军内行政执法权的组织。但是,在理论上如何界定军内行政执法主体的范围？军内行政执法主体之间的相互关系如何界定？军内行政执法主体之间的职权在宏观上如何划分？这便是本文所要探讨的问题。     

多分量LFM信号检测与参数估计的新方法

针对传统的多分量LFM信号检测与参数估计中存在的精度不高和交叉项问题,将小波重排与Hough变换结合起来,首先对信号进行小波变换,克服交叉项干扰,再经过时频重排保证精度,以重排后的时频分布作为图像,利用 Hough变换通过查表的方式,实现对各分量的依次截取和参数估计.仿真实验表明,该方法能够有效地提取多分量LFM信号中各分量的特征参数.     

导弹防御系统信息移交研究

拦截弹单纯依靠弹载红外传感器进行目标识别难度很大,将地基雷达的目标识别结果上传给拦截弹必将提高拦截性能并减轻红外识别负担,有利于降低弹载传感器的配置要求.提出了信息移交的概念,分析了国内外的研究现状,指出了需要解决的问题,然后建立了单目标、多目标和目标群信息移交模型,最后指出了需要进一步研究的问题.     

切实履行好主体职责 努力开创“十一五”国防动员建设新局面

国防动员建设是关系国家安全、稳定和发展的大事。"十一五"时期,是我国经济社会实现跨越式发展、全面建设小康社会的关键时期,也是军事斗争国防动员准备的重要时期。作为国防动员建设的主要责任人,地方各级领导要深刻认识肩负的重任,增强履行职责的使命意识,切实加强组织     

利用小波变换进行空间目标电磁特征提取与识别

高分辨雷达目标识别是当前高技术领域的一个研究重点,以一维高分辨距离像为原始信号,利用小波分析作为目标特征矢量提取的工具,对利用几种代价函数构成的特征向量的分类效果进行了详细的研究,提出了将小波变换、模糊神经网络和信息融合相结合的雷达目标识别方法,仿真结果表明,所提出的目标识别方法是一种有效的雷达目标识别方法.     

国防科技创新人力资本的产权激励制度研究

我国目前在国防科技创新领域产权结构相对单一,国防科技产权为国家独有,国防科技创新主体与国防科技创新产权主体分离,这样难以形成对国防科技创新的实质性激励。本文从产权激励角度出发,对国防科技创新人力资本主体与国防科技创新产权主体合二为一进行了必要性分析,并对国防科技创新人力资本的产权激励制度的构建提出了对策。     

MIMO-OFDM最优训练序列设计

推导得到了宽带 MIMO-OFDM 信道模型。在空间相关情况下推导了非盲信道估计的 Bayesian CRB及 Bayesian MMSE。利用 Bayesian CRB 准则对发送的训练序列进行了功率分配,而后利用一种线性规划的方法对带有保护带宽 MIMO-OFDM 训练符号进行子载波功率分配,并利用发端酉矩阵进行最优相位设计。     

一触即发

用心感受用镜头记录……QIANGJUNSHIJIE海上导弹实射,作战指挥室内空气凝结,实战一触即发。画面静中有动,让人身临其境,静止的机器和各司其职、紧张有序操作系统的舰员形成对比。画面主次得当:恰当使用光圈对人物进行虚实处理,使指挥员主体形象更加清晰突出,面部表情刻画更加生动深入,凸显了其在实战指挥中的重要性。在构图和用光上:采用了三分法,把主角置在黄金分割线上,同时,避开仪器仪表的正面,以达到保密要求,