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排序方式: 共有3683条查询结果,搜索用时 15 毫秒
851.
自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据中蕴含着与船舶交通相关的时间序列信息。基于AIS数据段的相似性搜索也成为智能船运领域的研究热点。AIS数据属于多维时间序列数据,传统的多维数据序列相似性搜索方法通过将原始数据进行降维,并在降维后的数据空间进行时序数据的相似性搜索。然而,此种方法计算复杂度较高,会极大程度地降低相似性搜索的效率。深度学习模型产生的二进制编码改善了时间序列数据搜索性能。基于注意力(Attention)机制的AIS数据段相似性搜索模型对时间序列数据中的时序信息与参数变量间的潜在关系进行同时获取与学习。基于Attention机制的Seq2Seq的相似性搜索模型结合了时间序列数据与Seq2Seq模型的特点,使用Seq2Seq模型中GRU编码器产生的二进制编码进行AIS时间序列数据的相似性搜索。相应的实验结果也表明这种基于Attention机制的模型具有优异的AIS数据相似性搜索性能。 相似文献
852.
853.
介绍了国内单兵核辐射剂量监测装备的现状,从传感器的选型入手,提出了立足现有条件研制新型装备的设计思路及研制过程中需重点关注的几个问题. 相似文献
854.
卫星导航系统多径抑制技术种类多,导致工程实践中选取抑制算法困难.针对以上问题,采用蒙特卡洛仿真分析的方法,对比研究了各种抑制技术的优缺点,解决了利用仿真分析、研究相关器多径抑制技术不易实现的难题,验证了高分辨率相关器技术对多径抑制的优越性,为具体使用多径抑制技术提供了参考依据. 相似文献
855.
轰鸣的飞机,硝烟弥漫的战场,令人炫目的盘旋与筋斗,这些似乎都与女人有一定距离,但她们却成为空军航空医学领域的领舞者。她们是空军航空医学研究所的女研究员。作为航空医学领域的博士硕士,她们为了保证飞行员的生命安全,解决飞行中各种环境因素对人体的影响和防护问题,有效地提高飞行员的战斗能力,过着与周围环境极不相称的简单生活,进行着与繁华都市距离如此遥远的科学研究。 相似文献
856.
857.
858.
859.
数据融合与敌我识别综述 总被引:5,自引:0,他引:5
敌我识别 (IFF)是自动目标识别 (ATR)技术的重要应用之一。高科技条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题 ,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求 ,具有敌我识别能力的系统 ,已成为 2 1世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。扼要介绍了目标识别的有效途径、可提高敌我识别系统效能的数据融合技术及IFF现状与发展趋势。 相似文献