加强国防科技工业政府管理的思考

改革开放以来,国防科技工业政府管理职能相应进行过多次定位与转变,对国防科技工业持续快速发展起到了重要的保障作用。政府管理工作取得显著成效近年来,国防科技工业主管部门强化了对军工行业的管理,武器装备科研生产取得了举世瞩目的成就,为中华民族和平崛起铸就了重要基石。一是改进和提升了战略性武器装备性能。核潜艇、战略导弹、反导能力等     

舰艇编队协同反导火力分配的改进多目标粒子群算法

为提高协同反导时的多目标火力分配计算能力,首先建立了火力分配多目标数学模型;然后,针对火力分配多目标规划具有的线性不等式约束条件难以使用多目标粒子群优化算法、粒子群算法自身存在的盲目搜索等问题进行了改进,并明确了计算流程;最后,对算法进行了仿真实验,仿真实验表明:改进的多目标粒子群算法求解多目标火力分配规划模型得到的非劣解集可构成Pareto前端,且非劣解集的适应度最大值随迭代步数演变具有稳定的收敛性,验证了改进多目标粒子群算法的有效性.     

清晰描绘目标 忠实履行使命

党的十八大站在国家安全和发展战略全局的高度,作出了"实施创新驱动发展战略"、"着力提高国防科技工业自主创新能力"、"坚持走军民融合式发展路子"等重大部署,明确了"两化"建设的任务,对国防科技工业在全面建成小康社会和建设巩固国防和强大军队进程中的历史作用提出了新的更高要求。     

壮大军民结合产业 促进军民融合发展

近年来,河南省国防科工局认真贯彻落实中央文件精神,大力发展军民结合产业,努力促进军工经济与区域经济的有效融合,实现军民融合发展国务院、中央军委《关于建立和完善军民结合寓军于民武器装备科研生产体系的若干意见》对军工行业如何走军民融合式发展道路提出了要求。文件印发后,河南省国防科工局认真贯彻,     

基于面向对象技术的柴油机在线状态监测系统设计

将软件设计中的面向对象思想扩展到系统设计中,针对柴油机实车运行在线监测中的变速变载及空间有限等问题,基于CAN总线的可靠性、信息传输的实时性和多主工作方式,设计分布式智能监测节点和上位机监控中心．分布式监测节点同步采集柴油机运行数据并进行降噪和简单特征提取后,将实时采样数据和在线监测结果上传至基于嵌入式PCI04的上位机监控中心,进行二次特征提取和智能模式识别,从而实现柴油机在线状态监测与故障预警和诊断．     

空军作战仿真不确定区间数据处理方法研究

不确定区间数据在空军战役仿真中大量存在,相对于点状不确定数据的广泛研究,人们对不确定区间数据的研究相对较少。从研究不确定数据产生的原因入手,提出了基于证据理论的多维不确定区间数据处理方法,解决了不确定区间数据分割组合问题,为不确定数据在空军作战仿真中的应用提供了有益的参考。     

水中大肠杆菌检测传感器的稳定性

为了找到传感器稳定性最好时的脉冲周期,对传感器检测系统进行优化,实验研究了传感器检测饮用水中大肠杆菌时,脉冲周期对传感器稳定性的影响。传感器的构成属于三电极系统,采用常规脉冲伏安法进行检测。结果显示:脉冲周期为20,40,80 ms时传感器稳定性较好,基本不会影响检测结果;脉冲周期为100 ms时稳定性很差,对检测结果有较大影响。实验表明,选择合适的脉冲周期,加以硬件和软件补偿,可以使传感器获得较好的稳定性。     

武警捕歼战斗兵力分配模型研究

捕歼战斗是武警部队依法缉捕、歼灭犯罪分子的一种战斗行动。考虑作战过程中兵力分配的实际因素,在问题建模过程中引入了捕歼对象的威胁度,建立了一个多目标模型,使捕歼战斗更加符合实际作战;提出了基于分解的多目标进化算法的求解方法,并给出了方法的具体设计思路和流程。捕歼实例仿真计算结果表明,本文提出的基于分解的多目标进化算法比非支配排序遗传算法的改进算法具有更好的适用性和优越性。     

基于以太环网的舰载网络设计技术

在对国外舰载网络发展分析后,结合舰载网络发展的军事需求,提出了基于以太网环网构建舰载高可靠网络的发展思路,并探讨了基于以太环网的舰载网络的体系结构、舰载多业务接入等相关技术。最后,利用三台万兆交换机搭建了单环网络测试环境,测试结果表明,以太环网的保护及恢复时间满足舰载网络的可靠性要求,基于以太环网的舰载网络设计方案可行。     

基于B样条的稳健回归算法

利用B样条基构建了拟合函数模型.针对观测数据中存在野值的情形,选取了稳健函数进行稳健回归,并通过迭代再加权法实现了拟合函数模型的求解.试验结果表明:在数据中含有野值的情形下,基于B样条的稳健回归算法比常规的最小二乘回归算法具有更好的表现.