面向故障预测与健康管理的传感器优化配置

传感器优化配置是保证装备故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management,PHM)系统有效实现的基础.针对目前陆军装备保障中缺乏有效的传感器配置方法的现状,以某型防空导弹调平起竖系统为研究对象,建立了考虑传感器失效的PHM系统传感器优化配置模型.对导弹发射车调平起竖系统控制回路进行了分析,在此基础上形成系统的故障-传感器相关性矩阵;根据系统的指标要求建立传感器优化配置模型,采用蚁群算法求解;将结果与粒子群算法进行比较,表明利用蚁群算法取得了更优的配置方案,能够为PHM系统中装备的传感器优化配置提供有效指导.     

机间自组织网络多模式传输保障方法

拓扑动态变化、带宽受限、链路不稳定是机间自组织网络的基本特征,传输服务能否适应业务需求是航空平台基于IP支撑上层应用必须面对的重大挑战之一.分析了机间自组织网络传输方法研究现状,提出了基于业务分类的机间自组织网络多传输模式及其适应方法.仿真结果表明,与传统的TCP改进方案相比,该方法在满足小容量低时延、大容量低抖动、高可靠业务信息传输需求的同时,提升了机间自组织网络的整体传输能力.     

数字化转型中的数据治理体系建设

数据治理是数字化转型的重要挑战,而数据治理体系的建设是数据治理的关键。本文从数据治理的主要挑战入手,分析了数据治理的框架、过程和评估,给出了数据治理体系建设的总体框图。     

中国特色军队人才军民融合培养使用的研究回顾与启示

随着经济社会的快速发展,世界主要国家纷纷借助国民教育资源和社会优势提高军队人才培养质量,以达到占领军事战略竞争制高点的目的。军队人才军民融合培养使用模式已成为世界各国培养军事人才的重要途径。军队人才军民融合培养使用问题也成为学界高度关注的热点话题之一,不仅研究广度不断拓展,而且研究深度逐步加大。全面回顾和梳理学界关于中国特色军队人才军民融合培养使用的研究成果,有助于推进新时代军队人才军民融合培养使用高质量发展。     

大型集团企业经营管控大数据决策分析应用研究

本文通过对大数据发展趋势的研究,结合大型集团企业经营管控发展需求,针对大型集团企业数据量大、种类多、业务多样等特点,介绍了构建面向大型集团企业经营管控的大数据决策分析应用体系。本文重点介绍了应用目标、建设思路、需求分析、数据汇聚模式、数据资源分类及应用展示,为提升集团企业大数据应用水平和决策分析能力提供支撑。     

军民融合式分类多元的士官人才评定机制研究

士官人才评定工作应当积极借鉴和引入地方职业人才评定模式、办法,进一步完善现有士兵职业技能鉴定、职业能力认证、技术等级评定等考评工作,同时加快完善定向培养士官和直招士官的人才评定机制,构建起分类多元的军民融合式士官人才评定体系,充分发挥士官人才评定的鉴定、诊断、导向、激励的功能,为士官人才健康快速成长和部队战斗力提升发挥应有的作用。     

军民融合式车辆战备器材储备研究

车辆战备器材对于战时完善车辆装备性能,提高部队遂行后勤保障能力至关重要。分析了现阶段我军车辆战备器材储备存在的问题,阐述了军民融合式车辆战备器材储备方式,在此基础上,提出了全面推进军民融合式车辆战备器材储备的关键性措施,为车辆战备器材储备军民融合式发展提供参考借鉴。     

空间多距离定位极值问题分析

针对空间多站无源定位极值问题,以时差定位原理为研究对象,重点对多距离定位极值进行算法推导,深入分析多站定位的最优精度问题;并以定位极值理论为依据,结合较为全面的仿真案例验证,分析不同误差影响因素下时差定位精度的分布规律;研究表明,多站布站方式是影响空间定位的重要因素之一,为实际工程应用的多站定位算法设计和优化提供了技术支持.     

装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面,相关数据类型繁多,产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全,导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术,研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力,三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系,同时,依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台,以实施统一编码,打通流程和数据,为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。