一种新的证据K-NN数据分类算法

K近邻分类算法已被广泛应用于模式识别中。为了有效处理识别问题中的不确定信息并提高数据分类精度,提出了一种新的证据K-NN(NEK-NN)分类算法。首先从总的训练集中随机重复采样来构造多个训练样本子集。在每个训练子集中,利用目标数据与其各个近邻的距离分别构造基本置信指派,并根据K个近邻数据在每个类别中的数目来对构造的置信指派进行加权。然后,利用DS规则对加权证据融合。根据每个训练子集下融合结果的算术平均值来判断目标的类别属性。通过模拟数据集和真实数据集的实验,将NEK-NN算法与其他几种常见的方法做了对比分析,结果表明NEK-NN算法能够有效地提高分类的精度。     

LDO稳压器敏感度建模与仿真技术研究

基于LDO稳压器在电磁干扰（EMI）下产生直流偏移失效的机理分析,展开敏感度建模与仿真方法研究。使用一款实验芯片,创新地引入片上电压传感器,用于测试EMI在LDO稳压器内部的传播特性。在敏感度建模中,建立等效电路模型,通过直流功能测试,Z参数阻抗特性测试验证模型的正确性,将该模型用于LDO稳压器的敏感度预测。在敏感度仿真过程中,通过分析关键子电路和不断增加寄生元件,仿真不同寄生因素对敏感度影响的权重。将仿真结果与传导直接注入法（DPI）片上测试结果对比,仿真结果与DPI测试在频域1MHz至1GHz匹配。     

基于WSN的目标探测与分类算法

针对WSN监测系统的目标检测与分类问题,提出一种基于直觉模糊推理(IFR)的多源数据融合方法。由模糊推理的思想,设计各状态变量的属性函数。根据目标声强变化和引起的地磁场变化的模型,设计模糊推理规则,并检验了所建规则的合理性。理论分析与仿真结果的对比表明算法能准确地对目标进行分类,且运算量小,适用于计算能力较弱的WSN节点。     

基于分区模式的桌面协作方法

分区协作是实现桌面协作形式的态势感知的方法之一。本文提出了分区协作的实现模式,描述了三类分区：存储区、私人区与公共区,然后给出了分区协作的实现机制,包括多触摸点处理机制、显示管理机制和冲突处理机制,最后实现了基于分区协作的态势感知平台,并进行了对比试验验证。     

发挥国防建设“溢出效应” 促进社会经济发展

国防建设的"溢出效应"是指国防建设促进和推动经济社会发展的功能。充分认清国防建设"溢出效应"的潜在价值,发挥其功能和作用,应贯彻落实军民融合式发展战略思想,稳步改善军人工资福利待遇,逐步增加政府部门支持力度,大幅提高国防采购范围与质量。     

军民融合式发展体制机制建设管见

军民融合式发展需要体制机制的支撑和保障。我国目前已初步建立了有利于促进军民融合式发展的体制机制,但还存在许多问题,需要建立统筹军民融合国家层面的决策机制,建立政府部门之间、军地之间的沟通机制,并完善相关法律法规。     

舰载主被动传感器数据关联算法

针对海战场密集目标情况下,传统方法在解决舰载主被动传感器数据关联问题中表现的不足,提出一种基于属性信息相似度检验的方法.通过分析雷达实体目标与辐射源在时间上可能出现的不同对应关系,给出相应的判决规则.仿真结果表明,新算法具有较高的关联精度和较低的漏关联概率.     

适应使命任务要求抓好预编军官到岗训练

现役部队预编预备役军官（下称预编军官）工作是现役部队建设依托和利用地方人才资源的重要形式,对促进军民融合具有重要意义。组织预编军官到岗训练是决定预编军官作用发挥和预编工作成效的关键环节,必须科学设计、严密组织、切实抓好。坚持多法综合施策,着力提高预编军官到岗训练率。提高参训率是抓好预编军官到岗训练的基础工程。当前,由于科研生产任务重等原因,一些预编单位落实预编计划、配合到岗训练不够积极主动。部分预编军     

新战略机遇期军民融合式发展需把握的几个问题

走中国特色军民融合式发展道路,是新形势下实现国防和军队建设与经济社会发展的最新战略思想和实践。应科学确立军民融合式发展战略思路,确保实现军民融合又好又快的发展。一、坚持政府主导,强化高端统筹推进军民融合,事关经济建设和国家安全全局,必须由国家高层进行统筹规划、统一部署。一是要统筹资源。就是合理配置和有效利     

大力加强国防动员通信指挥系统建设

党的十八报告指出,坚持走中国特色军民融合式发展路子,坚持富国和强军相统一,加强军民融合式发展战略规划、体制机制建设、法规建设。加强国防动员通信指挥系统建设,必须贯彻落实党的十八精神,以军民融合重大战略思想为指导,坚持"军民结合、平战一体、系统整合、适应需求"的思路,加强组织领导、系统融合资源、统一标准规范、完善配套工程,不断提高国防动员系统"平时服务、急时应急、战时应战"能力。