基于作战数据分析的协同计划拟定及调整

探索作战因素与作战目的间的定量化关系对协同计划的影响:构建仿真战例想定,采用回归正交旋转组合实验设计法进行作战仿真实验,得到作战模型,并通过对模型优化求解确定理想条件下的协同计划,然后对模型进行单因素效应分析和双因素交互效应分析,确定非理想条件下协同计划的被动和主动调整方案。     

混合离散粒子群的任务调度算法及应用

针对粒子群算法存在易陷入局部极值、精度差的缺点,引入了模拟退火的思想,研究了一种混合粒子群优化算法,防止早熟现象的产生,使种群在更新迭代中保持了多样性,并将混合算法应用到典型的任务规划调度问题求解中,通过仿真验证了混合算法的有效性,与单一的离散粒子群算法相比,提高了调度问题的求解效果。     

基于粒子群优化的模糊交通控制器设计

城市中存在着一些关键路口,其交通通畅与否会对周围路网的交通流起着很大的影响,这些路口需要优先保持通畅.针对此情况,设计了基于上下游交通信息的二级模糊交通控制器来对路网进行协调控制.在此基础上,提出了针对交通特性改进的粒子群优化算法（TIPSO）,并采用TIPSO对第一级模糊规则进行优化,实验结果表明TIPSO对模糊规则具有较好的优化效果,能够离线训练,获取到比人工设定的更优的模糊规则.     

基于约束满足的编队协同作战多实体资源受限优化配置模型

针对编队协同作战中因资源配置不合理而导致出现冲突的问题,运用基于约束满足的方法,建立了多实体资源受限优化配置模型,并采用基于规则的启发式算法对模型进行求解和仿真计算,结果表明该方法简单、可行。     

卫星通信系统中基于LDPC编码协同性能研究

文章提出在卫星移动通信系统中应用编码协同策略。分别建立卫星上、下行用户链路编码协同模型,仿真Rayleigh信道和Rician信道下基于LDPC编码的系统性能,并与单路未协同和传统两发一收分集系统进行性能比较。理论分析和仿真表明,采用LDPC编码协同策略相对于非协同时的系统性能有较大提升,虽然与分集系统性能有一定差距,但是其终端实现比较简单,在未来卫星移动通信系统中具有一定的应用前景。     

见证中国力量孕育奋进梦想

新一轮援疆征程的号角已经吹响,兵团发展重任在肩。让我们抢抓机遇,砥砺前行,用中国力量见证我们奋进的脚步援疆工作又开启了新征程。9月23日至24日,第四次全国对口支援新疆工作会议在北京召开。这是党的十八大之后第一次全国对口援疆会议,也是五年援疆规划实施过半、援疆工作深化推进之时的一次关键会议。会议明确了今后援疆重点将立足就业、教育、人才等方面。再次印证了一个政党以人为本、执政为民的理念,展现了一种制度协同整合的优势,见证     

社区群众的贴心人——记喀什市托尔亚瓦格社区党总支书记吾尼切木·瓦依提

开栏语:有这样一群人,他们坚守在维护稳定的第一线、服务群众的最前沿,对群众感情真挚、为民办实事、深得群众拥护——他们就是基层干部。为充分展现基层共产党员的先锋模范作用,本刊特开设"最美基层干部"专栏,将陆续刊登一批优秀基层干部的先进事迹,与广大读者一起走进他们、感受他们。     

建设天蓝地绿、水清气净的家园

"三化"建设是推进团场经济社会发展的重要路径和抓手,而生态建设是改善团场居民生活条件的重要保证。只有搞好生态建设才能保证"三化"建设可持续发展,只有确保"三化"建设稳步推进,才能促进生态建设健康发展。素有边陲"绿宝石"之称的六师奇台农场,2012年被评为国家级生态乡镇,是兵团屈指可数的拥有AAAA级风景区的团场之一。如何把奇台农场的"三化"建设与生态建设有效地结合起来,并做到相互促进、协同发展,是值得重视和思考的问题。     

双伪测量的多水下航行器移动长基线协同导航算法

用最近邻理论研究了基于移动长基线的多AUV协同导航.移动长基线多AUV协同导航结构中,主AUV内部装备高精度导航设备,从AUV内部装备低精度导航设备,外部均装备水声装置测量相对位置关系,利用协同导航融合内部和外部传感器信息,实现从AUV进行实时导航定位.基于最近邻理论,建立了双伪测量的数学模型,设计了协同导航算法,进行了数学仿真研究.研究结果表明,在双领航者结构下,通过构建双伪测量可以显著提高群体的导航定位精度.     

基于改进遗传算法的异构多无人机任务分配

针对异构多无人机协同任务分配问题,提出了一种基于改进的遗传算法的多UAV任务分配方法。根据多UAV协同任务分配问题的特点,设计了新的遗传算子,并且对适应度值做了标定,有效避免了算法在最优解附近摆动现象的发生,从而提高了任务分配的效率。充分利用改进遗传算法的全局搜索能力,有效地解决多约束条件下多UAV协同目标分配问题。仿真结果表明,改进的遗传算法能够稳定快速地找到较优分配方案,并且算法简单有效。