优化发展环境促进军民融合——努力开创湖北军民结合产业发展新局面

湖北是我国武器装备研制生产的重要基地之一。在工信部、国防科工局和湖北省委、省政府的领导下,湖北国防科技工业认真贯彻军民结合方针,在确保完成军品科研生产任务的同时,加快军民结合产业发展,取得了显著成效。2006年全国国防科技工业民品工作会以来,湖北军工民品以年均36％的速度递增,民品比重大幅提高。     

赶快“上山”去吧勇士们——中国汽车零部件乘金融海啸“走出去”正逢其时

商务部对外经济合作司副司长陈林在2008年中国汽车零部件行业年会上表示：“在当前世界金融危机中,发达国家虚拟经济泡沫的破灭,极大影响了实体经济的发展,企业的破产,股份的转让,为我国企业‘走出去’提供了难得机遇。我们要运用产业、人才、外汇储备等优势,推动企业‘走出去’”。何谓“走出去”？用陈林的解释是：“走出去”包括有实力的企业开展对外投资和跨国经营,充分利用国际国内两个市场,优化资源配置,拓展企业发展空间。     

某型38mm动能布袋弹设计

在对现有非致命防暴弹的缺陷及动能布袋弹的优势进行深入分析的基础上,提出了38mm动能布袋弹研制的必要性。设计的新型弹丸和弹托,能获得较高弹丸出口速度和精度,利用防暴弹低伸弹道方程计算了弹丸各点的速度和比动能,计算结果与实验测速基本相符,证实了方程指导设计的可行性。其中所采用的一些关键技术、设计思想和计算公式对其他非致命弹种的设计,有一定的指导意义。     

临近空间传感器动态组网优化部署研究

为了提高临近空间传感器系统整体性能,更好地适应现代条件下的高科技电子战、信息战,提出了一种基于遗传算法的临近空间传感器动态组网优化部署方法,建立了临近空间传感器组网优化部署的数学模型,给出遗传算法在该优化问题中的求解过程和步骤,为加快求解速度对遗传算法进行了改进.通过组网仿真表明该方法能够快速得出多种优化部署方案,从而为传感器组网部署提供了科学、有效的支持.     

寻的制导飞行器多模复合导引头的一种优化配置方法

针对寻的飞行器的高制导精度和轻小型化要求,提出了一种由不同类型导引头组成的多模复合导引头优化配置方法.在用这种方法对给定的导引头集合中选择具体导引头时,使用了对话式的双准则优化算法,给出了具体算法模型和步骤,并引入了仿真实例,计算证明了这一方法的有效性.     

空中靶标集的一种优化选择方法

简述了空中靶标的发展历程与作用,针对用最少型号的靶标覆盖其所模拟的空中目标问题,提出一种空中靶标型号最优选择的双准则问题,给出了求解方法,并结合具体的靶标集给出了选择实例.     

基于VHDL的参数化LFSR模型设计

利用VHDL二维数组模型定义LFSR的反馈状态查找表并实现了参数化LFSR反馈回路.对当前状态进行全零模式检测和条件异或运算,结合VHDL条件生成语句实现了参数化Bruijn计数器.定义循环模式计算函数来得到任意位数和模式下的LFSR尾状态,通过状态比较实现了任意循环模式下的参数化LFSR模型.软件综合结果表明,在不同的参数实现下,LFSR模型有优秀的时序性能,能够满足实际应用需要.     

辐射传热时活塞式气缸中加热气体的最大膨胀功

对热辐射传热定律q∝Δ(T4)下,给定初态内能、体积,末态体积以及过程时间时,加热气体膨胀的最优构型进行了研究,利用最优控制理论得出最大膨胀功输出时膨胀的最优构型由两个瞬时绝热分支和一个E-L分支组成的结论.给出了各分支之间转换点参数的求解方法及最优构型的数值算例,最后将线性唯象传热定律、牛顿传热定律、平方传热定律、立方传热定律和辐射传热定律下加热气体膨胀的最优构型进行了比较.结果显示,随着传热指数的增加,理想气体的内能呈现出明显的整体增加趋势,而体积则呈现出明显的整体减小趋势.     

基于博弈论的装备科研、购置、维修经费比例关系优化分析

通过不同时期国家战略部署、科研发展情况及经济承受能力对装备经费分配的影响分析,采用博弈的方法,建立了装备科研、购置和维修费之间的比例关系优化模型,给出了寻求纳什均衡点的迭代算法,并进行了仿真计算.仿真结果证明了该方法的可行性与正确性.     

坚固的“堡垒”——被乌克兰寄予厚望的T84U主战坦克

今年4、5月间,乌克兰媒体开始炒作本国生产的名为“堡垒”的新型坦克,并认为,这型由继承了前苏联坦克设计生产能力的哈尔科夫“马雷合夫”坦克生产厂出品的新坦克性能优异,已经超过了俄罗斯军队最新型的T-90A坦克,甚至与当今世界上实力最强的各型坦克相比也毫不逊色甚至更胜一筹。但俄罗斯《独立军事评论》对此却有着完全不同的看法。该刊考察了T-84U“堡垒”坦克的设计历程后得出结论,该坦克不过是乌克兰设计师在给军迷们熟知的T-80更换了炮塔和由柴油发动机替代了汽油发动机后设计出的一种坦克。在俄罗斯人看来,客观看待T-84U“堡垒”坦克的性能才是重要的。