预报风强度对火箭最大气动载荷精度影响及建模分析

针对不同预报风强度的精度以及其对应的最大气动载荷预报值精度的研究文献极少。以某地区实况风为基准,分别对不同预报风强度的精度以及其对应的最大气动载荷预报值精度特征进行了分析,并利用多元线性回归方法建立了订正模型,结果表明在预报日数第1～11天,预报风强度越大,预报风精度及其对应的最大气动载荷预报值精度越高;利用多元线性回归方法可提高最大气动载荷预报值精度,且预报风强度越小,最大气动载荷预报精度提高越明显。这些发现在火箭发射前的飞行保障及安全决策方面具有参考价值。     

多品种有寿消耗器材联合采购与库存决策模型

合理确定器材的采购量和库存水位以平衡库存投资和保障率,能够更加科学地使用和规划好保障资源.因此,首先分析了一种多品种器材联合订购与库存策略,建立了基于最优使用寿命和采购批量的联合订购模型,在考虑了总金额折扣策略下,能够确保成本最小化;然后,为了方便采购工作,基于蒙特卡洛仿真的二次幂策略对最优采购周期进行修正,并对求解结...     

着力解决制约战斗力生成的突出问题

讲究科学,遵循规律,是科学发展观的本质特征。要提高战斗力水平,必须始终保持清醒的头脑,紧盯薄弱环节做工作,在解决制约战斗力生成的突出矛盾和问题上下功夫。解决好“中心工作不居中”的问题。当前一些单位,中心工作摆不到位,替代中心、影响中心、冲击中心现象仍不同程度存在     

基于KF-BPNN融合算法的电池循环寿命预测方法

为了解决实际应用过程中电池循环寿命预测精度较低的问题,提出卡尔曼滤波-BP神经网络(KF-BPNN)融合算法对电池的循环寿命进行预测。该方法选用电池内阻作为循环寿命的评估参数,利用BPNN预测电池的内阻值,并将预测内阻值作为KF算法的观测值来修正卡尔曼滤波观测方程系数,从而提高循环寿命预测精度。实验结果表明：融合算法的预测精度有了明显提高。