测向交叉定位中基于最小距离的二次聚类算法

针对现有测向交叉定位系统中聚类算法存在的计算量大、求解最优解困难等问题,提出了一种基于最小距离的二次聚类算法.即先通过最小距离法对每条测向线上的交点进行聚类分析,得到几个聚类程度较高的交点集合,再对这些交点集合通过取交集的方法进行二次聚类,得到少数的几个交点集合,最后再对这几个少数的交点集合进行选优,从而消除虚假交点集合,得到真实交点集合.通过交点回归计算,保证了真实交点集合具有很高的关联正确率.计算机仿真结果表明,该算法具有很高的关联正确率,且计算量较小,实时程度较高,并且适应于多传感器存在漏测的情形.     

黑龙江省泰来县人武部 多措并举抓好安全工作

黑龙江省泰来县人武部坚持把安全工作当做单位全面建设的基础工程常抓不懈,在干部职工中努力营造浓厚的安全氛围。人武部采取观看警示录像片、参观地方安全生产先进单位、组织干部职工大讨论等多种形式,教育干部职工牢固树立安全意识,引导大家"明安全理、想安全事",依据《安全工作条例》、《预防犯罪工     

突出主阵地 教育全方位——河北省军区多措并举培育当代革命军人核心价值观成效明显

专题网站信息丰富,论坛博客互动方便,直播讲坛声像并茂,短信平台受众广泛,行为规范人人熟悉,培育基地热闹非凡,实践活动贴近本职、多彩绚烂……近日,走进河北省军区的每一个军营,一个个鲜活的场面让人处处能感受到培育当代革命军人核心价值观系列教育正如火如荼地全面铺开。     

让自己“沉”下来

著名哲学家黑格尔在成名多年之后,面对记者关于其成功原因的提问时,略有所恩后说,这都得益于20多岁到30岁期间那段默默无闻的日子。记者愕然不得其解。他随后解释说：那段时间自己是一名普通教师,不用像现在这样天天忙于各种应酬,因而让他得以有时间静静研究前人关于哲学的若干著作,从容畅游于浩瀚的哲学海洋,从而有机会触模到人类哲学的最高殿堂。     

基于OpenGL的作战场景三维虚拟技术

针对以作战指挥为代表的系列虚拟实验室对训练内容所涉场景及效果的三维表现需求,研究并探索了基于OpenGL开发三维虚拟作战场景的步骤及关键技术。通过三维地形模拟、外部3D模型导入与渲染、多视口、交互漫游及碰撞检测等技术在“导弹突防三维虚拟仿真系统”中的应用实现,有效地增强了虚拟训练中训练过程及结果的表现效果。     

基于TEAMS的惯性测量组合故障诊断

装备的故障诊断能力是装备保障能力的重要方面.针对惯性测量组合故障诊断所面临的问题,深入研究了多信号建模方法,建立了基于TEAMS平台的惯性测量组合多信号模型,分析并对比了不同测试点设置方案的故障源隔离最优测试次序,实现了基于TEAMS的惯性测量组合交互式故障诊断.研究结果表明,基于TEAMS的惯性测量组合故障诊断方法可行且有效,大大提高了装备的保障能力.     

多假目标干扰对雷达检测性能影响分析

详细分析了在多假目标干扰存在情况下,雷达检测性能受影响程度,并分别从定性和定量2个方面进行仿真分析.分析结果表明,无论哪种CFAR检测器,在多假目标干扰存在的情况下,其检测性能都有不同程度下降,且其下降程度与假目标数目、假目标密集度和多假目标分布特性等密切相关.     

舰艇对抗反舰导弹威胁判断变权评估方法

分析了威胁判断中常权评估方法可能导致不合理评估结果的原因,针对舰艇对抗反舰导弹的威胁判断问题,结合变权原理提出了来袭反舰导弹威胁判断的变权确定方法,进而建立了舰艇对抗反舰导弹威胁判断的变权评估模型.实例分析表明该方法较现有的方法更可信合理,可为威胁评判提供理论与方法支持.     

基于多目标遗传算法和多属性决策的船舶柴油机转速PID控制器参数优化

提出了一种基于多目标遗传算法和多属性决策的PID参数设计方法,综合考虑系统超调量、稳定时间和ITAE指标,采用改进非支配解排序的多目标遗传算法(NSGA Ⅱ)求出Pareto最优解.由这些Pareto最优解构成决策矩阵,使用客观赋权的信息熵法对最优解的属性进行权值计算,然后采用逼近理想解的排序方法(TOPSIS)进行多属性决策(MADM)研究,对Pareto最优解给出排序.给出了某型护卫舰主机转速PID控制的数值算例.计算结果表明,该联合方法通用性好,所设计的PID性能优异,适合工程实际应用.     

坦克柴油机振动检测时提高振动信号信噪比的方法

研究了柴油机振动信号的时域同步平均方法,针对柴油机振动信号的循环波动性特点,提出了按曲轴转角进行角域同步平均的方法,减小循环波动性对信号分析的影响。利用多抽样率分析方法消除了同步平均时柴油机转速波动的影响。通过对坦克柴油机汽缸盖振动信号的处理结果表明,该方法可有效提高信噪比。