多传感器多机动目标跟踪方法研究进展

讨论了多传感器多机动目标的研究现状,分析了几种跟踪滤波器的性能,着重探讨了交互多模型(IMM)算法的发展状况和应用。同时还研究了多传感器跟踪多机动目标过程中的数据关联方法。最后指出,寻求采用自适应变结构的IMM算法,研究模型切换过程中算法的过渡性能,以及在数据关联中引入混沌、遗传算法等智能控制方法,将是未来多传感器多机动目标研究的方向。     

装备采购多目标激励模型研究

在将质量货币化从而实现激励目标测度统一的基础上,根据委托代理理论建立了委托人风险中性,代理人风险规避时的多目标激励数学模型,给出了激励系数的表达式,对激励系数与随机变量相关系数之间的关系进行了讨论。     

基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术在战场目标识别中的应用

近年来,多传感器信息融合技术已经在许多领域得到了广泛的应用,该技术也可以用于战场目标识别.在简单介绍了多传感器信息融合技术的概念和方法之后,详细阐明了D-S证据推理的原理及其应用于战场目标识别的方法,并进行了仿真处理.仿真结果说明,基于D-S证据推理的多传感器信息融合技术,是解决目标识别问题的一种有效方法.     

论领导班子结构科学化的整体效应

一、领导班子结构科学化的意义 　　领导班子结构是指领导班子中各成员在一定的时间内和一定条件下的配置和组合方式,是一个多序列、多层次、多要素的动态平衡体.现代化的生产是生产、经济、科技发展一体化的系统经济,其任务艰巨复杂,这就要求领导者不仅具备一定的素质,而且必须有一个科学的结构.……     

基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究

采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度.     

基于粗糙集理论的加权排序法及其应用

针对粗糙集理论在有限个方案的多目标决策问题应用中存在的缺陷,提出了一种新的加权排序法,该方法既吸取了粗糙集约简属性的优点,又考虑到了各属性间的相对重要性,使得决策过程更符合实际情况.最后给出了该种排序法在武器装备系统论证中的应用,取得了较好的效果.     

资讯——国防科工委

张云川率团出席中韩核电技术论坛,张华祝率团参加国际原子能机构理事会会议,张华祝率团访问巴西,国防科工委召开机关安全保密工作会议,张广钦会见加拿大客人,中俄总理定期会晤委员会航天合作分委会第六次会议在北京举行,……     

21世纪“E族”接班人——E-10多传感器指挥与控制飞机

美国国防部联合需求审查委员会2004年11月14日批准了空军提交的E-10A“多传感器指挥与控制飞机”(MC2A)需求文件,这标志着,美军新一代的机载对地监视、作战管理与指挥控制飞机,21世纪“E族”的接班人——E-10已经进入系统研制与演示验证阶段。美军计划在2020年前投入580亿美元开发E-10系列飞机,以此来全面提升其信息化系统的作战能力。追根溯源预警机是现代海陆空联合作战中探测、监视与指挥体系的核心之一,在信息化战争中,其作用是不可替代的。美国历来非常重视预警机的使用,近期几场局部战争中,预警机的出色表现更使美军加大了对新型…     

信息化战争中的纳米科技

纳米材料由于其独特的光、电、力、磁效应近年来受到人们广泛的关注,综述了目前国内外纳米科技的研究动态,着重介绍了现有纳米科技在高科技战争中的应用,及其潜在的发展方向．