新型多目标遗传算法及其在导弹射击效能优化中的应用

多目标规划是一类重要的优化模型,有着广泛的实际应用,但其求解至今仍是运筹学的一个难点.针对一般约束多目标优化问题,在设计了新的适应度函数和选择算子的基础上,提出一种新型多目标遗传算法.将其应用于导弹对集群目标射击效能优化问题,验证了算法的有效性.     

你未必知道的美国空军

提到美国空军,绝大多数人首先想到的是F22、F-35这些性能优异的战斗机。而以下将要介绍的一些有关美国空军的鲜为人知的事情,很多人未必知道。1．空军的气象员“不好当”在派遣战斗机执行任务前,美国空军需要了解当地的环境。然而,执行任务的地区显然对美国的军事行动并不友好,甚至充满敌视,加大了收集天气和地理信息的难度。为了获取这些信息,空军会派遣特种作战气象小组出马。这是一支经过特殊训练的突击队,负责收集环境信息并向上峰报告。     

我国“智慧军工”体系建设构想

我国国防科技工业正面临着以信息技术与制造业深度融合为核心的第三次工业革命的挑战,将智慧化模式引入军工科研生产管理,促进大数据时代"智慧军工"产业的形成,将为行业找到新的增长极"智慧军工"是智慧化工业模式在军工行业领域的应用,一是通过物联网、互联网、无线通信等技术扩大感知世界的"触角",拓展数据的来源和渠道,将信息世界与物质世界紧密融合;二是通过以云计算为核心的虚拟化相关技术,集中管理各类资源并提供统一服务,增强服务的专业性和针对性;三是以大数据分析技术为基础,发掘信息价值并真     

舰艇编队协同反导火力分配的改进多目标粒子群算法

为提高协同反导时的多目标火力分配计算能力,首先建立了火力分配多目标数学模型;然后,针对火力分配多目标规划具有的线性不等式约束条件难以使用多目标粒子群优化算法、粒子群算法自身存在的盲目搜索等问题进行了改进,并明确了计算流程;最后,对算法进行了仿真实验,仿真实验表明:改进的多目标粒子群算法求解多目标火力分配规划模型得到的非劣解集可构成Pareto前端,且非劣解集的适应度最大值随迭代步数演变具有稳定的收敛性,验证了改进多目标粒子群算法的有效性.     

美国海军瞄准“制信息权”

美国海军出台的这则战略描述了海军从2013年到2028年的16年时间里在信息环境下所面临的挑战,声明了美国海军未来分时间、分阶段全面整合海军信息系统、信息资源、应用程序和网络战能力以提升整体作战效能并时刻保持作战优势。     

基于面向对象技术的柴油机在线状态监测系统设计

将软件设计中的面向对象思想扩展到系统设计中,针对柴油机实车运行在线监测中的变速变载及空间有限等问题,基于CAN总线的可靠性、信息传输的实时性和多主工作方式,设计分布式智能监测节点和上位机监控中心．分布式监测节点同步采集柴油机运行数据并进行降噪和简单特征提取后,将实时采样数据和在线监测结果上传至基于嵌入式PCI04的上位机监控中心,进行二次特征提取和智能模式识别,从而实现柴油机在线状态监测与故障预警和诊断．     

基于发布/订阅的信息共享模型实时性能分析研究

信息化战争要求战场信息能够全局透明高质量共享。给出了基于发布/订阅的战场信息共享模型,并从在各作战单元间共享信息带来的资源消耗和时间延迟两方面对模型的实时性能进行了定量建模分析,对比请求/响应模型进行的仿真验证分析结果表明,基于发布/订阅的信息共享模型在资源消耗和时间延迟方面具有较好的优势。     

武警捕歼战斗兵力分配模型研究

捕歼战斗是武警部队依法缉捕、歼灭犯罪分子的一种战斗行动。考虑作战过程中兵力分配的实际因素,在问题建模过程中引入了捕歼对象的威胁度,建立了一个多目标模型,使捕歼战斗更加符合实际作战;提出了基于分解的多目标进化算法的求解方法,并给出了方法的具体设计思路和流程。捕歼实例仿真计算结果表明,本文提出的基于分解的多目标进化算法比非支配排序遗传算法的改进算法具有更好的适用性和优越性。     

基于以太环网的舰载网络设计技术

在对国外舰载网络发展分析后,结合舰载网络发展的军事需求,提出了基于以太网环网构建舰载高可靠网络的发展思路,并探讨了基于以太环网的舰载网络的体系结构、舰载多业务接入等相关技术。最后,利用三台万兆交换机搭建了单环网络测试环境,测试结果表明,以太环网的保护及恢复时间满足舰载网络的可靠性要求,基于以太环网的舰载网络设计方案可行。     

美军信息作战计划的制定及启示

经过长期理论研究和军事实践,美军形成了完善的信息作战理论体系,对信息作战计划的分类、内容、制定机构和职责、制定流程等做出了具体而又详细的规定,具备很强的法规性、操作性,值得我们借鉴和参考。我军应当结合自身情况,完善信息作战指导理论体系、长期策划信息作战行动、在联合作战范围内制定信息作战行动计划。