光互连网络中资源预留的多级光互连仲裁机制

基于资源预留策略提出一种多级光互连仲裁机制,通过将网络分级实现快速、高效的仲裁。多优先级数据缓存队列的传输节点设计,提供了不同类型流量的差异化传输;通过预约式两级仲裁机制,实现网络的完全公平与100%的高吞吐率。设计并对快速仲裁通道进行了合理布局,极大地缩短了仲裁延迟。仿真结果表明:采用基于资源预留的分级仲裁策略,在多种流量模式下所有节点均获得公平的服务。与Feather Weight相比,分级仲裁策略吞吐率提高17%;与2-pass相比,仲裁延迟减少15%,同时,功耗减少5%。     

基于多级模糊综合评判法的指挥模拟训练效果评估?

针对指挥模拟训练效果评估的方法进行了研究,通过定量分析的方式将多级模糊综合评判法引入到对指挥员训练效果的评价中,在分析指挥员指挥能力构成的基础上建立起了指挥模拟训练效果评估指标体系,并构建了指挥模拟训练效果评估基本模型。最后,通过算例对模型进行了总体验证,取得了与实际结果相一致的结论,能够有效对指挥员指挥模拟训练效果作出科学客观的评价。     

战场物资主动配送模式构想

文章阐述了实施战场物资主动配送的必要性,提出了战场物资主动配送的基本思路,分析了战场物资主动配送模式的运行机制及实施战场物资主动配送的基本条件。     

合成分队火力分配自适应决策模型研究

针对合成分队武器和打击目标种类多样,战场态势变化迅速的特点,提出了一种火力分配自适应决策模型。该模型在火力分配中加入满意度函数以提高整体火力打击效率,根据各决策单元评估信息通过灰色关联法获得目标价值,根据目标类型和特点通过BP神经网络自动选择适合打击武器,通过GM(1,1)模型预测目标状态指标并结合相应的影响因素预测命中概率。仿真实例表明,自适应火力分配模型能够依据态势变化信息调整火力分配模型参数,获得更加合理有效的火力分配结果。     

一种基于分层智能混合决策的多Agent框架

智能对于指挥决策模型非常重要,也是提高模拟训练和作战实验质量的关键。作战中指挥决策内容多,问题性质不一,对智能要求高。在分析指挥控制模型发展现状基础上提出模型对智能的需求,分析设定了智能的5个层次,提出一种混合Agent框架,并在框架中对每一层智能给出解决方案,框架兼具认知Agent、BDI Agent和刺激反应Agent的优长,对构建智能化的训练和实验系统有较大帮助。框架在指挥装备作战运用实验中得到应用,具有较好的理论意义和应用价值。     

面向防空作战的多级动态目标分配方法

武器-目标分配(WTA)是防空作战指挥控制决策的核心环节之一.针对传统的多级分配模型效率低、动态性差的不足,通过叠加武器射击周期并增加分配轮次的方式对模型进行改进,使其能够更好地适用于目标数量多且实时性较强的防空作战场景.针对常用的WTA算法收敛慢、稳定性差的不足,求解过程采用KM算法以适应改进后动态模型的实时性要求....     

西北地区军地物流远程快速配送能力建设刍议

西北地区远程快速物流配送存在着基础设施薄弱、管理体制不顺、军地沟通融合不够的问题。提高西北地区军地物流远程快速配送能力．应依托军地物流配送资源,按照“平时服务、急时应急、战时应战”的目标要求,坚持“投送牵引、融合建设、一体保障”的工作方针,走开一条平战结合、军民结合的路子。