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191.
继AlphaGo战胜人类围棋手之后,"阿尔法"再次战胜人类飞行员,让人们看到了指挥控制智能化的曙光。然而和平时期,联合作战指挥,尤其是战役级指挥的训练数据十分有限,这为机器学习带来了难题。从AlphaGo和美军"深绿"、"阿尔法"中得到启示,提出通过打造逼真的模拟战争游戏,积累训练数据,用于机器学习,从而提升指挥控制智能化水平的思路,对指挥控制技术研究具有一定的指导意义。  相似文献   
192.
在舰船装备维修质量管理过程中,由于利益驱动、信息不对称以及维修市场垄断等原因,监修室、修理工厂和舰船使用单位之间存在合谋行为。为有效防范合谋行为的发生,提高舰船装备维修质量,节省维修经费开支,应规范装备维修工程项目报价,提高维修管理信息化水平,培养专业化的维修管理人才队伍,推进维修保障社会化,建立科学的装备维修质量监督体系。  相似文献   
193.
自从人类争夺的利益大到足以用生命来换取时,人类便学会了杀人。所以,对生命的粗暴夺取是利益博弈的结果与延续。那么,很自然的,在这笔“买卖”中,人们会讲究“投入产出比”,以取得最划算的回报。于是,暗杀的出现就变得十分自然,因为无论从经济还是法律亦或是舆论的角度讲,暗杀都可以最小的代价获得与“明杀”相同的回报。所以,自古以来,暗杀层出不穷,暗杀手段也在一代代刺客的努力中多样化与复杂化。  相似文献   
194.
针对军事欺骗战法定量分析困难的问题,采用基于贝叶斯统计推断和博弈均衡分析的数学方法,在理论上为解决此难题提供了一种可行的方法。该方法首先定义基本概率矩阵,然后根据贝叶斯原理为交战双方构造用于统计推断的主观概率矩阵,并在由两个主观概率矩阵元素构成的偏序链与实施军事欺骗机会之间建立对应关系,再将此关系推广到基本概率矩阵,即是否存在实施军事欺骗的机会将由基本概率矩阵元素构成的偏序链决定。对理论成果的初步应用表明:通过分析由战场情报信息构成的基本概率矩阵的偏序链,可以科学地运用军事欺骗和反军事欺骗战法。  相似文献   
195.
多分辨率建模航空武器装备体系对抗效能评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据多分辨率建模的思想,分析航空武器装备体系对抗的特点,提出基于多分辨率建模的航空武器装备体系对抗效能评估模型框架,通过体系对抗过程物理特性的分析提炼数学描述方法,基于主动元建模技术建立从高分辨率实体仿真模型的仿真元模型,探讨了对仿真元模型进行基于马尔科夫链的串联聚合和基于元胞自动机的空间聚合方法,提出效能评估多维矢量空间指标体系,研究结果对我军航空武器装备效能评估以及作战论证都具有一定的指导意义和参考价值.  相似文献   
196.
通过结合空降兵师(团)级登岛作战的战术特点,确立了遮断点的单点和联合价值的指标体系,建立了以联盟博弈为基础的兵力分配初步模型,然后以Shapley值作为此联盟博弈的解,结合投放过程中的兵力损耗,得到一个合理的兵力分配方案,从而建立了师(团)级空降登岛作战的兵力分配模型和算法.  相似文献   
197.
从决策优化的角度出发,提出了一种利用多阶段博弈模拟来分析和解算作战飞机零部件备用的方法.该方法首先分析了多阶段博弈模拟在作战飞机零部件备用的应用,给出了最优化问题的总的目标函数一般形式.然后转换和简化所得到的最优化问题目标函数形式,从而有利于零部件备用的最优化解算.最后,给出了多阶段博弈模拟分析算法的主要步骤.仿真结果表明,这种方法解决了零部件使用模型问题求解的不精确的分析方法.将零部件使用周期作战飞机零部件备用看成一个整体来分析,符合未来网络中心战作战飞机零部件使用备份追求整体效能最大的思想.  相似文献   
198.
指挥决策智能化需求日益迫切,而近年来国内外军事智能方面的成就较少涉及这一领域。缺数据、缺知识、缺模型的现状,导致该领域智能化发展相对滞后。基于对领域问题的理解,创新提出导师带徒的指挥决策领域智能化发展思路,并基于近年来知识图谱、强化学习、大型语言模型等前沿技术的发展,构想了“学徒式知识提炼”“授徒式博弈推演”2套导师带徒式指挥决策应用模式,并指出了其中需要突破的关键技术,对指挥决策智能化攻坚具有一定指导意义。  相似文献   
199.
周建贵 《国防科技》2000,21(2):74-77
未来海战将由中、海面、水下、陆地和电磁等多维空间构成。多维空间的战场主动权,即自由行动权,将决于综合的战场控制能力。传统的主动权所属观将发生变化,只有在体系对体系、系统对系统的综合对抗中,占优势的一方才能取得战场上的行动自由权,才能掌握主动。相反,如果只是在单项指标上占居优势,而在体系对抗、系统对抗中居于劣势,必然将处于被动地位。这就像只有远程攻击的导弹,而没有制电磁极、制信息权,导弹将难以发挥作用一样。 “木桶效应”理论要求海军兵力在战场上应综合编成,形成最佳的体系和系统。以往海军兵力在战场上…  相似文献   
200.
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