暗杀，无所不用其极

自从人类争夺的利益大到足以用生命来换取时,人类便学会了杀人。所以,对生命的粗暴夺取是利益博弈的结果与延续。那么,很自然的,在这笔“买卖”中,人们会讲究“投入产出比”,以取得最划算的回报。于是,暗杀的出现就变得十分自然,因为无论从经济还是法律亦或是舆论的角度讲,暗杀都可以最小的代价获得与“明杀”相同的回报。所以,自古以来,暗杀层出不穷,暗杀手段也在一代代刺客的努力中多样化与复杂化。     

军事欺骗战法分析的数学方法-应用

针对军事欺骗战法定量分析困难的问题,采用基于贝叶斯统计推断和博弈均衡分析的数学方法,在理论上为解决此难题提供了一种可行的方法。该方法首先定义基本概率矩阵,然后根据贝叶斯原理为交战双方构造用于统计推断的主观概率矩阵,并在由两个主观概率矩阵元素构成的偏序链与实施军事欺骗机会之间建立对应关系,再将此关系推广到基本概率矩阵,即是否存在实施军事欺骗的机会将由基本概率矩阵元素构成的偏序链决定。对理论成果的初步应用表明：通过分析由战场情报信息构成的基本概率矩阵的偏序链,可以科学地运用军事欺骗和反军事欺骗战法。     

从多维视角深化对旗帜的理解

党的十七大报告明确指出,中国特色社会主义伟大旗帜,是当代中国发展进步的旗帜,是全党全国各族人民团结奋斗的旗帜。要使这面旗帜真正成为人民群众的共同理想、奋斗目标,关键的是用这面旗帜统一思想,切实使这面旗帜深植心中、成为信仰、付诸行动。从继承性、时代性、系统性、开放性等多维视角深化对这面旗帜的理解,有利于把政治认同、理论认同、情感认同建立在理性的基础上,进一步增强高举和维护这面旗帜的坚定性自觉性。     

网络势能合作博弈——一种求最优路径问题的新方法

最优路径算法广泛应用于物流规划、自动驾驶等实际场景。当交通网络复杂度增大时,算法的效率尤为重要。设计了基于网络势能合作博弈模型的分布式算法,将道路网络模拟成电路,利用电路中电阻最小路径电流最大的原理求解最优路径问题。该模型通过分量迭代,计算出每个节点的势能值,进而计算出节点间的电流值,确定从起点到终点的最大电流路径为最优路径。通过实验验证了模型的可靠性,其计算效率远高于Dijkstra算法。     

美俄反导博弈：新冷战的开始？

3月15日。正在德国访问的美国国防部导弹防御局局长亨利·奥贝林称，美国希望在今年夏天与波兰和捷克完成有关部署导弹防御系统的谈判，今年或明年开始部署，2011年有望完工。这也意味着，美国将不顾俄罗斯的反对强行推进其“反导系统东扩计划”，美俄之间针对反导系统的博弈将进人一个新的阶段。     

ER2MD：一种ER模型到多维模型的转换算法

多维模型是数据仓库概念设计不可缺少的工具,将传统数据库实体关系模型直接转换到多维模型,势必在很大程度上缩短数据仓库系统的开发周期.针对数据仓库概念设计需求,在传统数据库基础上,提出一种面向多维模型的转换算法ER2MD.该算法可将满足一定条件的实体关系模型转换到多维模型,产生的多维模型符合广义多维范式,能够确保多维数据库分析计算的有效性,进而有利于物理数据库的设计.     

基于演化博弈的结构化无人集群协作控制方法

针对无人集群作战中的分工合作问题,提出了一种基于演化博弈的结构化集群协作控制方法.分析无人集群分工合作需求,基于演化博弈理论,构建结构化集群分工合作模型;在此基础上,理论推导模型的演化动力学过程及博弈均衡解,得出集群分工合作的形成条件;最后,以集群火力打击任务为想定,仿真规则图及一般拓扑上的集群策略演化过程,仿真结果与理论推导相印证,证明了模型方法的合理性与可行性,为相关理论向实际应用转化提供了初步和有意义的探索.