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针对复杂电磁环境机载雷达智能抗干扰问题,提出一种基于马尔可夫决策过程(markov decision processes,MDP)的机载雷达波形设计方法。为实现最优决策,建立雷达和干扰MDP博弈模型,融合利用目标、杂波、噪声、雷达和干扰信号等多维度电磁信息,设置信号和干扰噪声比为奖励函数;基于贝尔曼方程和策略迭代法计算信号频域最优策略,通过迭代变换法设计时域最优波形,并采用目标检测概率衡量算法性能。仿真结果表明,和线性调频信号、跳频信号相比,该方法设计波形具有更好的环境适应性和抗干扰能力,在此基础上提高了机载雷达目标检测概率。 相似文献
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多维作战空间陆战兵力作战仿真方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为探讨在登陆作战中陆战兵力作战能力问题,加强对现代作战的定量分析,针对武器装备作战能力向多维作战空间扩展的实际,使用多维战斗力指数和生命力指数表示作战单位的多维作战能力。在分析的基础上,建立了多维作战空间中的陆战兵力作战仿真方法,该方法的核心是将多维作战能力指数和生命力指数运用到兰彻斯特方程中。结合登陆作战中的两个主要阶段,分析了海上突击时对双方战斗力的影响,并通过作战仿真方法对算例进行了求解。分析结果表明,该方程能够描述登陆作战中的主要战斗行动,可以作为作战运筹分析的参考依据,适用于登陆作战仿真系统。 相似文献
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近年来,在美国要把反导系统部署到波兰,北约竭力拉笼俄罗斯周边国家的同时,俄罗斯被迫展开了“绝地反击”。2008年8月,俄打赢了对格鲁吉亚的战争,宣布承认阿布哈兹和南奥赛梯独立,迫使西方面对现实;12月,在委内瑞拉举行军事演习,把它的战略轰炸机和巡洋舰开到了美国的“后院”;2009年2月,吉尔吉斯斯坦宣布将关闭吉境内的美军基地;搁浅多年的俄白统一防空体系也正式形成……如今,北约与俄罗斯正因5月份于格鲁吉亚开始的演习而较劲,新的博弈又登场了。 相似文献
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55.
近年来,基于深度强化学习的机器学习技术突破性进展为智能博弈对抗提供了新的技术发展方向。针对智能对抗中异构多智能体强化学习算法训练收敛速度慢,训练效果差异大等问题,提出了一种先验知识驱动的多智能体强化学习博弈对抗算法PK-MADDPG,构建了双重Critic框架下的MADDPG模型。该模型使用了经验优先回放技术来优化先验知识提取,在博弈对抗训练中取得显著的效果。论文成果应用于MaCA异构多智能体博弈对抗全国竞赛,将PK-MADDPG算法与经典规则算法的博弈对抗结果进行比较,验证了所提算法的有效性。 相似文献
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地缘之困:大国博弈的中心区亚洲中心地域位于地球上各大陆的中央位置,具有非常重要的战略地位.地缘政治学家麦金德将这里界定为历史的地理枢纽,指出这一特定区域是陆上力量的战略中心和心脏地带.而哈萨克斯坦又位于中亚腹地,其横跨欧亚两洲,国土包括中亚北部和乌拉尔河以西的欧洲部分,与俄罗斯、中国、吉尔吉斯斯坦、乌兹... 相似文献