GNSS多波束抗干扰接收机的反欺骗性能分析

为分析存在欺骗干扰的场景下GNSS多波束抗干扰接收机的反欺骗性能,提出欺骗抑制比这一性能指标。推导了在快拍数有限的情况下,多波束抗干扰接收机采用最小方差无失真响应(minimum variance distortionless response,MVDR)算法处理后输出真实信号和欺骗信号功率的理论公式。详细分析了欺骗信号到达天线阵口面的功率对真实信号和欺骗信号输出功率的影响。分析得出:即使欺骗信号功率在噪声水平之下,使用MVDR算法的多波束抗干扰接收机依然能对欺骗干扰进行抑制,且在欺骗信噪比高时,抑制效果更加显著。通过仿真和硬件平台实测验证了结论的正确性。     

空军网络化指挥信息系统作战效能评估指标体系构建?

针对目前网络化指挥信息系统作战效能评估指标体系不完善、且缺乏分项指标计算方法模型等问题,从网络化作战对指挥信息系统的作战需求出发,研究构建了空军网络化指挥信息系统的作战效能评估指标体系,并提出了分项指标概念内涵和计算模型与方法,可为指挥信息系统研制提供参考和支撑,为其作战效能的客观评估提供指标体系和模型方法。     

雷达网动态抗干扰性能评估模型

在分析雷达网与干扰方动态对抗过程的基础上,根据武器系统效能评估模型,并结合马尔可夫链随机过程与博弈论中的一些思想,提出利用随时间变化的状态概率矩阵来对雷达网的动态抗干扰性能进行评估的方法,并具体讨论了在该评估模型中如何根据递推表达式来计算每个时刻表示雷达网位于各种可能的工作状态的概率的状态概率矩阵,最后对模型的验证方法和用途也进行了探讨.     

基于Hamming网络的空袭目标评估模型

针对空袭目标威胁程度评估问题,在模糊优化模型的基础上,提出了一种基于Hamming神经网络的求解方法.该方法将神经网络与模糊优化模型相结合,既方便了原问题的描述又简化了问题的求解,发挥了二者的集合优势.经仿真试验证明了该模型的有效性.该方法为此类问题的研究提供了一种有效、可靠的新途径,同时它也是模糊理论与人工神经网络相结合的理论方法的有益尝试.     

对武警院校毕业综合演练评估的思考

综合演练是武警院校提高人才培养质量的重要举措。对综合演练进行评估,是检验和提高学员能力素质的有效途径。提高认识,认清演练评估的重要性;遵循原则,增强演练评估的指导性;把握重点,提高演练评估的有效性。     

对高重频PD雷达的舍脉冲干扰

高重频PD雷达是为解决测速模糊而在机载雷达中广泛采用的一种PD雷达工作模式,从PD雷达的特性来讲,由于带宽比较窄使得噪声干扰能量利用效率不是很高。采用DRFM精确获取雷达信号实施干扰是当前干扰的发展方向,但是对占空比接近50%的高重频PD雷达,采用对低重频PD及中重频PD可行的距离拖引,速度拖引等一系列在雷达信号脉冲串间隔内产生复杂调制的干扰方法是不合适的。主要针对高重频PD雷达重频高、占空比大的特点,提出了一种舍脉冲干扰方法,对DRFM截获的雷达信号进行快速部分转发,间隔一定脉冲数舍弃一个脉冲,改变原雷达信号的脉冲重复周期,使得在频域上产生多个速度欺骗性干扰信号,并通过仿真验证了干扰的有效性。     

星载多发多收SAR成像和抗欺骗干扰研究

星载多发多收合成孔径雷达(MIMO-SAR)可以解决方位向高分辨率和大测绘带的矛盾;同时,混沌二相编码(CBPC)信号具有类似随机信号的特点以及良好的自相关和互相关特性;两者都具有良好的应用前景。将CBPC波形应用到MIMO-SAR系统中,在实现高分辨大测绘带成像的基础上可进一步降低雷达信号被敌方分析截获的概率,提高雷达系统的抗干扰性能。仿真实验验证了此方法在抗数字储频式欺骗干扰中的有效性。     

基于TOPSIS的战区高层反导威胁评估

在分析战区高层反导威胁评估特点的基础上,建立了以来袭TBM发射点、预测落点、射程等为核心的战区高层反导威胁评估模型指标体系并进行了相应的量化,然后利用基于熵值权重确定的TOPSIS理论对模型进行求解。通过实例证明所提出的战区高层反导威胁评估模型和算法的有效性,对研究美军的战区高层反导武器系统具有一定的借鉴意义。     

基于层次熵模型的弹道导弹威胁评估

针对传统威胁评估方法以定性评估为主、结果可信度较低的不足,引入定量评估和决策模型,将层次分析法与决策中的熵技术结合,建立层次熵决策模型,由层次分析法确定各指标权重,用熵技术对所得权重进行修正,得到威胁排序结果.结果表明,此方法提高了威胁排序的可信度,对反导作战有一定的指导意义.     

思想政治教育评估的纠结与破解

思想政治教育评估问题多年来让人们纠结,破解这一难题,应厘清思想政治教育评估目的,赋予思想政治教育评估新内涵,更新评估理念,切实以思想政治教育工作实践为切入点,构建便于组织、便于实施、便于操作的评估指标和标准。