隐身伪装技术新发展

隐身技术,是指通过减少目标雷达、红外线、光电、声响等暴露征候,使目标在战场不被探测的一种伪装技术。隐身技术的出现为目标的隐真伪装提供了新的实现途径。与示假伪装相比,隐身技术能最大限度地保证目标的生存,因为示假虽然能提高战场目标的生存能力,但不能保证真目标不连同假目标一起被摧毁。而对于关键目标(武器装备、工事等),敌不惜武力进行摧毁下,这时,隐身伪装就显得十分必要。     

一类非线性控制系统模型的数学分析

采用非线性分析的方法,研究了一类非线性控制系统模型,得到解的整体存在性。     

潜艇作战仿真训练系统的功能需求与技术实现

结合潜艇装备发展和部队作战训练的实际 ,分析了部队作战训练的层次需求和相应的条件保障 ,并以此论述了满足部队作战训练全过程需要的潜艇攻防综合仿真训练系统的技术划分和实现方法。     

作战计划协同制定系统(OPCPS)结构模式研究

本文结合制定作战计划的军事过程和要求 ,提出了基于计算机支持的协同工作 (CSC’W )平台的作战计划协同制定系统 (OPCPS)的六元组结构模式 ,为该系统的设计与实现奠定了理论基础     

遗传及先天性疾病智能诊断系统知识库的建立

根据医学专家对遗传疾病诊断的思维特点、对遗传及先天性疾病智能诊断系统知识库的建立进行了探讨。引入多模分级的方法,并采用“框架+产生式规则+谓词逻辑”的混合表达对领域知识进行表达,从而简化了领域知识之间错综复杂关系,提高推进效率。     

变结构多模型估计第Ⅳ部分——模型群切换算法的设计和评估

在第Ⅲ部分提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的变结构多模型(VSMM)估计器它是第一种通用的、可应于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.在这种算法中,模型集合通过在一定数目预先确定的模型群之间的切换来实现自适应.它比固定结构MM(FSMM)估计器,包括交互多模型估计器(IMM)具有更大的潜力获得更高的费效比.本文研究了算法应用中的一些比较重要的问题,包括模型群自适应逻辑和模型群的设计.研究的结果通过一个机动目标跟踪问题的详细设计例子进行了演示.这个跟踪问题使用一个时变模型集合,每个模型由目标的加速度期望值表征.仿真结果用来证实在仔细设计和非常随机和确定的情况下,MGS算法同使用所有模型的固定结构IMM(FSIMM)估计的性能(基于更合理和完全的度量,而不是仅使用通常的rms误差)和计算复杂程度的比较.     

变结构多模型估计第Ⅲ部分——模型群切换算法

本文提出了一种称为模型群切换算法(MGS)的通用的变结构多模型(VSMM)估计器.它假设整个模型集合可以用一定数目的模型群来覆盖,每个模型群代表相互间紧密联系的一族系统行为方式或结构,在任何给定时刻,由一个硬决策来决定具体运行的模型群.它是第一种可普遍应用于一大类具有混合(连续或离散)不确定性问题的VSMM估计器.同时,它很容易实现.通过一个简单的失效检测和识别的例子显示当具有与固定结构的交互多模型(FSIMM)估计器相同的性能时,MGS算法可以从本质上减少计算量.     

C3I系统理论体系与范畴

本文重点探讨C3I系统理论体系与范畴