基于命中概率的海警舰炮对海试射问题研究

为研究水面舰艇在维权执法任务中舰炮武器试射问题,提高海警舰艇舰炮武器运用能力,基于舰炮命中概率构建了仿真模型,通过仿真计算得出了不同试射决策下目标分布概率误差随射击距离的变化,并分析了射击命中概率与射击距离的关系,进一步得出了海警舰艇试射决策：即当射击距离小于等于4 500 m时不应进行试射,且射击距离小于4 000 m时,不试射的命中概率较高与不引入新误差的命中概率几乎一致;当射击距离大于4 500 m时,可根据现场情况进行试射。研究成果可以为海警舰艇执行维权任务提供参考。     

2023年深度学习技术主要发展动向分析

深度学习已成为人工智能领域的研究热点和主流发展方向之一,为诸多重要应用领域带来了革命性的进步。对2023年深度学习技术热门领域的主要发展动向进行了综合评述。首先介绍了深度学习技术发展现状,其次探讨了深度学习技术的军事应用任务和挑战,最后盘点了深度学习技术的未来重点发展方向。综述表明,大语言模型是深度学习领域在2023年最突出的亮点,世界模型框架下的自监督学习技术、强化学习框架下的人工智能智能体技术等也呈现加速发展态势;环境恶劣与强干扰复杂条件下的高鲁棒性深度学习、面向实时流数据高效处理与内在逻辑关联的深度学习、面向多变作战场景自主决策与快速决策的深度学习、面向跨域数据协同感知与协同推理的深度学习等,是深度学习技术未来重要的发展方向。     

一种提高舰炮精度的观测数据处理新方法研究

传统舰炮对目标观测数据处理以舰炮安装部位为基准,舰艇由于摇摆和船体变形等造成基准点变化会产生观测目标数据处理误差,影响舰炮射击精度,研究分析了舰艇平台状态和舰炮基准假设对舰炮射击理论精度的影响,提出了以舰艇摇摆中心为基准的观测目标数据处理新方法,建立了观测目标参数计算数学模型,提高射击诸元的解算精度。     

舰炮武器系统的适装性评估模型研究

针对舰炮武器系统适装性评估问题,提出了一种基于层次分析法的适装性评估模型。该模型选取火炮、跟踪传感器、火控设备的适装性作为模糊变量来评估舰炮武器系统的适装性,结合三个变量的具体评估准则,基于层次分析法给出了适装性的具体计算方法。应用实例表明,该模型实现了舰炮武器系统适装性的量化评估,可操作性强,可为选型决策提供有力支撑。     

大国动员呼唤大国防观

国家崛起总是伴随着国防觉醒,观念革命往往领先于技术革新,这是历史留给我们的深刻印记。自上世纪末海湾战争以来,我们的战争记忆就屡次被刷新。进入新时代,战争形态加速演进,国防动员系统在战场上扮演着越来越重要的角色,由此引发了国防观念的革命性重塑。庚子之春,这场突如其来的战“疫”,发于一域、战在全局。     

试析我军基层党组织组织力生成机理

党的十九大报告提出了提升基层党组织组织力的重要命题。我军基层党组织组织力的生成机理,是军队基层党组织的内部要素、外部因素之间相互联系、相互作用、相互影响的过程和结果。科学有效提升组织力,需要正确把握其生成机理。有效履行职责任务是组织力生成的政治要求和目标牵引。     

党员干部怎么学《习近平谈治国理政》第三卷

习近平新时代中国特色社会主义思想是新时代中国共产党的思想旗帜。党的十九大以来,习近平总书记发表了一系列重要论述,提出了许多具有原创性、时代性、指导性的重大思想观点,进一步丰富和发展了党的理论创新成果。《习近平谈治国理政》第三卷集中展示了马克思主义中国化的最新成果,是全面系统学习习近平新时代中国特色社会主义思想的重要文献。