紧贴实际 积极探索实践军民融合式发展路子

党的十七大作出了“统筹经济建设与国防建设,走军民融合式发展路子,实现富国和强军统一”的战略部署,胡锦涛主席也多次就“走军民融合式发展路子”作了重要论述,这是探索实践军民融合式发展的强大动力。近年来,上海市委、市政府和警备区深入学习实践科学发展观,按照国家国动委和南京军区国动委的部署,     

适应新形势新任务需要推进国防动员建设军民融合式发展

在全面建设小康社会进程中实现富国强军相统一,走中国特色军民融合式发展路子,是党的十七大提出的重大战略课题,也是国防动员建设的根本遵循。国防动员兼顾国家安全与发展,是联系国防建设与经济建设的桥梁和纽带,是将国防潜力转化为国防实力的重要途径。我们必须适应形势任务新要求,积极探索军民融合式发展的有效途径、方法和机制,在更大范围、更高层次上把国防动员建设与经济建设结合起来,实现生产力与战斗力相促进、国防效益与经济效益相统一。     

浅谈省军区系统在军民融合式发展中的作用

胡锦涛总书记强调指出,要按照党的十七大提出的要求,站在国家安全和发展战略全局的高度,坚持军民融合式发展,推动国防建设和经济建设良性互动,不断开创军民融合式发展新局面。胡总书记的这一重要指示,是对军民结合、寓军于民思想的重大发展,也是科学发展观对国防建设与经济建设协调发展的根本要求。省军区系统作为同级地方党委的军事部和政府的兵役机关,不仅是本级行政区域的军事领导指挥机关,也是联结地方与驻地部队的桥梁纽带,其所处的特殊地位,决定了在军民融合式发展中具有特殊优势并将发挥重要作用。省军区系统要站在国家安全与发展的高度来看待军民融合发展的战略意义,积极为军民融合发展作贡献。     

装备保障军民融合式发展探析

党的十七大提出,建立和完善军民结合、寓军于民的武器装备科研生产体系、军队人才培养体系和军队保障体系,坚持勤俭建军,走出一条中国特色军民融合式发展路子。装备保障是形成军队战斗力的重要物质基础,是保持和提高部队作战能力的关键因素,也是军队保障体系建设的重要内容、重点领域。军民融合式发展战略思想的提出,不仅为装备保障实现军民融合式发展指明了方向,也为推进装备保障军民融合式发展提供了新思路、新途径、新方法。     

搞好民兵军事训练落实的三点看法

军事训练落实是民兵工作＂三落实＂的重点工程。新形势下,落实民兵军事训练,提高民兵遂行任务能力,必须坚持军事训练中心地位不动摇,结合实际、因地制宜,采取切实可行的办法。要积极推进＂渗透式＂训练：认真学习贯彻党的军民融合式发展思想,     

坚持以军民融合式发展思想为指导不断提高国防动员应急专业力量建设水平

国防动员应急专业力量是指担负应急救援任务的民兵、预备役部队及人民防空、交通战备等国防动员专业保障队伍,是有效应对自然灾害、事故灾难、公共卫生事件的重要力量。近年来,各省（区、市）以应急任务为牵引,结合本地区实际,大力加强国防动员应急专业力量建设,在出色完成繁重的抢险救援任务的同时,边实践边总结,迎难而上、开拓进取、创新发展,各项建设取得了长足的进步：组织结构趋向合理、训练质量不断提高、各项保障有所改善、     

紧紧抓住军民融合式发展关键积极推进国防动员体制机制创新

国防动员建设是和平时期积蓄国力、巩固国防的战略性工程,是实现军民融合式发展的重要组织形式和桥梁。新的历史条件下,在推进军民融合式发展的实践中,中央军委胡锦涛主席一再强调,要进一步完善军民结合、     

大力推进国防动员军民融合式发展

党的十七大作出了“走军民融合式发展的路子,实现富国和强军统一”的战略部署。这一战略思想,抓住了国防和军队建设带全局性、根本性的重大问题,为统筹经济建设与国防建设提供了根本指导。我们必须自觉适应形势变化和任务需要,努力在新的起点上推动国防动员军民融合式发展。     

扎实推进军民融合式发展 全面加强国防和军队建设

胡锦涛总书记关于＂走出一条中国特色军民融合式发展路子＂的战略思想,是新世纪、新阶段统筹国防和经济社会发展的重大战略方针。在中国特色社会主义事业总体布局中,把国防和军队建设与经济建设融合起来,走中国特色军民融合式发展路子,是极具创意和富有远见的重大战略,也是重大改革举措。我们必须深刻认识军民融合式发展战略的重大意义,积极探索,主动作为,努力使这一伟大战略思想落到实处、结出硕果。     

一种基于预测滤波器的自适应卡尔曼滤波算法

针对系统过程噪声统计特性不确切或未知的条件下,研究了一种基于预测滤波器的自适应卡尔曼滤波算法。由预测滤波器实时估计系统模型误差及其协方差矩阵,再用其修正系统状态预测值及预测误差协方差矩阵,从而自适应调节卡尔曼增益。将该算法应用于弹载SINS/GPS紧耦合组合导航系统并与普通卡尔曼滤波、基于新息的移动开窗自适应卡尔曼滤波进行了对比,仿真结果说明该自适应滤波算法具有更高的可靠性和精度。