中国式现代化视域下坚持和平发展道路研究

党的二十大指出,中国式现代化是走和平发展道路的现代化。走和平发展道路,是中国共产党根据时代发展潮流和中国人民的根本利益作出的战略抉择,是中国共产党基于国家的基本国情、历史文化传统、社会制度和价值观念作出的必然选择。和平发展道路既符合我国社会主义建设的现实需要,也符合世界发展规律。中国共产党和中国人民在维护世界的和平与发展中寻求自身的发展,又用自身的发展来更好地维护世界的和平与发展。坚持和平发展道路,丰富和发展了中国共产党的外交理念,真实表达了中国人民愿同世界各国人民共同推进人类进步事业的崇高追求。     

中国式现代化的国防意蕴探析

党的二十大报告指出以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。中国式现代化作为实现中华民族伟大复兴的崭新道路被提出来,中国共产党坚持把国防和军队现代化发展进程同国家现代化进程相适应,将国防和军队现代化置于国家现代化建设战略布局中来运筹,为强国复兴伟业的实现提供强有力的战略保障。中国式现代化的国防意蕴深厚,主要表现在：一是激活人才强军布局的活力,展现军队人力资源的战斗力；二是在国富民强中,孕育强军兴军的保底手段。三是萃取战斗力生成的物质力量和精神力量精华；四是国防和军队建设也要走出资源节约、绿色发展新道路；第五,军队是威武之师也是文明之师、和平之师。总之,中国式现代化的深刻内涵中必然有国防和军队现代化的深厚意蕴,必须全面加强并深刻领会强国必须强军的重大意义。     

论中国式现代化新道路的人民性与民族性

中国式现代化是在长期探索中形成的新道路。中国式现代化新道路是中国共产党领导的社会主义现代化新道路，既有各国现代化的共同特征，更有基于自己国情的中国特色。中国式现代化新道路始终坚持人民主体，坚持民族团结，具有鲜明的人民性与民族性。正确把握中国式现代化新道路的特点，具有重要意义。     

图像识别在自主式潜水器自动探雷中的应用

为了实现自主式潜水器自动化探雷的功能,提出了基于K-L变换的目标光学实景像素灰度分布特征提取方法,针对光信号衰减的情况,采用了色彩"补偿"的解决方案.通过对待识目标图像的重建,实例证明,结果是满意的.这对猎雷具装备的发展具有一定的参考价值.     

基于神经网络的雷达抗欺骗干扰方法

对雷达抗应答式欺骗干扰的特征提取方法进行了改进,统计方法将均值与方差特征相结合定义特征因子,神经网络方法用Kohonen网络进行特征提取。仿真结果表明,2种方法都具有较好的抗应答式欺骗干扰性能,而神经网络方法性能更为优越。     

直升机超视距主动引导定位误差分析

针对用直升机引导超视距导弹攻击目标的需求,对直升机超视距引导定位的误差来源进行探讨,利用微分原理求解三角形误差的方法,建立惯导大地法、航姿大地法、双向定位法三种不同引导定位方法的误差求解模型。利用误差来源数据进行编程解算模型,最后得出定位误差分析结论,为舰载反舰导弹精确超视距攻击提供有益的参考。     

让体育课在互动学习中充满活力

一、互动学习可以促进学生学习的积极性学习的目的与学习的动机是紧密相连的,目的不明确学生就不能自觉积极的学习,因此教师应使学生明确德、智、体等多方面的关系,使学生树立健康第一的思想。在教学过程中,首先要让学生明确这次课的内容、任务、目的、要求。在教学时教师所授的某个动作要充分利用讲解和示范,做一个完整的动作,以便学生练习时在大脑中有一个清晰的动作表象,这样学生学习的目的明确了。要引导学生开动脑筋、善于思考,生动活泼的去学习。组织学生互相观察与帮助,鼓励学生对完成的动作进行自我评定,这样既能促进学生的积极思维…     

濒海战斗舰——美国海军新型装备

美国海军称濒海战斗舰（LCS）是一种适于近海复杂水情的快速、高度机动的水面作战平台。海湾战争之后,美军为了加强水面舰艇对地攻击、加强机动性和适应削减军费的形势,濒海战舰应运而生一跃成为当今世界武器的新宠。LCS具有单体和三体两种船体,根据三种作战任务实现模块化重构。尽管发展十多年来LCS在功能设计和火力配置上远远未达到军方的要求,被人指责为＂中看不中用＂,尽管LCS的费效比一直为美国国会所诟病,然而,LCS的建造代表着美国海军作战理念的战略转型。美海军在LCS的快速灵活、续航能力、武器装备方面不断寻求最优组合,以达到其控制亚太和世界海洋权的目的。文章较为系统地介绍美国LCS崛起的原因、发展历史、战术技术性能及近期发展动态。     

临近空间高超声速机动目标跟踪的IMM-QB算法北大核心

经典的交互式多模型(IMM)算法由于转移概率矩阵固定不变,在跟踪运动状态未知且多变的临近空间高超声速目标时存在一定的不合理性。通过采用准贝叶斯(Quasi-Bayesian)估计对转移概率矩阵在线调整的方法,与基于CV-CA-Singer的经典交互式多模型算法进行融合形成了IMM-QB算法。Monte Carlo仿真实验表明,IMM-QB算法对临近空间高超声速滑跃式机动目标的跟踪精度有一定程度的提高。