在大融合中寻求大发展

胡锦涛同志在十一届全国人大三次会议解放军代表团全体会议上指出,要站在国家安全和发展战略全局的高度,更加自觉地推进军民融合式发展。积极探索和推进全方位、多领域、深层次的军民大融合。是贯彻落实科学发展观的内在要求,是开创国防和军队建设新局面的重大选择,需要我们不断深入学习．深化认识,深刻理解,切实认清这一战略思想的重大意义。     

站在新起点 开创新局面

中央新疆工作座谈会的召开,为新疆和兵团带来了一个千载难逢的历史性机遇,中国西部160多万平方公里的辽阔疆域,成为一片名副其实的热土。大发展的号角声声催人,兵团美好的明天正在向我们召唤,站在崭新的起跑线上,我们当以怎样的姿态和形象,开创新的局面？     

抢抓高校发展大机遇

根据兵团党委统一安排和部署,石河子大学于2010年8月中旬开始在全校全面开展解放思想、抢抓机遇、跨越发展、再创辉煌大学习大讨论活动。在活动中,严格按照兵团党委确定的总体要求、主要目标、方法步骤、重点内容和     

基于大数据分析的网络管理智能化

军事通信网综合管理系统中,各专业网络运行情况的主要数据都可汇总到综合网管数据库中。这些网管数据中隐含了网络运行的几乎全部信息,但即使是最有经验的网络管理专家面对这些繁杂的数据也只能望洋兴叹。面对大数据的智能分析技术则有可能实现网络运行态势的高度可视化,充分理解和详细把握全网运行状态,像知识、经验、联想丰富的专家一样不知疲倦地对网络运行状况进行全面细致地分析,从海量的网管数据中发现网络故障的蛛丝马迹,发现隐含的问题,预知网络变化。论文介绍了利用大数据分析技术实现网络管理智能化的现实目标,基于性能的网络异常预测预报、基于性能和事件的故障分析诊断、网络运行知识的挖掘利用等方面的功能和技术途径。     

新体制下要地联合防空作战战场环境大数据需求分析

战场环境历来是决定战争成败的重要因素之一。利用大数据技术提升战场环境保障能力,对于打赢信息化条件下的局部战争具有重要意义。分析了新体制下要地联合防空作战的基本特点及战场环境数据资源现状,从数据管理、数据关系、数据融合等方面,提出了要地联合防空作战战场环境大数据的应用需求。     

数字化转型中的数据治理体系建设

数据治理是数字化转型的重要挑战,而数据治理体系的建设是数据治理的关键.本文从数据治理的主要挑战入手,分析了数据治理的框架、过程和评估,给出了数据治理体系建设的总体框图.     

大型集团企业经营管控大数据决策分析应用研究

本文通过对大数据发展趋势的研究,结合大型集团企业经营管控发展需求,针对大型集团企业数据量大、种类多、业务多样等特点,介绍了构建面向大型集团企业经营管控的大数据决策分析应用体系.本文重点介绍了应用目标、建设思路、需求分析、数据汇聚模式、数据资源分类及应用展示,为提升集团企业大数据应用水平和决策分析能力提供支撑.     

航天装备大数据资源平台构建技术研究

航天装备研制涉及论证、研制、生产、试验、综合保障等各个环节,所产生的数据具有种类多、数据量大、异构性强等特点,且数据资源分散于各科研机构院所,形成一个个数据孤岛,严重制约了型号数据的统一管理和协同应用。为了建立“逻辑统一、物理分散”的航天装备统一大数据中心,本文提出一种航天装备大数据资源平台构建技术,该平台基于统一的数据编目规范,综合利用云计算、微服务、区块链等技术,可实现多维异构数据深度融合管控,实现基于型号科研生产活动下的数据逻辑统一管理和实体分布式存储,能够解决航天装备整个研制活动全要素全过程的数据采集和可控共享的现实需求,为各业务场景下的数据分析奠定基础。     

装备制造基础数据治理体系建设研究

数据治理是数据管理的核心职能。装备制造业务涉及设计、生产、试验、综合保障以及计划管理各方面,相关数据类型繁多,产生和积累了大量业务数据。但由于目前大部分军工企业的数据标准化体系不健全,导致基础数据质量不高。本文通过借鉴、数据治理等技术,研究构建具备数据治理、数据标准、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等核心能力,三位一体并覆盖装备制造全寿命周期的数据治理体系,同时,依据装备数据管理规范和标准开发面向装备领域的流程化数据治理服务平台,以实施统一编码,打通流程和数据,为装备制造各阶段的信息共享、追溯、统计分析提供数据基础,促进设计研发、生产制造和运营管理的有效集成,从而有效发挥数据效能,提升军工企业的信息化高端收益水平。