军队政治工作领域知识图谱构建研究综述

知识图谱作为当前人工智能的重要方向之一，不仅被各行各业的研究学者所青睐，也给军队政治工作信息化建设带来了新的研究课题和发展方向。虽然目前以军队政治工作领域为对象的知识图谱构建研究实践还鲜有成果，但却是“推动政治工作传统优势与信息技术高度融合”题中之义，受到广大学者的普遍关注。文章以军队政治工作数据资源和国内外知识图谱有关文献资料为依托，从研究背景、研究意义和研究现状三个方面梳理归纳了军队政治工作领域知识图谱构建情况，并对相关研究进行了总结，提出了展望。     

以二十大精神为指导深化高校思政课改革的探思

党的二十大是中国共产党历史上具有重要意义的一次盛会,习近平总书记在二十大报告中提出了新时代高校思政课作为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的关键环节,将党的二十大精神融入高校思政课教育可以使学生深入了解和传承党的优良传统和革命精神,并增强对中国特色社会主义道路自信。本文以二十大精神为切入点,分析了其融入高校思政课改革的重要性、原则与路径方法。     

流化H.264编码的数据并行方法

流模型是一种源于媒体处理的新型并行计算模型.然而H.264编码作为媒体处理领域中的重要应用,在与流模型适配时,却出现重要障碍,主要是由于相关性问题极大地限制了流化过程中数据级并行的开发.针对这个问题,首先根据编码算法分析了编码过程中遇到的相关性问题,然后为各主要编码模块分别提出解除相关性限制的数据并行编码方法.采用这些...     

深训精训强素质立足岗位练精兵

近日,兰州军区空军财务系统分甘肃、新疆、陕西三个片区组织“全领域、全科目,大练兵、大比武”考核活动。军区空军在统筹组织“两全两大”活动中,以质量建军为统领,以锤炼财务干部为基点,以深化岗位练兵为手段,立足实现“人人精业务,岗位人人通”的目标,深入开展“深训精训、人人成才”活动。     

基于当前统计模型的VDA机动目标跟踪算法

针对天波超视距雷达环境下的机动目标跟踪问题,提出一种基于当前统计模型的VDA机动目标跟踪算法.该算法将当前统计模型与VDA(Viterbi数据关联)算法相结合,在VDA算法框架下,利用当前模型算法对目标出现的机动进行自适应滤波,以解决目标状态估计和数据关联两方面的问题.通过目标漏跟率、虚假航迹占有率、航迹自动起始时延、输出航迹条数和航迹跟踪精度等多种跟踪性能指标,对算法进行了全方面的仿真验证.仿真结果表明,对天波超视距雷达所面临的密集杂波环境,该算法能够较好地跟踪机动目标.     

分布式多传感器融合跟踪

针对传感器观测的非线性问题,引入了无迹卡尔曼滤波算法,它在稳定性和精确性等方面均高于卡尔曼滤波,进一步,针对其弱可观测性,采用多个传感器分布式融合跟踪策略.而协方差交集算法,它不需要考虑每个传感器之间的相关度,根据实际要求选择好合适的权值后,可以直接进行融合,并且达到很好的精度,于是,提出了基于协方差交集算法的分布式多...     

脉冲防暴水炮炮管内湍流流场的大涡模拟

脉冲防暴水炮对于群体性骚乱事件的有效处置作用重大,为提高其刺激剂雾化效果及最大有效射程,奠定外流场研究的基础,进行了炮管内湍流流场的大涡模拟。并将结果与RANS的模拟结果做了比较,两者均受重力影响,炮管内速度梯度较大区域在气嘴出口处,水柱段速度基本相等。RANS模型的速度场呈对称分布,因对速度进行了均化处理,导致各处速...     

分布式多传感器联合Viterbi数据互联算法

为了提高分布式多传感器对密集杂波环境下多目标的跟踪效果,基于Viterbi算法的思想,研究了分布式多传感器联合Viterbi数据互联算法,并与顺序处理结构的集中式多传感器联合概率数据互联算法和分布式多传感器联合概率数据互联算法进行了仿真性能比较.经仿真验证,该算法能够在密集杂波环境下对目标进行有效跟踪,综合性能优于顺序处理结构的集中式多传感器联合概率数据互联算法和分布式多传感器联合概率数据互联算法.     

暴风雪后的生命通道

新闻背景：3月初,几十年不遇的暴风雪袭击了东北大地。3月5日,家住辽宁昌图农村已出现临产征兆的孕妇李娜被困家中。就在因雪大交通受阻,家人四处找车未能如愿的情况下,一位执行公务途经此地的解放军伸出了援助之手……[第一段]