大力推进全军政工网创新发展

当前,大数据、云计算、移动互联网等新技术不断涌现,军队信息网络建设迎来难得发展机遇,要把全军政工网打造成官兵的精神家园、战斗力生成的沃土,迫切需要紧盯互联网发展新理念新技术新应用,树立“互联网思维”,运用大数据创新,加大移动化建设,重视可视化趋势,扩大在线教育规模,以改革的精神、创新的思维,把握好政工网的发展方向,设计好阶段性建设目标.     

面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术

针对主流方法难以满足多层级实时可视化的需求,提出面向大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化技术。建立面向多层级瓦片绘制的自适应可视化模型,设计像元四叉R(pixel quad R, PQR)树空间索引和基于PQR树的自适应可视化算法,分别用于支撑模型的数据组织和可视绘制。在10亿规模数据集上的实验表明：该技术在0.57 s内可计算任一层级上的可视结果,并且计算耗时大幅小于主流方法。当数据规模急剧增长时,该技术在各显示层级上仍具有较好的可视性能,最低可视速率超过100张/s,大幅优于主流方法。该技术在单机条件下即可支撑大规模地理矢量线数据的多层级实时可视化,在空间大数据探索分析领域具备较好的应用前景。     

基于大数据的时空环境分析模型框架设计与验证

在时空环境分析模型分类研究的基础上,设计基于大数据的时空环境分析模型架构,实现面向辅助决策的时空环境分析系统,并以某溃坝淹没分析模型为例进行试验。试验结果表明所提基于大数据的时空环境分析模型框架的可行性和有效性,对提升时空环境分析量化计算水平和工作效率具有一定的指导意义。     

大数据与我军财务管理

当前,世界各发达国家不约而同将大数据的开发应用作为夺取新一轮竞争的重要制高点。而大数据技术的运用必将引发财务管理模式发生重大变革。利用大数据有利于提升经费管理效益;依托大数据将促进实现预算管理科学化;运用大数据可构建智能型财务。     

大数据时代背景下的军队财务管理创新

大数据时代背景下加强军队财务管理,应创新军队财务管理理念,树立数据价值、风险预警及以人为本的管理理念;创新军队财务管理目标,实现数据存得住、提得出、用得上;创新军队财务管理手段,构建智能管理技术、实时监控技术、数据服务体系,充分发挥财力资源和数据资源的使用效益,提升财务管理效益。     

战斗机空战威胁特性建模与仿真分析

空战对抗决策的原则是规避目标威胁并使目标进入我方的威胁区,威胁特性建模是战斗机空战决策的基础。基于威胁属性,将战斗机威胁分为雷达探测威胁和导弹攻击威胁,基于雷达探测概率、目标RCS动态特性和目标暴露距离等指标对雷达威胁进行了建模分析;基于导弹攻击包络对导弹攻击威胁能力进行了建模分析,并给出战斗机威胁分布的集合描述。最后进行了仿真计算,结果表明,所建立的威胁模型能有效描述战斗机空战威胁,为战斗机空战决策提供理论基础。     

随机运动目标区域持续探测的概率最优性

研究了随机运动目标有限区域持续探测的概率最优性问题,证明了区域一次探测概率随时间递减。建立了相邻探测点累计发现概率与一个探测点探测周期数的数学关系,并给出了一个计算探测最大概率周期数的判据,应用此判据,可以搜索获得最优探测周期数。进行了直升机吊放声纳持续探测发现概率最优性仿真,仿真表明了计算的有效性,并得出了应以最小周期数进行直升机吊放声纳探测的结论。     

压制干扰环境下组网雷达的检测性能分析

为定量地研究压制干扰环境下组网雷达的检测性能,根据受干扰时雷达检测概率与接收信号信噪比、虚警概率和脉冲积累数的关系,结合秩K法则,推导得出了压制干扰下雷达网的综合检测概率的表达式。并以干扰压制比作为评估指标,通过仿真定量分析了不同干扰情况下组网雷达的检测性能。仿真结果表明所构建模型和方法的有效性。     

步兵三角队形作战能力的评估

结合步兵战斗队形——三角队形的实际作战特点,考虑战斗中可能出现的具体情况,提出相关假设,并依据此假设分别建立了枪械的命中概率模型和命中有防护目标、无防护目标后的毁伤模型。具体地分析了敌我双方进行三次有效交火(存在死伤)后的队形变化情况,最终得出该步兵战斗队形的完成目标任务的概率,并以此概率值评估该三角队形的作战能力。     

验前信息在导弹武器定型试验中的应用

根据验前信息的获取、使用原则和分析计算方法,在某型导弹武器系统在定型试验中,通过实例计算出检验单发命中概率的检测方案,二项式分布Bayes假设检验方案。该方案在不同的验前概率下,制定了不同的接收和拒收标准。试验证明使用该方案可以节省试验弹数,提高检验置信度,降低军方风险。