如何解决基层理论学习“浅、单、空”问题

最近,我们利用10天时间,就基层理论学习情况进行了调查了解。从调查的情况看,要把基层理论学习引向深入,还有一些亟待解决的问题。     

西部大开发与军事工程建设

为实现西部大开发与军事工程建设的兼容与良性互动,必须建立军地协调机构,同时要对西部总体规划、重点与骨干工程的军事安排、军事工程的平战结合、军队直接参与施工与军地工程建设的兼容等方面进行深入探讨。     

卫星轨道核爆光辐射波形计算方法初探

采用一个简单的火球模型模拟计算了可见光波段(0．4—1．1μm)卫星轨道上的核爆光辐射波形,考虑了大气透过率随波长及天顶角的变化,计算了地球同步轨道上探测到的光辐射能量随地理位置的变化。     

学习贯彻十七大精神要坚持“五心”

学习贯彻十七大精神是当前和今后一个时期部队首要的政治任务。要真正把十七大精冲学习好、贯彻好和运用好,促进部队建设又好又快的发展,作为十七大精神的传播者和实践者,各级领导干部必须强化责任意识和使命意识,切实做到“五心”。     

技术创新绩效评价体系及模型分析

正确评价企业技术创新系统的创新绩效是提高企业创新效率的前提争基础。通过对企业技术创新的分析,提出了企业技术创新绩效评价的指标体系,然后对指标体系进行构建,并对评价模型进行研究,对企业采取有效的技术创新战略、完善创新机制和文化、提升技术创新能力具有指导意义。     

犯罪动态序列的ARIMA模型

运用时间序列分析方法,借助于SPSS软件,建立了犯罪动态序列的季节性ARIMA模型,并对未来的犯罪趋势进行了预测。     

直接力/气动力复合控制拦截弹末制导精度研究

建立复合控制导弹的末制导回路;研究了天线罩折射率、目标机动、目标角闪烁对气动力控制和复合控制时的末制导精度影响.研究表明复合控制对天线罩折射误差率的要求更为严格;复合控制对拦截大机动目标更为有效,但只考虑目标角闪烁时,空气动力控制的效果更好;综合目标机动和角闪烁的影响,复合控制可提高制导精度.     

基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准研究

在运用Kalman滤波进行SINS动基座传递对准时,当模型存在误差或系统噪声不能反映实际噪声时,会降低滤波精度甚至导致滤波发散.针对这个问题,提出基于改进Elman神经网络的SINS动基座传递对准方法.首先通过增加输出层节点的反馈来改进普通的Elman神经网络模型,其次采用强跟踪滤波器对改进Elman神经网络进行训练.利用仿真数据对该算法进行验证,结果表明,该算法能够克服Kalman滤波的缺陷,提高传递对准精度达100%～150%.     

POMDP在战场决策评估中的应用和仿真

通过将贝叶斯统计方法和POMDP(部分可观测马氏决策过程)方法相结合,采用计算机模拟的方式,预测在给定条件下可能产生的各种作战决策的质量.为解决不确定条件下对决策质量的定量评估提供了一种比较可行的方法.     

弹炮结合武器系统效能评估方法研究

通过Matlab软件编程,建立了一个小规模的弹炮结合武器系统的作战仿真模型,进行蒙特卡罗仿真.通过对仿真结果的分析和参考相关文献,确定影响弹炮结合武器系统作战效能的主要因素.建立一个BP神经网络模型,该模型以这些影响弹炮结合武器系统效能的主要因素为输入,以弹炮结合武器系统对目标的拦截率为输出,利用大量仿真所得数据作为样本对神经网络模型进行训练,并验证了其有效性.