强军梦，离预备役官兵有多远？

如何让强军梦进入官兵思想,让强军目标融入官兵血脉？ 河北某预备役后勤保障旅紧贴部队使命任务,着眼预备役官兵特点和思想实际,围绕“把个人理想抱负融入强军梦想”这一主题,从解读梦想、辨析梦想、畅谈梦想、升华梦想、承续梦想5个方面开展大讨论,引导官兵牢记强军目标、     

谨防倡廉变“唱廉”

习近平总书记在十八届中央纪委二次全会上发表重要讲话时强调,更加科学有效地防治腐败,坚定不移把党风廉政建设和反腐败斗争引向深入。作为党员领导干部,就要从自身做起,从自身严起,谨防倡廉变"唱廉"。     

铁钉的“小”与“大”

当日本舰队在对马海峡杀得俄国舰队几乎全军覆没的时候,指挥官东乡平八郎被问及“此时此刻你最想感谢谁”,东乡沉默片刻后回答道：“我最感谢的人是小栗忠顺,若不是他当年大力发展海军,建造横须贺造船所,就没有今天的胜利。”     

从海洋大国到海洋强国

国际上公认21世纪是“海洋世纪”。新世纪的第一个“十年”就迎来了“海洋工业文明”的曙光。深海油气田、洋底多金属结核、热液硫化物矿床、海底“可燃冰”,这些沉睡在国际公共海底的战略性资源,即将进入勘探开发的新阶段,其分布之广、品位之高、储量之大,远远超出当今人类的需求。这标志着自“地理大发现”以来的“海洋商业文明”即将转向“海洋工业文明”。因此,在海洋世纪的开端,在海洋工业文明的起跑线上,党的十八大高瞻远瞩地提出了“建设海洋强国”的宏伟构想,这是把握世界海洋经济发展潮流,符合中国国情、海情的睿智决策,是实现中华民族伟大复兴的重要战略举措。     

少说废话

话说中央“八项规定”出台后,一单位要开会,领导让“笔杆子”们把讲话稿推敲一遍,删掉那些大话、空话,只留真话、实话。大家于是挑灯夜战、字斟句酌,第二天无可奈何、诚惶诚恐地呈上,原先洋洋洒洒的讲话稿就剩下最后一句：会后,请大家到三楼餐厅用餐。虽为笑谈,亦让人思考与诘问废话积弊之深了。     

粒子群优化齿轮箱振动信号周期分量提取方法

为了从齿轮箱振动信号中快速获得各零部件的振动信号,给准确定位故障部件提供理论依据,提出了一种适合于齿轮箱振动信号周期分量提取的改进型粒子群优化算法。在对齿轮箱振动信号、周期信号振幅与对应频率间的关系以及初始相位与对应频率间的关系分析的基础上,以各特征频率及其组合为基准生成初始种群进行优化,减少了周期信号提取中的盲目性,加快了周期信号的提取过程。最后,对实验室的齿轮箱进行了不同工况下振动信号的检测,以这些信号为例进行了周期分量的提取,结果说明所提方法是可行有效的。     

论基于大数据管理的国防经济管理人才培养

大数据是以更经济有效地从大容量、高频率、不同结构类型的数据中获取价值的新一代架构和技术。目前正以其多样性、存量大、传播速度快和具有价值性的特点,推动着信息化发展的又一次革命性变革。在国防建设领域,主要发达国家已经有计划地用大数据战略指导国防建设规划,显示出巨大的应用潜力。为适应大数据管理时代要求,我们应改革国防经济管理人才培养模式,积极探索国防经济管理人才跨学科培养的方法,从现实出发,充分开发利用现有数据分析,加大对大数据人才培养的政策支持力度,为推进大数据管理提前做好人才储备工作。     

累积跟踪概率的舰载主动声纳作用距离衡量方法

通过对水面舰艇声纳主动工作方式探测概率及作用距离的分析,探讨了目前常用的单次探测概率衡量方式所产生的问题,提出了累积跟踪概率的衡量方法,并结合某作战训练系统,应用蒙特卡洛法进行了仿真计算,计算结果表明,该方法可有效满足舰载声纳主动工作方式探测概率及作用距离的衡量需求,可为水面舰艇反潜作战的配置方法和指挥决策提供较高的参考价值。     

航空发动机大延迟系统Smith预估补偿模糊PID控制算法

试车过程中某型涡扇发动机低压压气机进口导流叶片控制通道出现了参数摆幅较大的现象,经判读试车数据认定该通道存在较大的延迟,针对该问题为该通道设计了一种Smith预估补偿模糊PID控制算法,计算机仿真结果表明:与传统的Smith预估补偿算法相比,该算法对模型的不匹配具备较强的适应能力。     

基于CPU-GPU混合计算平台的RNA二级结构预测算法并行化研究

RNA二级结构预测是生物信息学领域重要的研究方向,基于最小自由能模型的Zuker算法是目前该领域最典型使用最广泛的算法之一。本文基于CPU GPU的混合计算平台实现了对Zuker算法的并行和加速。根据CPU和GPU计算性能的差异,通过合理的任务分配策略,实现二者之间的并行协作计算和处理单元间的负载平衡;针对CPU和GPU的不同硬件特性,对Zuker算法在CPU和GPU上的实现分别采取了不同的并行优化方法,提高了混合加速系统的计算性能。实验结果表明,CPU处理单元在混合系统中承担了14%以上的计算任务,与传统的多核CPU并行方案相比,采用混合并行加速方法可获得15.93的全局加速比;与最优的单纯GPU加速方案相比,可获得16%的性能提升,并且该混合计算方案可用于对其它生物信息学序列分析应用的并行和加速。