基于深度学习的战场态势评估综述与研究展望

适用于大数据复杂系统的人工智能研究水平,已成为制约战场态势评估技术发展的瓶颈问题.2006年提出的人工智能新研究领域——深度学习,具备多层感知的深度网络模型,体现出非线性表达、多层学习、自主提取等优势,为研究大数据战场态势评估问题提供了技术支持.美军将机器学习作为重点发展的基础研究和应用开发领域,自2007年以来启动多个项目;我军应用与研究领域中,深度学习也得到重视并取得一些有益探索.展望未来,可从空间、时间角度研究大数据战场态势特征,并基于此构建基于深度学习的战场态势评估模型.     

大数据在信息作战指挥决策中的运用

针对信息作战指挥决策中大数据的运用问题,通过对大数据的海量信息检索能力、交叉复现的分析能力、“全信息”运算能力、智能决策执行能力的研究,提出了大数据为其提供按需订制的情报信息、多元多维的决策视角、动态实时的决策支持、智能自主的决策方式的观点,初步探索了大数据在信息作战指挥决策中的运用,对将大数据引入信息作战指挥决策具有十分重要的指导意义。     

基于ANSYSLS-DYNA的固体食品包装袋空投着陆过程仿真

基于ANSYS/LS-DYNA软件平台,采用双层高强度聚丙烯材料的包装方案,以盛装20 kg大米的包装袋为例,采用数值模拟的方法,研究包装袋从200 m高空着陆冲击过程中包装袋主要力学参数的微观变化过程,主要包括形状变化及应力的变化过程,找出了可能对包装袋造成破坏的原因和最容易破坏的部位,并验证了双层高强度聚丙烯材料包装方案的可行性。为实现固体食品的高空无伞空投提供了参考。     

旋转自稳定末敏子弹运动特性分析

为研究某型旋转自稳定末敏子弹运动特性,充分考虑末敏子弹的结构强非对称特点和其初始抛撒条件,引入动不平衡弹体模型,推导超大攻角条件下子弹的空间6自由度弹道方程,计算分析子弹的稳态扫描运动特性。结果表明:子弹体的质量分布非对称和初始抛撒角速度是子弹药实现稳态扫描运动的必要条件;子弹扫描频率只由抛撒角速度ω_(σ0)决定,且和ω_(σ0)正相关;初始俯仰角φ_(a0)≥0°时,扫描角整体呈增大趋势,初始俯仰角φ_(a0)0°时,扫描角整体变化趋势为先减小后增大;扫描面积与配重-全弹质量比、初始俯仰角、初始偏航角和初始角速度呈正相关,与均质圆柱体转动惯量比呈负相关。     

在扭住把方向抓大事中 强化基层党组织政治功能和组织力

习主席在党的十九大报告中指出,基层党组织建设要"以提升组织力为重点,突出政治功能",并在近期中央军委基层建设会议上强调要"强化基层党组织政治功能和组织力",这是党的领袖、军队统帅针对当前一些基层党组织弱化、虚化、边缘化问题,开出的一剂良方、一味特效药。实践中我们感到,强基层必先强战斗堡垒,强堡垒必先强政治功能和组织力,政治功能和组织力突出表现在把方向抓大事上。基于这样的认识,我们始终将把方向抓大事,作为强堡垒、强基层的中心环节紧紧扭住不放。     

军事人员现代化的基本特征

习主席在党的十九大报告中,把“军事人员现代化”作为着眼全面建成世界一流军队,全面推进的“四个现代化”之一明确提出来,为我们加强军事人力资源建设和管理指明了方向、提供了遵循。贯彻落实习主席的重要指示,首先必须明确军事人员现代化的衡量标准。为此,我们从军事人员共有以及我军特有的视角,对军事人员现代化表现的基本特征,梳理概括为七个基本属性。     

农十三师的结构调整

主持人语：农十三师经济结构调整所取得的成绩令人振奋,催人奋进。“不控股、不独资、不单干”、“从大办工业到办大工业”、“从团办工业到团场工业”等思路,让人耳目一新,既继承以往的成果和经验,又紧密结合自身实际和时代发展的要求。