热带山岳丛林进攻战斗信息通信运用

热带山岳丛林进攻战斗信息通信应努力克服特殊复杂的战场环境对信息通信带来的影响,适应灵活多变的进攻战斗样式,为参加联合进攻战斗的诸军兵种提供顺畅的指挥与协同通信保障。应充分利用现有信息通信手段,实施全域组网、立体覆盖;多法转信,连续保障;积极防御,抗扰抗毁。     

非毁伤性攻击下C2关系网络效能评估方法?

非致命毁伤对C2关系网络效能的影响,目前需要更为有效的评估方法。考虑到指控网络能否有效发挥作用,主要体现于指挥控制信息能否及时有效地按需到达,因此分析计算指挥控制信息按时按需到达的情况,可以作为指挥控制关系网络效能的一种有效评价方法。形式化描述了任务信息的到达时延、信息到达率等参数,给出了单次任务信息效用的解析计算方法。在此基础上,通过仿真计算,得到了非毁伤性攻击、多任务条件下网络效能取值及其随完成任务数量的变化关系。最后,分析了网络攻击范围、攻击策略与网络效能间的关系,评价并检验了与之相关的两点结论。     

基于纯方位信息的目标跟踪线性修正模型?

在基于几何关系的纯方位航迹不变量信息处理过程中,对非线性模型进行细致分析,提出了线性修正模型,在处理问题时更加清晰、可靠,减小了大量的计算和计算误差,使纯方位信息的非线性处理实用化。     

天基信息支援指挥控制体系运行机制及复杂网络建模?

天基信息支援是当前联合作战的主要样式之一,指挥控制体系是天基信息支援联合作战的核心和神经中枢,构建天基信息支援指挥控制体系运行机制和网络结构模型有助于提升天基信息支援乃至联合作战体系效能。探讨了天基信息支援云作战的基本概念和主要特点、天基信息支援云作战体系的构成和运行机制、以及天基信息支援云作战指挥控制体系的构成和流程,勾画了天基信息支援云作战指挥控制的理论框架,并结合示例构建了天基信息支援云作战指挥控制体系结构的复杂网络模型,并进行了主要参量分析,对开展天基信息支援指挥控制体系建设,指导天基信息支援以及联合作战体系需求论证、结构设计、评估优化等具有积极而现实的参考价值。     

发表学术论文“五不准”

正2015年11月23日,中国科协、教育部、科技部、卫生计生委、中科院、工程院、自然科学基金会七部门联合印发《发表学术论文"五不准"》,坚决抵制"第三方"代写、代投、修改等学术不端行为,并要求各有关单位建立学术不端行为调查处理机制,对违反"五不准"的行为视情节作出严肃处理,将处理结果报上级主管部门备案。七部门将加强沟通协调和联合行动,落实"五不准",督促有关单位对撤稿事件进行调查处理,逐步建立科研行为严重失信记录制度和黑名单信息共享机制,推动科技评价体系     

军事装备识别体系框架研究

信息化建设对军事装备唯一识别提出了要求,为促进军事装备精细化管理,军事装备保障的全程可视化建设,以及装备信息共享应用,建立了由装备识别代码、数据标识、管理系统、查询与解析服务、法规标准等部分组成的军事装备识别体系结构框架,分析了军事装备识别体系运行机制,针对我军装备识别体系存在的问题提出了对策建议。     

利用时间谱信息融合的空中目标分类算法

时间谱信息(目标的航迹、速度、机动性、空间坐标信息)揭示了目标空间状态随时间的变化特性,从而可利用目标的时谱简化(或缩小)待识别目标的范围。将低分辨雷达测量得到的高度、速度、加速度作为目标特征,建立典型空中目标对各特征的模糊隶属函数,进而采用改进的证据推理进行分类判决。结果表明利用时间谱信息可为雷达空中目标识别提供有效辅助手段。     

基于AHP—ML Ⅱ融合算法的先验分布研究

在缺乏可靠性试验数据的情况下,为得到可信的评定结论减少主观影响,需要从信息融合的角度出发,充分利用产品先验信息。以获得关于产品可靠性的更完整和更准确的判断信息,从而进一步形成对产品性能的可靠估计或预测。提出一种基于AHP-ML II的融合算法,对先验信息进行层次分析法处理后,再使用第二类极大似然估计法进行二次处理,通过不同的信息在融合后的先验分布中所起作用的大小,确定出各部分的权重因子,最后通过实例仿真分析得出该算法确实比融合前具有更好的合理性和可靠性。     

不完全信息下军事威逼讨价还价博弈分析

在详细分析威慑与威逼区别的基础上,构建了不完全信息下军事威逼讨价还价博弈模型。按照最大期望效用准则,分析了不完全信息下军事威逼走向讨价还价阶段的条件,研究表明:运用鲁宾斯坦经典讨价还价唯一完美均衡解,得出以下结论:争夺目标自身的效用越大,战争带来的声誉得益效用越大,军事威逼走向讨价还价阶段的可能性越大;一旦进入讨价还价阶段,威逼者会接受挑战者提出的方案,冲突将不再发生。     

加强后备力量信息化建设浅见

信息攻防激烈是现代战争的重要内涵和特征,适应现代战争要求,提高后备力量信息化水平,必须改进编组延揽信息人才、完善装备和指挥信息体系、加强信息作战训练。