无人驾驶中空飞行器专题报导

续航能力很大的无人驾驶中空飞行器在国际市场上销售状况 美国五角大楼最近生产了一批远程无人驾驶的中空飞行器,欧洲国家和中东国家关注着这些飞行器的军用和民用状况。 美国制造的远程无人驾驶的侦察飞机已经在顺利运作,最近又制造了第三架远程无人驾驶高空侦察机。第四架远程无人驾驶高空侦察机的生产也已签订了合同。这样一来,就为美国开辟了一个新的国际航空飞行器市场。     

“驭波者”传奇 美高超音速飞行器研发始末

2013年5月1日,在经历了三次失败后,高超音速飞行器x-51A“驭波者”在美方万众瞩目下进行了第四次也是最后一次试飞。在1．5万米高空,外形酷似冲浪板的x-51A“驭波者”飞行器从B-52轰炸机翼下分离,助推火箭顺利点火,迅速蹿上3万米高空,待火箭加速到M4分离后,“驭波者”顺利地启动了自身上的SJX61-2双模式冲压／超燃冲压发动机,X-51A持续加速到5马赫以上并连续工作飞行了超过300秒,创造了人类航空史上吸气式飞行器超高音速持续飞行时间的新记录,     

高超声速飞行器分离干扰的伴随方法分析

以大气层内高超声速飞行器级间分离过程为研究对象,采用伴随方法得到了由冲击力和气动干扰力矩引起的攻角的解析解。利用该解析解,得到了分离干扰引起的攻角的瞬时变化曲线。结果表明,在高超声速飞行器级间分离开始0.4s内,冲击力和气动干扰力矩对攻角有一定的影响,并且随干扰的增大而增大。本研究实现了预示高超声速飞行器分离过程风险的目的,对高超声速飞行器分离干扰策略的制定提供了理论依据。     

四旋翼飞行器的自适应单神经元PID控制研究

四旋翼飞行器的飞行控制通常采用比例、积分和微分(PID)控制算法。文章针对传统PID控制算法调整时间过长,超调量大等问题,基于四旋翼飞行器的非线性动力学模型,设计了一种改进的自适应单神经元P ID飞行控制算法。该算法在调整加权系数的基础上,通过运用非线性控制方法,增加了对神经元比例系数的自适应调整。仿真结果表明,该算法动态响应速度快,稳态控制精度高,抗干扰能力强,能较好地实现对四旋翼飞行器的通道控制。     

飞行器末制导雷达静态选择性试验及仿真分析

依据飞行器自控终点误差原理对特定的目标选择捕捉的影响进行了分析;建立了末制导雷达选择捕捉目标的静态试验布站方法;给出了末制导雷达检测目标回波粘连的处理和末制导雷达对选择录取目标数据的基准方向转换的方法;对火分基准方向对目标选择的影响进行仿真分析并得出相关结论,研究的成果对于飞行器选择攻击目标能力试验及评估的研究具有重要意义。     

X-37B轨道试验飞行器——美国空军的战略新手段

X-37B近年来的一系列成功发射和返回标志着美国在小型、无人驾驶、可重复使用航天器技术领域取得了重大进展,为其进一步改进并最终达到实用化打下了坚实的基础