无线传感器网络中基于统计异常的入侵检测

无线传感器网络与传统网络存在较大差异,传统入侵检测技术不能有效地应用于无线传感器网络.结合无线传感器网络的特点,提出一种基于统计异常的入侵检测.入侵检测为传感器节点在正常工作状态下的某些系统特征建立行为模式,并通过统计观测值对正常行为模式的偏离程度来判断是否存在入侵.理论分析及仿真实验表明,提出的入侵检测技术可有效检测入侵,检测算法简洁高效,利于节能,适用于供能紧张的无线传感器网络.     

江麓公司员工伸援助之手解“血荒”

近日,因湘潭市持续低温、暴雪天气,无偿献血人数急剧减少,用血供需矛盾随气温下降日益突出。面对"血荒"困境,中国兵器工业集团江麓公司     

女兵李梦宇的“战地日记”

科尔沁草原。沈阳军区首次整建制师夜间实兵实弹演习正在进:行。对于某摩步师医院女兵李梦宇来说,心情是激动的,平日的白衣天使,如今也是战场的战斗员。近1个月的演习时间里,她和男兵一样,在训练场上摸爬滚打,在艰苦的野外条件下生活训练,她在战场的表现如何呢?让我们一起看看——     

爱,宛若平常一首歌

只要天气好,农七师128团14连83岁的退休职工刘金品就会坐在门口晒晒太阳,一来可以照看患脑瘫的女儿,更多的时候,刘金品会向门前的小路张望,只要看见"儿子"的身影,刘大爷的脸上就会露出一丝笑意。其实刘金品只有一个患脑瘫的     

基于Simpson公式的卫星测高 反演重力异常奇异积分

为进一步完善卫星测高反演重力异常的理论,对逆Stokes公式法和逆Vening-Meinesz公式法中的奇异积分问题进行了新的研究。首先在上述两种方法中引入Simpson公式,然后推导出基于Simpson公式的逆Stokes公式和逆Vening-Meinesz公式的求积公式。经验证,该公式使计算形式简明、计算效率提高、计算精度优于1%,且使用起来较方便,便于推广使用。     

基于域泛化的无监督机器设备异常声检测

在基于声信号的机器设备异常检测中,机器运行时发出的声音可能会因机器运转状态的改变而发生变化,环境噪声也会改变场景中的声学特征,而传统的机器异常声音检测系统会因为声学特征的改变导致正常的声音被错误地标记为异常。针对这一问题,提出了基于域泛化技术的无监督机器异常声音检测方法。首先,将声信号的对数梅尔谱图输入深度学习神经网络模型,结合域混合方法和坐标注意力机制模块,提高系统域泛化能力和异常识别性能;然后,在DCASE开源数据集上进行实验,与两种基线评估系统的A_UC和pA_UC得分进行对比。结果表明,所提出的方法在域泛化条件下的异常检测性能得到明显提升。     

严把四个环节提升“两支队伍”前沿防线作用

<正>保卫委员、思想工作骨干是推动预防犯罪工作在基层落地落实、促进部队安全发展的重要力量。通过一些单位近期通报的案件看,当事人在案发前无一例外都有长期诱因、异常表现,这与“两支队伍”敏感意识不强、化解能力不足、作用发挥不够有密切关系。由此可见,充分发挥“两支队伍”前沿防线作用,对预防犯罪具有重要意义。     

SVM异常数据识别的比例风险预测模型

剩余寿命预测在设备维修管理中扮演着重要的角色,准确的剩余寿命预测对制定维修策略起着至关重要的作用,从而可以有效避免设备故障的发生.提出一种基于支持向量机(SVM)异常数据识别的比例风险模型(PHM)用于剩余寿命的预测,该模式利用支持向量机和比例风险模型分别实现异常状态数据的识别和剩余寿命的预测.案例研究表明,SVM -PHM模型较PHM模型具有更好的预测精度.     

“神奇射手”李卫成

风沙中开炮百发百中,黑夜中射击炮响靶落。够厉害吧,他就是我们连队的代理排长。"瞄准完毕,可以装填!""装填完毕,可以发射!""各号请注意,准备发射!""炮弹准确落入射区!""李卫成,好样的!"厂家领导拍着李卫成的肩膀称赞道。李卫成何许人也?我们连队二排代理排长,四级军士长军衔,连队名副其实的"神奇射手"。今天我     

基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法

为降低异常证据对合成结果的影响,提出了基于投影分解与k最近邻距离的异常证据检测算法。该算法在对证据集中所有证据进行焦元单一元素投影分解的基础上,重新构造证据的基本概率赋值,然后利用证据之间形成的欧式距离,采用k最近邻距离算法对异常证据进行检测。无线传感器网络应用实验分析表明:该算法可有效地对异常证据进行检测。对检测前后的证据利用证据合成规则进行融合对比结果发现,剔除了异常证据的合成结果并具有良好的峰值性和可分辨性,合成结果有利于融合决策。