面向异常检测的高光谱图像压缩技术

异常检测已经成为高光谱图像重要的后续应用之一,提出了一种面向异常检测的高光谱图像压缩算法.为减少压缩对异常检测性能的影响,首先采用RX算子对高光谱图像进行异常检测,并对异常点与背景对应的光谱维矢量进行预处理.对高光谱图像的光谱维矢量进行KL变换,通过引入虚拟维数估计算法对原始数据的本征维数进行估计,在此基础上给出了一种主分量选取方法.最后,采用最优码率分配策略为各主分量分配相应的压缩码率,并利用SPIHT算法分别进行压缩.实验结果表明,该算法在获得较高压缩性能的同时,可有效保持图像中的异常信息.     

化生探测评述

科研人员不断致力于研发用于化学和生物战剂防护的最先进传感器和新兴技术。美国陆军埃奇伍德化学生物中心（ECBC）的Cindy Swim等撰文探讨了微分散射、去极化和拉曼等光谱技术。     

燃烧驱动连续波DF化学激光器的输出光谱

利用光栅扫描记录方法测量了不同气流参数条件下,某燃烧驱动连续波ＤＦ化学激光器的输出光谱,将测量结果和数值计算结果进行了比较和分析。     

激光诱导光声光谱法定量检测含磷毒剂

研制了玻璃光声池,并组装了光声谱仪系统,然后用该装置定量检测了模拟剂ＤＭＭＰ及沙林、梭曼等含磷毒剂。     

全力提升空间数据自给率 增强我国空间信息产业国际竞争力——我国成功发射高分一号开启高分专项全面建设阶段

从航天参与雅安抗震救灾谈起——现代科技还不能准确预报地震,但灾后救援可大施手脚四川雅安地震之后,关于地震能否预报的讨论再次掀起。地震似乎变得越来越频繁,人们惊惧恐慌之下,就不得不直面这一严重的问题。目前权威的说法,是"地震预报仍是世界难题",言外之意,现有的技术手段无法做到在其之前提供预警。除了少之又少的例外,我们经历的事实也有力地佐证了这一点。在准确预测上,由于仍处于探索阶     

着力加强高分遥感应用产业推广 促进高分专项军民融合深度发展

高分辨率对地观测数据是国家的基础性和战略性资源。随着应用领域的拓展,高分专项将进一步聚焦经济建设、社会建设、生态建设等重大需求上来,实现从创新链到产业链的过渡,实现更广泛、更深入、更彻底的资源共享从2010年高分专项启动实施以来,已经成功发射具有2米分辨率全色/8米分辨率多光谱光学成像能力的高分一号卫星和具有1米分辨率全色/4米分辨率多光谱光学成像能力的高分二号卫星,获取了大量的高分辨率对地观测数据,在国土、农业、环保等领域发挥了重要的作用。     

他们都是笨小孩

一天,一位年逾古稀的老太太拿着一本发黄的旧作文本问巴尔扎克：。大作家,你给我瞧瞧,写作文的这小子有没有天分,将来是不是块当作家的料？”巴尔扎克接过作文本看了看：“嗯,他天赋不高,缺少灵气,凭这要想当作家很难。”老太太一听,