陆用弹药毁伤概率模型分析

以毁伤元(弹头或其有效破片)为研究对象,以明晰的物理概念、严谨的数学演绎,将现行的毁伤元的毁伤概率模型归结为四类,明确了它们各自应用的条件和区别,论证了现行国军标在此方面的缺失,以及在评估陆用武器系统的弹药毁歼概率时采用对数正态律的必要性.     

基于强化学习的自适应干扰波形设计

针对传统干扰算法无法适应信号环境变化的问题,提出将Q-Learning算法与"切割"假设法相结合应用到干扰波形设计中,使干扰波形能够达到自适应雷达信号长度变化的效果.该算法主要针对雷达检测环节进行干扰,其中采用恒虚警概率(constant false alarm rate,CFAR)作为环境交互模型,通过强化学习自适应...     

基于目标功率模型的反欺骗干扰方法

针对功率域对抗转发式欺骗干扰问题,提出了一种基于目标功率模型的对抗措施.根据真实目标回波功率随距离变化规律,结合目标RCS起伏模型,建立目标回波功率模型.基于功率模型,根据错判概率设定判定门限,来区分真假目标并将假目标剔除.仿真结果表明,在目标满足斯威林I、II模型的情况下,错判概率为10-7、10-10、10-13时...     

舰炮二维弹道修正弹对岸上目标毁伤概率研究

二维弹道修正弹由于具有射击精度高、成本较低等优点,是目前信息化弹药研制和发展的重点.针对二维弹道修正弹射击效力评定的现实需要,在论证二维弹道修正弹射击误差组成的基础上,建立了二维弹道修正弹毁伤概率计算模型,分析了攻击距离对毁伤概率的影响.该研究具有一定的实用价值,可为二维弹道修正弹的发展论证和对岸作战使用提供参考和借鉴...     

空间兵棋多因素多步骤裁决模型研究

通过对空间兵棋和传统兵棋特点的详细对比和分析,针对空间兵棋在量化裁决中的特点提出了模块化的横向分类型纵向分步骤量化裁决模型.针对空间兵棋在概率裁决中影响因素多种多样的特点,提出了三维概率裁决表概率裁决模型.并通过具体裁决算例,验证了横向分类型纵向分步骤模型的有效性和三维概率裁决表模型的合理性.     

多因素观测来源不确定的多目标跟踪算法

杂波、低检测概率和目标间观测相互干扰等因素,使得目标观测的来源难以辨别,提出一种基于改进GMPHD滤波的多目标跟踪算法,通过引入目标标记和权重向量,增广了标准GMPHD迭代中目标信息.基于高斯分量合并策略、目标状态估计策略和高斯分量优化策略,能够有效地改善目标状态估计精度和滤波迭代效率.目标跟踪仿真实验结果表明了所提算...     

改进的多目标GM-PHD分量融合算法

密集杂波的平行多目标跟踪场景中,高斯混合概率假设密度滤波器的计算代价随着分量的增多而不断变大,且其目标状态估计精度较低.为了解决这些问题,基于高斯混合概率假设密度滤波框架,提出一种改进的目标分量融合算法.通过目标分量的权重、均值及协方差的充分协作,该算法能够极大程度地融合目标强度中的相似分量,同时能够有效地避免真实目标分量被错误融合.仿真结果表明,密集杂波环境下该算法不仅具有较高的目标状态估计精度,而且其计算代价相对较低.     

军品价格审核误差预测检验模型研究

针对目前军品抽样审价误差尚无定量指标的实际,首先对审价过程进行建模,给出军品价格抽样审核与全数审核的误差定义,并在分析报价核减比例序列概率分布的基础上,建立了误差概率实时检验模型,在确保审价结论可靠的同时降低了工作量;然后,基于先验知识研究审核误差与抽样比例的关系,建立了误差概率普遍适用的预测模型,解决了审价前抽样比例设计和工作量预测的问题;最后,利用实际数据进行了仿真,验证了该方法的有效性。