高速履带车辆在坚实地面转向机理研究

运用系统分析的方法,研究坚实地面条件下高速履带车辆转向过程理论及其计算机仿真。以履带滑动转向理论为基础,考虑影响履带车辆转向的诸多因素(质心位置、负荷分布等),建立了履带车辆转向过程动力学模型。并为求解模型中的微分一代数混合方程,编写相应程序进行了仿真计算,对高低速2种情况下高速履带车辆的转向过程进行了计算机仿真实验,仿真计算的结果与实车野外实验的结果呈现一致性。特别在分析履带车辆高速转向过程中研究了离心力通过履带接地压力而对履带车辆转向过程的影响。     

基于VB＋OpenGL三维地形实现

地理信息系统中,三维地形的实现一直是其难点。OpenGL是三维图形开发的必要工具,其稳定性、可靠性、可扩展性等特点、赋予OpenGL以强大的生命力和应用前景,已经广泛应用于CAD／CAM／CAE、医学图像处理、虚拟现实、娱乐、广告等领域。由于当前流行的VC＋OpenGL较难掌握,本文对使用VB＋OpenGL开发三维图形进行了可行性分析,并结合一个例子给出了利用VB＋OpenGL来开发三维地质构造图的基本步骤及其实现结果。     

饮用水在蓄贮过程中二次污染数学模拟与贮水装置的改进

通过对饮用水在蓄贮过程中水质变化的系统分析,建立了饮用水在蓄贮过程中二次污染水质变化动力学模式,提出水中污染物最大生成潜能概念Cmax,并将CODnm作为饮用水二次污染水质评价和控制指标,且通过试验对模型进行验证,在此基础上,可进行贮水装置材质的选择,而旋流式蓄水装置的构想则以模型中极限停留时间Tlim项为依据。     

运用层次分析法优化配置物流装备

在物流装备统配过程中,主要应考虑装备的配套原则、经济原则和高效原则。本文以物流装备叉车为评价对象,通过层次分析法将评价对象进行认真分析,确定影响优化目标的因素,并将这些因素分为不同层次,确立层次结构模型,通过两两比较判断矩阵、层次排序和一致性校验等方法和步骤,最后得到优化目标的相对权重及优劣排序,从而实现物流装备最优化配置方案,为物流管理提供可靠、先进、经济的技术装备,使物流活动建立在最佳的物质技术基础上。实践证明,该方法实用、简洁、有效。     

网站建模与网站开发通用平台的研究

本文以管理部门组织结构为参照 ,以各种信息在线发布为重点 ,以信息网站自动生成为目标 ,给出了网站框架建模、信息组织和平台实现等方法与技术。相关研究成果已在各级军需信息网站建设中得到推广应用。     

天基红外预警探测系统仿真模型的构建

本文讨论了天基红外预警探测系统计算机仿真的方法 ,从统计学的角度建立了描述天基红外预警探测系统工作效能的数学模型 ,并给出了在特定的想定条件下对目标探测跟踪的仿真实现。     

分布式面向对象多模型建模与仿真框架

美国佛罗里达大学计算机和信息科学及工程系两位学者负责的课题组开发出一种多模型面向对象(OO)的仿真环境(MOOSE)。这种环境是用于建模及开发仿真软件的框架．它的结构派生于面向对象的物理模型(OOPM)．它将传统的面向对象的方法论扩展到允许属性和方法取模型为其值．MOOSE模型库(MMR)允许分布式模型定义,进而支持以万维网为基础的仿真,与万维网整合,使其在因特网上可用。MOOSE以多模型为特征,而多模型是一种面向对象的模型提炼与抽象的方法,它允许不同种类的分层模型的创建。组成多模型的动态模型包括有限状态机,功能块模型,方程约束模型以及基于规则模型．MOOSE强调可视化和对于OO隐喻的有效使用,从而连接概念化的模型和程序,并捕捉模型的几何和动态特征．MOOSE的人机界面有两个图形化的用户界面(图形用户接口)建模器,用于模型设计;脚本,用于模型的执行控制及可视化．MOOSE的尾端产生用目标语言(如c++)表示的模型描述,然后编译并加上运行时间支持,构成引擎．模型的执行由引擎与脚本的同步运行构成。MOOSE方法促进了模型的发展,使其更加具有直观感,更利于模型作者之间的沟通,仿真程序与它们的概念模型间更好的一致性,部件重用以及模型／程序的可扩展性．     

目前军用软件研制过程中存在的问题及对策

本文首先指出了目前装备软件研制中存在的主要问题,借鉴软件能力成熟度模型(CMM)的概念,就其中的主要关键问题提出了相应的对策。     

低浓度有害气体透过曲线的预示

通过对吸着剂床层在动态条件下脱除动力学的研究,提出实验条件下有害气体透过曲线模型,经过对不同条件下模型的拟合,表明提出的模型与实验吻合得较好．模型的建立解决了实验中的许多棘手的问题．     

一种快速辨识ARMA信号模型参数的方法

本文给出了一种对ARMA信号模型参数进行自适应滤波快速辨识的方法。首先提出将MA模型匹配ARMA模型的理论误差转化为输出端的加性噪声．然后提出了一种新的变步长LMS算法。基于以上两点,本文使用自适应滤波器,通过拟合模型传递函数来辨识模型参数。数值仿真结果及其与IIR SHARF算法的比较证明本文的理论分析。